Исмагилова Л.А., Кульмухаметов М.Я. Методы исследования в экономике

М.: Статистика, 1979. - 317 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга - курс многомерного статистического анализа в приложении к задачам анализа и планирования экономических явлений. В ней подробно рассматриваются традиционные статистические методы исследования: распределения, средние значения, корреляция и регрессия, а также современные методы статистического анализа, даются необходимые вспомогательные сведения из матем...

М.: Финансы и статистика, 1988 г. 254 с. Данная книга посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Многомерное шкалирование представляет собой математический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах, связях или отношениях между анализируемыми объектами с целью представления этих объектов в виде точек...

Курсовая работа - Детерминированные задачи принятия решений. 2008. - 58 с. Дисциплина: "Имитационное Моделирование Экономических Процессов" (ИМЭП). Содержание: Введение Детерминированные экономико - математические модели и методы факторного анализа Моделирование Детерминизм Требования к моделированию Методы и виды детерминированного факторного анализа Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе Типовые задачи детерминиров...

Статистический анализ генеральной и выборочной совокупности. Экономическая интерпретация результатов исследования.

СПбГИЭУ (ИНЖЭКОН) магистратура, направление 080800 "Прикладная информатика в аналитической экономике", преподаватель Власов М. П. конспект лекций по дисциплине Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования. Темы: Статистическое исследование и оценивание. Последовательный статистический анализ. Статистический анализ. Регрессионный и корреляционный анализ. Задачи и методы прогнозирования. Экономическое прогнозирование и случайные п...

Специальность: 080105 "Финансы икредит", 3 курс, 38 стр. , 9 тем. Тема. Понятие и классификация экономических прогнозов. Роль экономического прогнозирования, значение статистических методов прогнозирования. Понятие гипотезы, прогноза, плана и отличия между ними. Классификация экономических прогнозов. Виды прогнозов. Этапы прогнозирования экономических явлений и процессов. Тема. Временные ряды. Понятие временного ряда, уровня временного ряда. В...

М.: Финансы и статистика, 1990. - 526 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы.

Методическая разработка подготовлена на кафедре прикладной математики и исследований операций в экономике Пензенской государственной технологической академии и предназначено для студентов специальностей всех форм обучения. Методическое пособие является практическим дополнением для изучения дисциплин: « Прикладная математика» и «Статистика». Методическое пособие одобрено и рекомендовано Научно-исследовательским советом Пензенской государственной...

Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Специальность: 08.00.12 – бухгалтерский учет, статистика. - М.: 2002. – 72с. (На правах рукописи). Научный консультант: доктор экономических наук, профессор Ильенкова С. Д. Аннотация. Целью исследования является разработка методологии статистического исследования деятельности диверсифицированных корпоративных объединений. Объектом исследования в диссертационной работе являются д...

Учеб. пособие. - Финансы и статистика, 2004. - 242 с. Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора со...