Учебное пособие для студентов факультета бизнес-информатики. —
Новосибирск: СГУПС, 2010. — 42с.
Содержание.
Случайные события.
Введение.
Комбинаторика.
Классическая вероятность.
Сложение вероятностей.
Умножение вероятностей (общий случай).
Умножение вероятностей (независимые события).
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
Формула Бернулли.
Задачи для повторения.
Случайные величины.
Введение.
Дискретные случайные величины.
Числовые характеристики дискретной случай-ной величины.
Некоторые виды дискретных случайных вели-чин.
Интегральная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения.
Числовые характеристики непрерывной случай-ной величины.
Равномерное и показательное распределения.
Нормальное распределение.
Неравенство Чебышева. Закон больших чисел.
Центральная предельная теорема. Теоремы Лапласа.
Случайные события.
Введение.
Комбинаторика.
Классическая вероятность.
Сложение вероятностей.
Умножение вероятностей (общий случай).
Умножение вероятностей (независимые события).
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
Формула Бернулли.
Задачи для повторения.
Случайные величины.
Введение.
Дискретные случайные величины.
Числовые характеристики дискретной случай-ной величины.
Некоторые виды дискретных случайных вели-чин.
Интегральная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения.
Числовые характеристики непрерывной случай-ной величины.
Равномерное и показательное распределения.
Нормальное распределение.
Неравенство Чебышева. Закон больших чисел.
Центральная предельная теорема. Теоремы Лапласа.