Формулы по теории вероятности

9 стр.
Случайные события.
Основные формулы комбинаторики.
Классическое определение вероятности.
Вероятность суммы событий.
Вероятность произведения событий.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса (формула Бейеса). Вычисление апостериорных вероятностей.
гипотез.
Формула Бернулли.
Наивероятнейшее число наступления события.
Локальная формула Лапласа.
Интегральная формула Лапласа.
Оценка отклонения относительной частоты от постоянной вероятности p.
Случайные величины.
Ряд распределения дискретной случайной величины.
Функция распределения (интегральная функция распределения).
Плотность распределения (дифференциальная функция распределения).
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
Математическое ожидание случайной величины.
Дисперсия случайной величины.
Среднее квадратическое отклонение случайной величины.
Центральный момент r – го порядка случайной величины.
Асимметрия.
Эксцесс.
Распределения случайных величин.
Биномиальное распределение (дискретное).
Пуассоновское распределение (дискретное).
Показательное распределение (непрерывное).
Равномерное распределение (непрерывное).
Нормальное распределение или распределение Гаусса (непрерывное).
Другие формулы.
Неравенство Чебышева.
Неравенство Маркова.
Математическое ожидание функции одной случайной величины.
Корреляционный момент системы случайных величин X и Y.
Коэффициент корреляции системы случайных величин X и Y.
Пуассоновский поток событий.