Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование (2-е изд.)

формат djvu
размер 9.89 МБ
добавлен 05 декабря 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1982. - 296 с. 2-е изд., дополн. Книга является переработанным и дополненным переизданием книги, вышедшей в 1976 г. Она посвящена подробному систематическому изложению метода Монте-Карло и его применению к решению прикладных задач. В новом издании расширены разделы о методах решения уравнений в частных производных, о решении прикладных задач теории переноса излучения и о моделировании случайных процессов. Книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика".
Содержание:
Предисловие.
Моделирование случайных величин.
Моделирование случайных процессов и общая схема метода Монте-Карло.
Квадратурные формулы и вычисление интегралов по вероятностной мере.
Решение интегральных уравнений и задач теории переноса излучения.
Другие приложения метода Монте-Карло к задачам вычислительной математики и математической физики.
Моделирование систем массового обслуживания.
Приложение.
Литература.
Предметный указатель.

Купить книгу

Смотрите также

Бусленко Н.П., Шарагина З.И. Математическое моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах

формат djvu
размер 3.78 МБ
добавлен 17 июля 2011 г.

М.: Наука, 1964. - 364 с. Быстродействующие цифровые вычислительные машины и математические методы все шире используются при решении задач, связанных с усовершенствованием организации, технологии и экономики производства, а также при разработке автоматических систем управления производственными процессами. В этой области существенное значение имеет метод статистического моделирования, однако соответствующая монографическая литература пока отсутст...

Бызов Л.Н. Моделирование случайных процессов

формат doc, mcd
размер 2 МБ
добавлен 26 июня 2008 г.

Дисциплина состоит из двух равных по объему частей: лекций и лабораторных работ, выполняемых в интерактивном режиме на ПК ЭВМ (работы уже сделаны в MATHCAD). В лекционной части курса рассматриваются методы построения имитационных моделей, планирование и обработка простейших вычислительных экспериментов. Лабораторные работы иллюстрируют теоретические положения примерами. Учебное пособие полностью соответствует программе дисциплины. Модели и моде...

Ермаков В.В., Киреева С.В., Таташев А.Г. Дополнительные главы высшей математики

Практикум

формат jpg, doc
размер 47.67 МБ
добавлен 07 сентября 2010 г.

Методические указания для выполнения расчетно-графической работы 5.1 по дополнительным главам высшей математики для студентов 3-го курса (1-й семестр), МАДИ, факультет "Дорожные машины". 22 задачи, каждая в 20 вариантах, один вариант полностью разобран. Математическая статистика. Теория случайных процессов. Системы массового обслуживания. М.: МАДИ, 2004. - 60 с. В файле содержатся сканы всех страниц в формате jpg.

Ермаков С.В Лекции по Случайным процессам

формат jpg
размер 48.49 МБ
добавлен 14 октября 2009 г.

НИЯУ ИАТЭ, прикладная математика, 4 курс(jpg) Темы: Определение случайного процесса. Ковариационная функция для случайного процесса, ее свойства. Поток событий. Свойства простейшего потока. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Инспектирование потока событий. Марковские цепи. Финальные вероятности. Эргодическая теорема. уравнения Колмогорова-Чепмена. Критерий возвратности. Марковские процессы с дискретными состояниями и случайными временами перехода. Од...

Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы

формат djvu
размер 5.51 МБ
добавлен 21 ноября 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1975. - 2-е изд. Книга охватывает круг вопросов, связанных с методом Монте-Карло и его многочисленными приложениями. В ее основу положен курс лекций, который читался автором в течение ряда лет на математико-механическом факультете Ленинградского университета. Второе издание существенно дополнено. Заново написаны главы, связанные с моделированием процессов Маркова. Впервые подробно излагаются методы решения многомерных нелинейных ин...

Основные понятия и методы теории случайных процессов

формат pdf
размер 3.44 МБ
добавлен 09 мая 2010 г.

Содержание. Основы теории случайных процессов. Основные понятия теории вероятностей. Понятие случайного процесса. Примеры. Способы описания и статистические характеристики случайных процессов. Распределения вероятностей случайного процесса. Характеристические функции случайного процесса. Моментные функции случайного процесса. Связь моментных и характеристических функций случайного процесса. Кумулянтная функция и семиинварианты случайного процесса...

Передреев А.К., Рябова Н.В. Моделирование случайных процессов с заданными законами распределения

Практикум

формат djvu
размер 501.58 КБ
добавлен 08 февраля 2011 г.

Методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов специальностей 200700, 201100 Марийский государственный технический университет, 2003

Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов

формат pdf
размер 3.82 МБ
добавлен 07 октября 2010 г.

Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил. Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов. Приводится описание ра...

Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов

Практикум

формат pdf
размер 3.25 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Лабораторный практикум/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Уральск, 2001. 191 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а так...

Zakoian J.-M., Francq C., GARCH Models

формат pdf
размер 2.43 МБ
добавлен 13 сентября 2011 г.

Chichester, John Wiley & Sons Ltd, 2010 Книга посвящена находящему широкое применение прежде всего в финансовой математике классу случайных процессов - Generalized AutoRegressive cConditionally Heteroscedastic (GARCH) Рассмотрены модели их генерации, статистическое оценивание параметров, обобщения моделей, многомерные процессы, а также их приложения к опционной торговле, оцениванию риска и т.п. Ориентирован как на математиков в области случа...