Блинова И.В., Попов И.Ю. Случайные события, случайные величины

Пособие является конспектом лекций по основам теории вероятностей и содержит следующие разделы: случайные события, основные формулы теории вероятностей, одномерные случайные величины, многомерные случайные величины, закон больших чисел, центральная предельная теорема. М.: Издательство МЭИ, 2005, 80 с.

Издательство неизвестно. - 48 стр. Случайные события. Непосредственный подсчет вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной вероятности, Байеса, Бернулли. Случайные величины. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Ответы. Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3. Приложение 4. Литература.

Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - 106 с. В учебном пособии представлены разделы "Случайные события" и "Случайные величины". оно имеет практическую направленность, поэтому приводится большое количество различных упражнений и задач как с подробными решениями, так и для самостоятельной работы.

Луганск: Изд-во Восточноукр. гос. ун-та, 1999. - 61с Случайные события. Основные понятия теории вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей. Схема повторных испытаний. Случайные величины и их числовые характеристики. Виды случайных величин. Закон распределения. Числовые характеристики дискретных. случайных величин. Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики. Нормальный закон распределения. Показательное распределение. Рав...

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших числе. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Применение ЭВМ.

Учебное пособие. 2002. Содержание: Случайные события. Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин. Законы больших чисел. Многомерные случайные величины (системы случайных величин). Основы теории случайных процессов. Математическая статистика. Статистическая проверка гипотез. Основы теории корреляции.

Наглядное пособие / Авторы: И. И. Вайнштейн, Б. В. Гульнова, Т. А. Кустицкая, Г. Е. Михальченко, А. М. Попов, Л. А. Резникова, Т. В. Сидорова, Н. Г. Сучкова, Н. А. Федорова, И. М. Федотова, Т. А. Ширяева. - Красноярск: СФУ, 2007. 215 слайдов. Содержание: Случайные события. Случайные величины. Предельные теоремы. Основные понятия математической статистики, точечное и интервальное оценивание. Статистические гипотезы, критерии согласия, провер...

Омск: Изд-во ОмГАУ, 2008г, 96с. Основные разделы: элементы комбинаторики, случайные события и случайные величины. Пособие содержит подборку заданий (30 вариантов) для самостоятельной работы студентов

Содержание. Вероятностное пространство. Конечное вероятностное пространство. Классическая вероятность. Генуэзская лотерея. Игральные кости. Случайные перестановки. Игра в бридж. Абсолютно случайные последовательности. Случайные величины и случайные события. Случайные величины. Операции над случайными событиями. Операции над индикаторами. Свойства вероятности и математического ожидания. Свойства вероятности. Свойства математического ожидания случ...