Монография / А. В. Богуслаев, Ал. А. Олейник, Ан. А. Олейник, Д. В.
Павленко, С. А. Субботин; Под ред. Д. В. Павленко, С. А. Субботина.
— Запорожье: ОАО "Мотор Сич", 2009. — 468 с.
ISBN 966–2906–19–3 (OCR) Книга содержит систематизированное изложение результатов междисциплинарных научных исследований в области авиадвигателестроения, информационных технологий, математического моделирования и искусственного интеллекта. Описаны прогрессивные технологии информационной поддержки продукции наукоемкого машиностроения на протяжении всего её жизненного цикла. Приведены примеры решения практических задач на основе исследованных методов. Издание предназначено для научных сотрудников, аспирантов, практических специалистов в области машиностроения и компьютерных наук, а также студентов технических специальностей высших учебных заведений. Содержание:
Введение
Жизненный цикл газотурбинного двигателя (ГТД)
Информационная модель жизненного цикла ГТД
Информационная модель прочностной надежности деталей ГТД
Литература к разделу
Этап управления авиамоторостроительным производством
Методологии, информационные модели и программные средства автоматизации управления авиамоторостроительным предприятием
Предприятие как объект управления и автоматизации
Функциональная структура корпоративной системы управления предприятием
Методологии корпоративного управления
Сравнительный анализ и выбор системы для автоматизации управления авиамоторостроительной корпорацией
Корпоративная система SAP R/3
Методология внедрения корпоративной системы управления
Информационная модель внедрения корпоративной системы управления на авиамоторостроительным предприятии
Технологии и средства информационной поддержки продукции на протяжении всего жизненного цикла
CALS-технологии. PLM-системы
Управление данными об изделии
Автоматизация проектирования и производства ГТД. CAD/CAM/CAE-системы
Компьютерная автоматизация испытаний
Системы диагностики и контроля технического состояния ГТД
Литература к разделу
Этап проектирования ГТД
Исследование геометрических параметров пазов диска компрессора типа "ласточкин хвост" и определение их оптимального сочетания
Методика проведения экспериментов
Результаты статистического анализа
Нейросетевые модели коэффициентов концентрации напряжений
Статистический анализ факторов, определяющих характеристики выносливости дисков компрессоров ГТД
Исследование факторов, влияющих на выносливость дисков
Определение значимых факторов
Модель предела выносливости межпазовых выступов диска
Применение теории подобия и размерностей для оценки несущей способности дисков компрессора ГТД
Использование метода конечных элементов для оптимизации конструкции мелкоразмерных элементов деталей ГТД
Литература к разделу
Этап изготовления и эксплуатации ГТД
Оценка влияния режимов высокоскоростного фрезерования на параметры качества нежестких деталей
Исследование влияния режимов резания на характеристики сигнала
Метод преобразования полученного в процессе фрезерования сигнала
Результаты исследования зависимости режимов резания от параметров вибрации
Оптимизация режимов высокоскоростного фрезерования деталей ГТД из титановых сплавов методом линейного программирования
Прогнозирование коэффициента упрочнения поверхностного слоя деталей ГТД
Факторы, влияющие на упрочнение поверхностного слоя
Модель коэффициента упрочнения
Формирование характеристик поверхностного слоя деталей из сплава ЭК79-ИД при деформационном упрочнении
Методика проведения исследований
Результаты исследований и их анализ
Оптимизация режимов испытаний ГТД с использованием нейросетевых моделей
Методика определения проходных сечений сопловых аппаратов
Статистическая обработка экспериментальных данных
Построение нейросетевых моделей взаимосвязи основных параметров ГТД
Синтез нейро-нечётких сетей, моделирующих взаимосвязи основных параметров ГТД
Литература к разделу
Этап диагностики и ремонта ГТД
Экспертная оценка состояния лопаток турбины ГТД методами анализа иерархий и нечётких множеств
Отбор геометрических параметров и синтез модели частотной характеристики лопаток компрессора
Измерение параметров лопаток
Отбор информативных признаков и построение модели частотной характеристики лопаток компрессора
Литература к разделу
Интеллектуальные информационные технологии и математическое обеспечение автоматизации принятия решений для оценки и прогнозирования состояния деталей ГТД
Синтез распознающих моделей
Априорная информация об обучающей выборке
Редукция количества нечётких термов
Объединение смежных термов по признакам
Метод дообучения нейро-нечётких сетей
Выделение нечётких термов на основе интервалов значений признаков, пересекающихся для разных классов
Синтез трехслойных распознающих нейро-нечётких моделей
Метод синтеза классифицирующих нейро-нечётких сетей с учетом значимости термов признаков
Синтез четырехслойных распознающих нейро-нечётких моделей с учетом информативности признаков
Идентификация нечётких, нейро-нечётких и нейросетевых моделей по прецедентам для решения задач диагностики
Синтез нейро-нечётких сетей с группировкой признаков
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечётких распознающих моделей с линеаризацией, факторной группировкой и сверткой признаков
Синтез иерархических логически прозрачных нейро-нечётких сетей
Метод синтеза иерархических логически прозрачных нейро-нечётких сетей
Модель иерархической логически прозрачной нейро-нечёткой сети
Модификации иерархической логически прозрачной нейро-нечёткой сети
Синтез нейро-нечётких аппроксиматоров
Объединение нечётких термов в кластеры
Нейро-нечёткая кластер-регрессионная аппроксимация
Метод нейро-нечёткой классификации по обобщенной оси
Нейро-нечёткая кластер-регрессионная аппроксимация по обобщенной оси
Медоды построения моделей принятия диагностических решений в нейро-нечётком базисе на основе прямоугольного разбиения пространства признаков
Метод синтеза нейро-нечётких моделей с формированием чёткого разбиения признакового пространства
Метод построения диагностических моделей в нейро-нечётком базисе с автоматическим выбором числа интервалов
Построение нейро-нечётких диагностических экспертных систем с учетом экспертных знаний и прецедентов
Метод построения моделей принятия решений в нейро-нечётком базисе на основе фрактального разбиения пространства признаков
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач неразрушающегоконтроля качества и прогнозирования ресурса изделий
Постановка задачи и анализ литературы
Критерии сравнения и характеристики обучающей выборки
Эксперименты и результаты
Литература к разделу
Прогрессивные технологии интеллектуальной оптимизации этапов жизненного цикла ГТД
Оптимизационные задачи в жизненном циклеГТД
Обобщенная постановка задачи оптимизации
Задачи принятия оптимальных решений
Анализ методов оптимизации
Эволюционные методы поиска оптимальных решений
Обобщенный метод эволюционного поиска
Эволюционный метод с сокращением размера популяции
Исследование и анализ эволюционных методов для оптимального выбора параметров поиска
Отбор информативных признаков на основе эволюционной оптимизации
Задача отбора информативных признаков
Эволюционные методы поиска информативной комбинации признаков
Эволюционные методы синтеза диагностических моделей
Постановка задачи построения диагностических моделей
Структурно-параметрическая идентификация нейросетевых моделей на основе эволюционного подхода
Упрощение построенных нейромоделей
Предварительная обработка данных на основе методов коллективного интеллекта
Отбор информативных признаков на основе мультиагентного подхода с непрямой связью между агентами
Кластерный анализ, основанный на мультиагентном подходе с непрямой связью между агентами
Преобразование и объединение нечётких правил
Мультиагентный метод отбора информативных признаков на основе моделирования агентов с прямой связью между ними
Мультиагентный метод с прямой связью между агентами для кластерного анализа
Построение нейро-нечётких моделей на основе мультиагентного подхода
Параметрический синтез нейро-нечётких сетей, основанный на мультиагентном подходе с прямой связью между агентами
Структурно-параметрический синтез нейро-нечётких сетей
Литература к разделу
Заключение
Приложение. Исходные данные и результаты моделирования
ISBN 966–2906–19–3 (OCR) Книга содержит систематизированное изложение результатов междисциплинарных научных исследований в области авиадвигателестроения, информационных технологий, математического моделирования и искусственного интеллекта. Описаны прогрессивные технологии информационной поддержки продукции наукоемкого машиностроения на протяжении всего её жизненного цикла. Приведены примеры решения практических задач на основе исследованных методов. Издание предназначено для научных сотрудников, аспирантов, практических специалистов в области машиностроения и компьютерных наук, а также студентов технических специальностей высших учебных заведений. Содержание:
Введение
Жизненный цикл газотурбинного двигателя (ГТД)
Информационная модель жизненного цикла ГТД
Информационная модель прочностной надежности деталей ГТД
Литература к разделу
Этап управления авиамоторостроительным производством
Методологии, информационные модели и программные средства автоматизации управления авиамоторостроительным предприятием
Предприятие как объект управления и автоматизации
Функциональная структура корпоративной системы управления предприятием
Методологии корпоративного управления
Сравнительный анализ и выбор системы для автоматизации управления авиамоторостроительной корпорацией
Корпоративная система SAP R/3
Методология внедрения корпоративной системы управления
Информационная модель внедрения корпоративной системы управления на авиамоторостроительным предприятии
Технологии и средства информационной поддержки продукции на протяжении всего жизненного цикла
CALS-технологии. PLM-системы
Управление данными об изделии
Автоматизация проектирования и производства ГТД. CAD/CAM/CAE-системы
Компьютерная автоматизация испытаний
Системы диагностики и контроля технического состояния ГТД
Литература к разделу
Этап проектирования ГТД
Исследование геометрических параметров пазов диска компрессора типа "ласточкин хвост" и определение их оптимального сочетания
Методика проведения экспериментов
Результаты статистического анализа
Нейросетевые модели коэффициентов концентрации напряжений
Статистический анализ факторов, определяющих характеристики выносливости дисков компрессоров ГТД
Исследование факторов, влияющих на выносливость дисков
Определение значимых факторов
Модель предела выносливости межпазовых выступов диска
Применение теории подобия и размерностей для оценки несущей способности дисков компрессора ГТД
Использование метода конечных элементов для оптимизации конструкции мелкоразмерных элементов деталей ГТД
Литература к разделу
Этап изготовления и эксплуатации ГТД
Оценка влияния режимов высокоскоростного фрезерования на параметры качества нежестких деталей
Исследование влияния режимов резания на характеристики сигнала
Метод преобразования полученного в процессе фрезерования сигнала
Результаты исследования зависимости режимов резания от параметров вибрации
Оптимизация режимов высокоскоростного фрезерования деталей ГТД из титановых сплавов методом линейного программирования
Прогнозирование коэффициента упрочнения поверхностного слоя деталей ГТД
Факторы, влияющие на упрочнение поверхностного слоя
Модель коэффициента упрочнения
Формирование характеристик поверхностного слоя деталей из сплава ЭК79-ИД при деформационном упрочнении
Методика проведения исследований
Результаты исследований и их анализ
Оптимизация режимов испытаний ГТД с использованием нейросетевых моделей
Методика определения проходных сечений сопловых аппаратов
Статистическая обработка экспериментальных данных
Построение нейросетевых моделей взаимосвязи основных параметров ГТД
Синтез нейро-нечётких сетей, моделирующих взаимосвязи основных параметров ГТД
Литература к разделу
Этап диагностики и ремонта ГТД
Экспертная оценка состояния лопаток турбины ГТД методами анализа иерархий и нечётких множеств
Отбор геометрических параметров и синтез модели частотной характеристики лопаток компрессора
Измерение параметров лопаток
Отбор информативных признаков и построение модели частотной характеристики лопаток компрессора
Литература к разделу
Интеллектуальные информационные технологии и математическое обеспечение автоматизации принятия решений для оценки и прогнозирования состояния деталей ГТД
Синтез распознающих моделей
Априорная информация об обучающей выборке
Редукция количества нечётких термов
Объединение смежных термов по признакам
Метод дообучения нейро-нечётких сетей
Выделение нечётких термов на основе интервалов значений признаков, пересекающихся для разных классов
Синтез трехслойных распознающих нейро-нечётких моделей
Метод синтеза классифицирующих нейро-нечётких сетей с учетом значимости термов признаков
Синтез четырехслойных распознающих нейро-нечётких моделей с учетом информативности признаков
Идентификация нечётких, нейро-нечётких и нейросетевых моделей по прецедентам для решения задач диагностики
Синтез нейро-нечётких сетей с группировкой признаков
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечётких распознающих моделей с линеаризацией, факторной группировкой и сверткой признаков
Синтез иерархических логически прозрачных нейро-нечётких сетей
Метод синтеза иерархических логически прозрачных нейро-нечётких сетей
Модель иерархической логически прозрачной нейро-нечёткой сети
Модификации иерархической логически прозрачной нейро-нечёткой сети
Синтез нейро-нечётких аппроксиматоров
Объединение нечётких термов в кластеры
Нейро-нечёткая кластер-регрессионная аппроксимация
Метод нейро-нечёткой классификации по обобщенной оси
Нейро-нечёткая кластер-регрессионная аппроксимация по обобщенной оси
Медоды построения моделей принятия диагностических решений в нейро-нечётком базисе на основе прямоугольного разбиения пространства признаков
Метод синтеза нейро-нечётких моделей с формированием чёткого разбиения признакового пространства
Метод построения диагностических моделей в нейро-нечётком базисе с автоматическим выбором числа интервалов
Построение нейро-нечётких диагностических экспертных систем с учетом экспертных знаний и прецедентов
Метод построения моделей принятия решений в нейро-нечётком базисе на основе фрактального разбиения пространства признаков
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач неразрушающегоконтроля качества и прогнозирования ресурса изделий
Постановка задачи и анализ литературы
Критерии сравнения и характеристики обучающей выборки
Эксперименты и результаты
Литература к разделу
Прогрессивные технологии интеллектуальной оптимизации этапов жизненного цикла ГТД
Оптимизационные задачи в жизненном циклеГТД
Обобщенная постановка задачи оптимизации
Задачи принятия оптимальных решений
Анализ методов оптимизации
Эволюционные методы поиска оптимальных решений
Обобщенный метод эволюционного поиска
Эволюционный метод с сокращением размера популяции
Исследование и анализ эволюционных методов для оптимального выбора параметров поиска
Отбор информативных признаков на основе эволюционной оптимизации
Задача отбора информативных признаков
Эволюционные методы поиска информативной комбинации признаков
Эволюционные методы синтеза диагностических моделей
Постановка задачи построения диагностических моделей
Структурно-параметрическая идентификация нейросетевых моделей на основе эволюционного подхода
Упрощение построенных нейромоделей
Предварительная обработка данных на основе методов коллективного интеллекта
Отбор информативных признаков на основе мультиагентного подхода с непрямой связью между агентами
Кластерный анализ, основанный на мультиагентном подходе с непрямой связью между агентами
Преобразование и объединение нечётких правил
Мультиагентный метод отбора информативных признаков на основе моделирования агентов с прямой связью между ними
Мультиагентный метод с прямой связью между агентами для кластерного анализа
Построение нейро-нечётких моделей на основе мультиагентного подхода
Параметрический синтез нейро-нечётких сетей, основанный на мультиагентном подходе с прямой связью между агентами
Структурно-параметрический синтез нейро-нечётких сетей
Литература к разделу
Заключение
Приложение. Исходные данные и результаты моделирования