L., Springer-Verlag, 2006. - 300p.
Монография посвящена автокорреляционным и авторегрессионным моделям случайных процессов, взаимосвязи между различными моделями, определению порядка модели и оцениванию их параметров, а также дополнительным вопросам, таким, как оценивание при неравномерном квантовании, пропускам в данных, оценке точности оценивания и т.п. Описан разработанный для решения этой задачи пакет ARMASA для MATLAB и показаны примеры его применения для медицинских, инженерных, физических и гидрологических данных. Для специалистов в области обработки данных
Монография посвящена автокорреляционным и авторегрессионным моделям случайных процессов, взаимосвязи между различными моделями, определению порядка модели и оцениванию их параметров, а также дополнительным вопросам, таким, как оценивание при неравномерном квантовании, пропускам в данных, оценке точности оценивания и т.п. Описан разработанный для решения этой задачи пакет ARMASA для MATLAB и показаны примеры его применения для медицинских, инженерных, физических и гидрологических данных. Для специалистов в области обработки данных