N.-Y.: marcel Dekker, 1998. - 654p.
Монография посвящена применению смещённых статистических оценок
(Джеймса-Стейна, ридж-регрессии и других) в регрессионном анализе.
Обсуждаются парадокс Стейна (смещённая оценка может иметь меньшую
среднеквадратическую ошибку, чем несмещённая), теоретические и
практические аспекты ридж-регрессионных оценок и сравнение их с
усечёнными оценками Джеймса-Стейна, интерпретация их с точки зрения
байесовского оценивания, их усовершенствовния и обобщения на задачи
одновременного оценивания, многомерного оценивания, калмановской
фильтрации и другие.
Для изучающих математическую статистику.
Для изучающих математическую статистику.