Многое подобное можно найти на сайте но тут на мой взгляд более
удобный курс лекций..
Лекция 1 Математическое моделирование.
Направления использования ММ.
Линейные модели и характеристики систем управления.
Модели вход-выход.
Дифференциальные уравнения.
Передаточные функции.
Временные характеристики.
Частотные характеристики.
Преобразование форм представления моделей вход-выход.
Лекция 2 Аналитическое моделирования.
Модели одномерных объектов.
Способы построения моделей.
Аналитический способ.
Электрическая схема.
Механическая поступательная система.
Модели многосвязных систем.
Лекция 3 Экспериментальные методы идентификации объектов.
Терминология. Методы идентификации.
Идентификация объектов управления.
Общие принципы построения моделей технических систем.
Общая характеристика методов идентификации.
Предварительное изучение объекта исследования.
Алгоритмы промышленных экспериментов.
Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования передаточными функциями.
Идентификация статических характеристик одномерных детерминированных объектов.
Лекция 4 Основные сведения о получении и оценке недетерминированных (случайных) моделей.
Лекция 5 Определение статистических характеристик объектов.
Определение статических характеристик объектов методами активного планируемого эксперимента.
Лекция 6 Основные понятия о моделировании нелинейных объектов.
Динамические нелинейные элементы.
Лекция 7 Моделирование в пространстве состояний ПС (в Matlab ss-модели).
Терминология.
Моделирование в ПС одномерных систем.
Моделирование многомерных объектов в ПС.
Лекция 1 Математическое моделирование.
Направления использования ММ.
Линейные модели и характеристики систем управления.
Модели вход-выход.
Дифференциальные уравнения.
Передаточные функции.
Временные характеристики.
Частотные характеристики.
Преобразование форм представления моделей вход-выход.
Лекция 2 Аналитическое моделирования.
Модели одномерных объектов.
Способы построения моделей.
Аналитический способ.
Электрическая схема.
Механическая поступательная система.
Модели многосвязных систем.
Лекция 3 Экспериментальные методы идентификации объектов.
Терминология. Методы идентификации.
Идентификация объектов управления.
Общие принципы построения моделей технических систем.
Общая характеристика методов идентификации.
Предварительное изучение объекта исследования.
Алгоритмы промышленных экспериментов.
Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования передаточными функциями.
Идентификация статических характеристик одномерных детерминированных объектов.
Лекция 4 Основные сведения о получении и оценке недетерминированных (случайных) моделей.
Лекция 5 Определение статистических характеристик объектов.
Определение статических характеристик объектов методами активного планируемого эксперимента.
Лекция 6 Основные понятия о моделировании нелинейных объектов.
Динамические нелинейные элементы.
Лекция 7 Моделирование в пространстве состояний ПС (в Matlab ss-модели).
Терминология.
Моделирование в ПС одномерных систем.
Моделирование многомерных объектов в ПС.