Учебное пособие. Хвастунов Р.М., Ягелло О.И., Корнеева В.М.,
Поликарпов М.П. — М.: Технонефтегаз, 2002. — 142 с.
Серия "Управление качеством, стандартизация, сертификация". Изложены способы получения и статистической обработки тех видов экспертных оценок, которые нашли наибольшее применение в квалиметрии. Книга рассчитана на специалистов, использующих в своей работе экспертные методы, а также на студентов старших курсов технических вузов. Содержание:
Введение.
Виды экспертных оценок и условия их обработки.
Точечные экспертные оценки.
Виды точечных оценок.
Статистическая обработка одноточечных оценок.
Статистическая обработка вероятностных оценок.
Среднее и рассеяние трехточечных оценок.
Двухточечные (интервальные) оценки.
Балльные экспертные оценки.
Требования к способам определения балльных оценок.
Способ вспомогательной шкалы.
Сущность способа и нормирование коэффициентов весомости.
Статистическая обработка.
Проверка достоверности изменений распределения балльных оценок под влиянием некоторого фактора.
Способ парных сравнений.
Способ компенсации.
Сравнение с эталонным значением.
Выбор эталонных значений показателей.
Выбор вида формулы, представляющей зависимости балльной оценки от изменяемого значения.
Об использовании функций желательности Харрингтона.
Ранговые экспертные оценки.
Назначение и общие свойства ранговых оценок.
Общие сведения о ранговых оценках.
Условия обоснованности экспертных ранжировок.
Способы получения ранжировок.
Представления о согласованности ранжировок.
Формальные характеристики взаимосвязи (близости) ранжировок.
Алгоритмы обобщения ранжировок.
Наиболее вероятная ранжировка.
Алгоритм выделения лидера.
Алгоритм перехода границы.
Алгоритм выбора наиболее согласованно проранжированных объектов.
Соотношение обобщенных ранжировок, полученных с помощью различных алгоритмов обобщения.
Примеры решения задач, связанных с обработкой ранжировок.
Поиск медиан Кемени и средних по Чебышеву.
Экспертные группировки.
Назначение и выполнение группировок.
Статистическая обработка группировок.
Экспертные кривые.
Общая характеристика экспертных кривых.
Кривые полезности (желательности).
Кривые безразличия.
Функциональные кривые.
Абрисные (трековые) кривые.
Построение обобщенной экспертной кривой.
Приложения:
Статистические критерии.
Пояснение некоторых терминов.
Литература.
Серия "Управление качеством, стандартизация, сертификация". Изложены способы получения и статистической обработки тех видов экспертных оценок, которые нашли наибольшее применение в квалиметрии. Книга рассчитана на специалистов, использующих в своей работе экспертные методы, а также на студентов старших курсов технических вузов. Содержание:
Введение.
Виды экспертных оценок и условия их обработки.
Точечные экспертные оценки.
Виды точечных оценок.
Статистическая обработка одноточечных оценок.
Статистическая обработка вероятностных оценок.
Среднее и рассеяние трехточечных оценок.
Двухточечные (интервальные) оценки.
Балльные экспертные оценки.
Требования к способам определения балльных оценок.
Способ вспомогательной шкалы.
Сущность способа и нормирование коэффициентов весомости.
Статистическая обработка.
Проверка достоверности изменений распределения балльных оценок под влиянием некоторого фактора.
Способ парных сравнений.
Способ компенсации.
Сравнение с эталонным значением.
Выбор эталонных значений показателей.
Выбор вида формулы, представляющей зависимости балльной оценки от изменяемого значения.
Об использовании функций желательности Харрингтона.
Ранговые экспертные оценки.
Назначение и общие свойства ранговых оценок.
Общие сведения о ранговых оценках.
Условия обоснованности экспертных ранжировок.
Способы получения ранжировок.
Представления о согласованности ранжировок.
Формальные характеристики взаимосвязи (близости) ранжировок.
Алгоритмы обобщения ранжировок.
Наиболее вероятная ранжировка.
Алгоритм выделения лидера.
Алгоритм перехода границы.
Алгоритм выбора наиболее согласованно проранжированных объектов.
Соотношение обобщенных ранжировок, полученных с помощью различных алгоритмов обобщения.
Примеры решения задач, связанных с обработкой ранжировок.
Поиск медиан Кемени и средних по Чебышеву.
Экспертные группировки.
Назначение и выполнение группировок.
Статистическая обработка группировок.
Экспертные кривые.
Общая характеристика экспертных кривых.
Кривые полезности (желательности).
Кривые безразличия.
Функциональные кривые.
Абрисные (трековые) кривые.
Построение обобщенной экспертной кривой.
Приложения:
Статистические критерии.
Пояснение некоторых терминов.
Литература.