Учеб. пособие. Ч.3 – Иркутск: ИГУ – 2006. – 115 с.: ил.
Для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах.
Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica.
Оглавление:
Цель, планирование, типы исследований.
Объемы выборок.
Типы экспериментальных данных.
Статистический анализ данных.
Описательная статистика.
Статистические выводы.
Статистические критерии и методы.
Многомерные методы (наиболее часто используемые).
Кластерный анализ.
Виды группирования объектов в программе STATISTICA.
Методы кластеризации.
Меры сходства, используемые в программе STATISTICA.
Метод k-средних — k-means clastering.
Применение кластерного анализа в программе STATISTICA.
Варианты группирования.
ример использования программы STATISTICA при группировании методом k-средних — k-means clastering.
Метод главных компонент.
Сущность метода главных компонент.
Применение метода главных компонент в пакете STATISTICA (пример).
Принцип факторного анализа.
Дискриминантный анализ.
Критерии значимости.
Дискриминантный анализ в пакете STATISTICA, интерпретация результатов.
Демонстрационный пример.
Критерий Хотеллинга Т2 пакете STATISTICA.
Применение дискриминантного анализа при количестве групп более двух.
Приложения.
Задачи и упражнения.
Ответы и решения.
Заключение.
Библиографический список.
Данное учебное пособие является продолжением I и II частей пособий, составленных в 2001 г. и 2004 г.
Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.
Для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах.
Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica.
Оглавление:
Цель, планирование, типы исследований.
Объемы выборок.
Типы экспериментальных данных.
Статистический анализ данных.
Описательная статистика.
Статистические выводы.
Статистические критерии и методы.
Многомерные методы (наиболее часто используемые).
Кластерный анализ.
Виды группирования объектов в программе STATISTICA.
Методы кластеризации.
Меры сходства, используемые в программе STATISTICA.
Метод k-средних — k-means clastering.
Применение кластерного анализа в программе STATISTICA.
Варианты группирования.
ример использования программы STATISTICA при группировании методом k-средних — k-means clastering.
Метод главных компонент.
Сущность метода главных компонент.
Применение метода главных компонент в пакете STATISTICA (пример).
Принцип факторного анализа.
Дискриминантный анализ.
Критерии значимости.
Дискриминантный анализ в пакете STATISTICA, интерпретация результатов.
Демонстрационный пример.
Критерий Хотеллинга Т2 пакете STATISTICA.
Применение дискриминантного анализа при количестве групп более двух.
Приложения.
Задачи и упражнения.
Ответы и решения.
Заключение.
Библиографический список.
Данное учебное пособие является продолжением I и II частей пособий, составленных в 2001 г. и 2004 г.
Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.