Учебное издание/ - Харьков: Изд. ХНЭУ, 2012. - 124 с.
Учебное пособие для иностранных студентов.
Представлены упражнения и задачи по учебной дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика", приведены основные теоретические сведения и большое количество разнообразных примеров решения задач.
Рекомендовано к изданию решением ученого совета Харьковского национального экономического университета. Протокол № 3 от 31.10.2011 г.
Введение.
Теория вероятностей.
Случайные события. Определение вероятности события.
Основные теоремы теории вероятностей, их экономическая интерпретация.
Схема независимых испытаний.
Законы распределения и числовые характеристики случайных величин.
Закон распределения случайной величины.
Функция распределения.
Математические операции над случайными величинами.
Числовые характеристики дискретных случайных величин.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Плотность вероятности и функция распределения.
Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
Нормально распределенные случайные величины.
Показательное распределение.
Математическая статистика.
Первичная обработка статистических данных.
Генеральная совокупность и выборка.
Вариационный ряд.
Графическое изображение вариационных рядов.
Эмпирическая функция распределения.
Статистическое и интервальное оценивание параметров распределения.
Точечные оценки.
Доверительные интервалы.
Проверка статистических гипотез.
Элементы теории корреляции.
Основные понятия.
Корреляционная таблица.
Поле корреляции.
Эмпирическая линия регрессии.
Нахождение параметров линейной зависимости.
Измерение тесноты связи. Коэффициент корреляции.
Истолкование коэффициента корреляции и коэффициента регрессии.
Корреляционное отношение.
Оценка значимости параметров парной корреляционной зависимости.
Проверка предположения о линейной корреляционной зависимости (проверка адекватности модели).
Ответы.
Рекомендованная литература.
Приложения.
Учебное пособие для иностранных студентов.
Представлены упражнения и задачи по учебной дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика", приведены основные теоретические сведения и большое количество разнообразных примеров решения задач.
Рекомендовано к изданию решением ученого совета Харьковского национального экономического университета. Протокол № 3 от 31.10.2011 г.
Введение.
Теория вероятностей.
Случайные события. Определение вероятности события.
Основные теоремы теории вероятностей, их экономическая интерпретация.
Схема независимых испытаний.
Законы распределения и числовые характеристики случайных величин.
Закон распределения случайной величины.
Функция распределения.
Математические операции над случайными величинами.
Числовые характеристики дискретных случайных величин.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Плотность вероятности и функция распределения.
Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
Нормально распределенные случайные величины.
Показательное распределение.
Математическая статистика.
Первичная обработка статистических данных.
Генеральная совокупность и выборка.
Вариационный ряд.
Графическое изображение вариационных рядов.
Эмпирическая функция распределения.
Статистическое и интервальное оценивание параметров распределения.
Точечные оценки.
Доверительные интервалы.
Проверка статистических гипотез.
Элементы теории корреляции.
Основные понятия.
Корреляционная таблица.
Поле корреляции.
Эмпирическая линия регрессии.
Нахождение параметров линейной зависимости.
Измерение тесноты связи. Коэффициент корреляции.
Истолкование коэффициента корреляции и коэффициента регрессии.
Корреляционное отношение.
Оценка значимости параметров парной корреляционной зависимости.
Проверка предположения о линейной корреляционной зависимости (проверка адекватности модели).
Ответы.
Рекомендованная литература.
Приложения.