Лабораторная работа - Кодирование и декодирование импульсного сигнала

Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2001. 188 с. Рассмотрены спектральные, корреляционные и кепстральные методы выделения сигналов из помех, использованные в оригинальных натурных и численных опытах. Среди них: выделение и измерение параметров сигнала при локации объекта на просвет; сжатие во времени узкополосного сигнала путем преобразования его спектра; устранение искажений сигнала, вызванных многолучевостью, с использованием лишь искаженного сигнала (с...

Преобразование измерительных сигналов. УГАТУ. ФАП. ИИТ, заочное. Иванова Н. С. Разложить импульсный периодический сигнал в обобщённый ряд Фурье по следующим ортогональным функциям: тригонометрическим, полиномам Лежандра и Чебышёва, функциям Уолша и Адамара. форма импульса:sin(2?t/3). длительность импульса: 3. период 9. амплитуда 20.H 16.

Задание. 1. Реализовать модели каналов с помехами: а) с аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ); б) с импульсной (сосредоточенной) помехой. 2. Изучить с помощью созданных моделей влияние шумов на проходящий через данный канал сигнал. 3. Изучить влияние показателя сигнал/шум на форму сигнала. 4. Выводы по проделанной работе. В архиве: doc - отчёт с выводами, xmcd - MathCADовские исходники

Задание. 1. Реализовать модели каналов c ограниченной полосой пропускания: а) ограничение шире основного лепестка спектра сигнала; б) ограничение по основному лепестку; в) ограничение уже основного лепестка спектра сигнала. 2. Изучить с помощью созданных моделей влияние полосы пропускания канала на проходящий через данный канал сигнал. 3. Изучить влияние скорости следования импульсов на прохождение через канал с заданной полосой пропускания. 4. П...

Задание на лабораторную работу: Изучение свойств сигналов. Задать гармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Задать полигармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Спектральный анализ сигналов. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.1. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.2. Анализ звуковых файлов. Загрузить звуковой файл. Построить амплитудный спектр полученного сигнала.

1. Сгенерируйте с помощью MATLAB дискретный эквивалент сигнала. Частота дискретизации равна 1 кГц, f1 = 50 Гц, f2 = 100 Гц, отношение амплитуд частотных компонентов А/В = 1,5. 2. Интерполируйте дискретный сигнал с повышением частоты дискретизации в 4 раза. 3. К полученному в п. 2 результату примените операцию децимации с шагом 4. Изобразите исходный сигнал, сигналы после интерполяции и децимации, спектры исходного и сигналов после интерполяции и...

НТУУ КПИ. Факультет: ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР (СП). Преподаватель: Артюхов / Бритов. Специальность: Информационные технологии проектирования. Дисциплина: Цифровая обработка сигналов (3 курс 1 семестр). Год: 1999. Отчеты по лабораторным работам + скрипты для MATLAB5. Лабораторная работа №1 - Исследование цифровых сигналов и их спектров. Получение аналитического спектра аналогового сигнала с помощью преобразования Фурье. Расчет спектра цифрового с...

Конспект лекций с блок-схемами устройств, временными диаграммами сигналов и текстовым пояснением представляет основные этапы формирования сигналов в современных радиотехнических системах. Приведены примеры использования рассмотренных методов в сотовых системах связи, радионавигационных системах и цифровом телевидении. Содержание: Сигналы в радиотехнических и телекоммуникационных системах Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе...

Содержание: Фильтрация случайных сигналов. Сохранение природы сигнала. Математическое ожидание. Корреляционные соотношения. Спектры мощности случайных сигналов. Спектр мощности выходного сигнала. Средняя мощность выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала. Взаимный спектр мощности входного и выходного сигналов. Усиление шумов. Функция когерентности. Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обр...

Издательство Радио и связь, 1988, -224 с. Предлагаемая читателям книга посвящена методам быстрого поиска сложных сигналов. Известен переборный метод поиска (временной синхронизации), когда вычисляют корреляционный интеграл относительно сдвигаемого опорного сигнала и в качестве оценки временного положения принятого сигнала выбирают временной сдвиг, максимизирующий эту корреляцию. Однако для большой области априорной неопределенности задержек сигн...