Учебное пособие. -Тверь: Тверской государственный технический
университет, 2016. -104 с. ISBN 978-5-7995-0839-5
Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel 2010. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения.
Рекомендуется для студентов вузов, аспирантов и всех, кто связан с задачами принятия решений на основе имеющегося статистического материала.
Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel 2010. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения.
Рекомендуется для студентов вузов, аспирантов и всех, кто связан с задачами принятия решений на основе имеющегося статистического материала.