Харьков (Украина) - Гёттинген (Германия). 1968 – 2004. — 509 с. 36
табл., 34 илл.
В книге освещён тридцатилетний опыт работы автора в качестве
аналитического статистика. Опыт заключался в формализации задач
экспериментального исследования, составлении методик статистической
обработки результатов наблюдений и программного
обеспечения ЭВМ по математической статистике, участии в оптимальном планировании экспериментов, в статистической обработке результатов наблюдений и в составлении научно- технических отчетов. Определена роль аналитического статистика в научно-исследовательском коллективе. Изложены простые методы проверки параметрических гипотез: аналитический «альфа-метод проверки гипотез» и графический «метод доверительных интервалов» для попарного сравнения ряда статистических параметров. Описаны быстрые методы статистики. Рассмотрены проблемы, связанные с построением адекватных эмпирических формул методом регрессионного анализа по результатам активного эксперимента или пассивных наблюдений. Приведены сервисные алгоритмы регрессионного анализа: метод скользящей средней, окаймление области определения модели, округление статистических оценок, ортогонализация мультиколлинеарной матрицы плана пассивного регрессионного эксперимента, редукция корреляционной матрицы, оценка дисперсии ошибки воспроизводимости отклика по «почти параллельным» опытам, аппроксимация сложных поверхностей отклика и диаграмм состояния с помощью сплайн функций и ряд других. Описано решение задачи редукции (упрощения) известной математической модели (косвенных изменений) методом элиминирующего анализа. Изложен метод решения плохо формализуемых задач - многокритериальное экспертное оценивание качества объектов. Автор делится опытом использования статистических методов в самых различных областях экспериментального исследования: технологии (химическая и полимеров), процессы и аппараты химических производств, физическая химия, электрохимия, биология, строительство, метеорология, метрология, квалиметрия, охрана труда, экология, торговля и экономика). Приведены эпиграфы, отзывы оппонентов, размышления, эссе и дискуссии. Книга предназначена для научных работников различных специальностей, математиков-статистиков, разработчиков современного программного обеспечения ЭВМ по математической статистике, студентов университетов и аспирантов. Книга также полезна всем другим специалистам, использующим методы статистического анализа в медицине, биологии, социологии, психологии, и т.д.
обеспечения ЭВМ по математической статистике, участии в оптимальном планировании экспериментов, в статистической обработке результатов наблюдений и в составлении научно- технических отчетов. Определена роль аналитического статистика в научно-исследовательском коллективе. Изложены простые методы проверки параметрических гипотез: аналитический «альфа-метод проверки гипотез» и графический «метод доверительных интервалов» для попарного сравнения ряда статистических параметров. Описаны быстрые методы статистики. Рассмотрены проблемы, связанные с построением адекватных эмпирических формул методом регрессионного анализа по результатам активного эксперимента или пассивных наблюдений. Приведены сервисные алгоритмы регрессионного анализа: метод скользящей средней, окаймление области определения модели, округление статистических оценок, ортогонализация мультиколлинеарной матрицы плана пассивного регрессионного эксперимента, редукция корреляционной матрицы, оценка дисперсии ошибки воспроизводимости отклика по «почти параллельным» опытам, аппроксимация сложных поверхностей отклика и диаграмм состояния с помощью сплайн функций и ряд других. Описано решение задачи редукции (упрощения) известной математической модели (косвенных изменений) методом элиминирующего анализа. Изложен метод решения плохо формализуемых задач - многокритериальное экспертное оценивание качества объектов. Автор делится опытом использования статистических методов в самых различных областях экспериментального исследования: технологии (химическая и полимеров), процессы и аппараты химических производств, физическая химия, электрохимия, биология, строительство, метеорология, метрология, квалиметрия, охрана труда, экология, торговля и экономика). Приведены эпиграфы, отзывы оппонентов, размышления, эссе и дискуссии. Книга предназначена для научных работников различных специальностей, математиков-статистиков, разработчиков современного программного обеспечения ЭВМ по математической статистике, студентов университетов и аспирантов. Книга также полезна всем другим специалистам, использующим методы статистического анализа в медицине, биологии, социологии, психологии, и т.д.