Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 2011. - 181 с.
В учебном пособии рассмотрены математические методы моделирования процессов управления мышлением при решении изобретательских задач. Объектом моделирования является широко известный алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ). Основное внимание уделяется моделированию технического противоречия как динамического объекта. На примерах изучается АРИЗ как диалектико-логический объект, рассматривается математический аппарат для моделирования, теория бифуркаций и канонические катастрофы. Получены математические модели компенсационных гомеостатов, моделирующих творческий процесс от стадии зарождения изобретательской идеи до момента «озарения», т. е. получения нового решения.
Пособие предназначено для студентов (магистров) и аспирантов технических вузов по направлению «Системный анализ и управление» и может быть полезно для первичного знакомства с основными положениями теории решения изобретательских задач, с современными направлениями нелинейной динамики, такими, как теория катастроф, гомеостатика, развитие популяций, передача наследственной информации между поколениями техники.
В учебном пособии рассмотрены математические методы моделирования процессов управления мышлением при решении изобретательских задач. Объектом моделирования является широко известный алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ). Основное внимание уделяется моделированию технического противоречия как динамического объекта. На примерах изучается АРИЗ как диалектико-логический объект, рассматривается математический аппарат для моделирования, теория бифуркаций и канонические катастрофы. Получены математические модели компенсационных гомеостатов, моделирующих творческий процесс от стадии зарождения изобретательской идеи до момента «озарения», т. е. получения нового решения.
Пособие предназначено для студентов (магистров) и аспирантов технических вузов по направлению «Системный анализ и управление» и может быть полезно для первичного знакомства с основными положениями теории решения изобретательских задач, с современными направлениями нелинейной динамики, такими, как теория катастроф, гомеостатика, развитие популяций, передача наследственной информации между поколениями техники.