Электронный вариант конспекта по математическому моделированию.
Основные определения теории подобия и моделирования.Варианты постановки задач моделирования.
Классификация моделей.
Этапы моделирования. Уровни мод-я. Требования к моделям.
Два подхода к моделированию.
Математические схемы описания моделирования.
Статический м-д исследования модели.
Способы получения случайных чисел.
Получение последовательностей с.ч. с заданным з-ом распределения плотности вер-ти.
Составление модели экспериментальным статическим путем. Постановка задачи планирования эксперимента. Пассивный и активный эксперимент.Принципы планирования.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Оценка параметров регрессионной модели.
Построение модели на основе пассивного эксперимента. Расчёт доверительных интервалов для коэф-ов ур-я регрессии.Проверка адекватности регрессионной модели.
Сущность оптимизации.Параметры оптимизации.Критерий оптимиз-и.Целевая ф-я.
Метод множителей ЛАГРАНЖА.
Поисковая оптимизация.
Метод покоординатного спуска.
Метод градиента.
М-ды мат программирования.Задача линейного программирования.
Основные определения теории подобия и моделирования.Варианты постановки задач моделирования.
Классификация моделей.
Этапы моделирования. Уровни мод-я. Требования к моделям.
Два подхода к моделированию.
Математические схемы описания моделирования.
Статический м-д исследования модели.
Способы получения случайных чисел.
Получение последовательностей с.ч. с заданным з-ом распределения плотности вер-ти.
Составление модели экспериментальным статическим путем. Постановка задачи планирования эксперимента. Пассивный и активный эксперимент.Принципы планирования.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Оценка параметров регрессионной модели.
Построение модели на основе пассивного эксперимента. Расчёт доверительных интервалов для коэф-ов ур-я регрессии.Проверка адекватности регрессионной модели.
Сущность оптимизации.Параметры оптимизации.Критерий оптимиз-и.Целевая ф-я.
Метод множителей ЛАГРАНЖА.
Поисковая оптимизация.
Метод покоординатного спуска.
Метод градиента.
М-ды мат программирования.Задача линейного программирования.