Университет имени аль-Фараби; для студентов 1, 2, 3 курса,
изучающие статистику, для факультетов: экономики и бизнеса,
международных отношений (мировая экономика). Гусаров В. М.
djvu-формат. Издательство: "unity" Москва-2003.464 страницы
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с., ил. Вторая книга из трехтомного справочника. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с. Первая книга из трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления. Освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.
Справочное издание/ С.А. Айвазян,В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с., ил. Третья книга из трехтомного справочника. Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.
М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и спец...
М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.
М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с. Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных за...
М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с. Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных зада...
В этой книге впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной статистики - нечисловая статистика. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных,...