Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику

Для студентов 2-го курса / Сост. Воробьева М. А., Голдина В. Н., Давыдов Е. Г., Деза Н. В., Киреева С. В. - М.: МАДИ, 2007, 2010. 60с. Расчетно-графическая работа (РГР) 4.1 предназначена для студентов всех потоков, изучающих "Теорию вероятностей и математическую статистику". В пособии представлены 27 заданий, к которым даны указания по решению задач и примеры решения для большинства из них.

Для студентов 2-го курса / Сост. Воробьева М. А., Голдина В. Н., Давыдов Е. Г., Деза Н. В., Киреева С. В. - М.: МАДИ, 2007. 60с. Расчетно-графическая работа (РГР) 4.1 предназначена для студентов всех потоков, изучающих "Теорию вероятностей и математическую статистику". В пособии представлены 27 заданий, к которым даны указания по решению задач и примеры решения для большинства из них.rn

2-е изд., доп. - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 42 с. В пособии (1-е изд. 2004) рассмотрены основные алгоритмы и процедуры статистического моделирования данных, используемые при выполнении лабораторных работ по математической статистике. Приведены варианты индивидуального задания по статистическому моделированию и образец его выполнения. Приведен образец организации и выполнения лабораторной работы по одной из тем. Пособие предназначено для студенто...

М.: Изд - во МГУ, 1987. - 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено с одной стороны численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов университетов, обучающихся по специальности "Математика", "Прикладная математика", "Механика".

МГТУ им. Баумана 2008 г. , 28 стр. В методических указаниях изложены подходы к решению одной из задач математической статистики - задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным. Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также для аспирантов, инженерно-технических и научных работников.

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику - разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то, что для чтения книги достаточно...

Учебное пособие.– СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010.– 95 с. Пособие соответствует государственным образовательным стандартам направлений подготовки «Телекоммуникации» и «Радиотехника» по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Наряду с изложением основных понятий и методов по разделам дисциплины, относящимся к математической статистике – статистическим методам обработки экспериментальных данных, точечному и интервальному о...

Черниговский Государственный Технологический Университет Методические указания составлены для студентов специальности 7.090602 «Электрические системы и сети». Цель их- оказание помощи студентам заочной формы обучения, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику. Методические указания содержат сле-дующие разделы: классическое определение вероятности и ее свойства, дискретные и непрерывные случайные величины. В тексте приводятся наибо...

Таганрогский государственный радиотехнический университет, 2001, 67с. Для студентов II курса всех специальностей ЕГФ. Методические указания предназначены для студентов второго курса всех специальностей, изучающих математическую статистику. Целью работы является обучение студентов решению задач математической статистики с использованием математических пакетов Maple, Mathematica, Matlab и Mathcad. Указания содержат теоретические сведения, необходим...

Hoboken, John Wiley & Sons, 2006. - 9420 p. Энциклопедия статистических наук в 16 томах. Второе, дополненное издание. Предназначена для научных работников в различных областях (инженерное дело, связь, статистический контроль качества, экономика, биология и медицина и др.), использующих статистические методы, а также аспирантов и студентов, изучающих математическую статистику. Предполагает известное знакомство с основаниями статистики и её пр...