М.; Финансы и статистика, 1982. — 216 с.
Формулируются цели, задачи и этапы многомерного статистического
анализа. Предлагаемые методы обработки данных основаны на
использовании факторного, дискриминантного, корреляционного
анализов и моделей структурных уравнений. Приводятся примеры
практического применения разработанных методов при анализе
различных технико-экономических объектов. Для статистиков,
исследователей и практиков.
Предисловие
Общий подход к математическому описанию и оценке состояния
технико-экономических объектов и систем
Методологические основы статистического подхода
Общая постановка и классификация решаемых задач
Группировка методов многомерного статистического анализа по типу идентифицируемого стохастического многополюсника
Способы повышения устойчивости методов оценивания
Учет априорной информации Разработка стабильных методов приклавного многомерного статистического анализа
Идентификация стохастических многополюсников первого рода с ненаблюдаемыми общими факторами
Оценка связи между группами наблюдаемых переменных
Алгоритмы анализа одномерных и векторных нестационарных случайных процессов
Распознавание образов и автоматическая классификация
Идентификация стохастического многополюсника второго рода с ненаблюдаемыми общими факторами
Оценка регрессионных зависимостей с использованием общих факторов состояния
Адаптивные алгоритмы факторного анализа Решение практических задач синтеза общих факторов, оценки, анализа и оптимизации состояния
Исследование отношений сотрудничества в производственном коллективе
Синтез обобщенных показателей и анализ функционирования предприятий отрасли
Анализ факторов и поиск резервов повышения эффективности дорожно-строительного производства
Анализ качества работы действующей системы управления
Оптимизация качества продукции с использованием общих факторов
Оценка состояния и исследование внутренних взаимосвязей технологических процессов Заключение
Приложение
Список использованной литературы
Методологические основы статистического подхода
Общая постановка и классификация решаемых задач
Группировка методов многомерного статистического анализа по типу идентифицируемого стохастического многополюсника
Способы повышения устойчивости методов оценивания
Учет априорной информации Разработка стабильных методов приклавного многомерного статистического анализа
Идентификация стохастических многополюсников первого рода с ненаблюдаемыми общими факторами
Оценка связи между группами наблюдаемых переменных
Алгоритмы анализа одномерных и векторных нестационарных случайных процессов
Распознавание образов и автоматическая классификация
Идентификация стохастического многополюсника второго рода с ненаблюдаемыми общими факторами
Оценка регрессионных зависимостей с использованием общих факторов состояния
Адаптивные алгоритмы факторного анализа Решение практических задач синтеза общих факторов, оценки, анализа и оптимизации состояния
Исследование отношений сотрудничества в производственном коллективе
Синтез обобщенных показателей и анализ функционирования предприятий отрасли
Анализ факторов и поиск резервов повышения эффективности дорожно-строительного производства
Анализ качества работы действующей системы управления
Оптимизация качества продукции с использованием общих факторов
Оценка состояния и исследование внутренних взаимосвязей технологических процессов Заключение
Приложение
Список использованной литературы