Содержание
Шлезингер М. И.
Как формулировать задачи обучения в распознавании образов
Валькман Ю. Р.
Модельно-параметрическое пространство – средство представления знаний исследователей сложных систем
Прокопчук Ю. А.
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач
Лычак М. М.
Интервальный (множественный) анализ процессов
Бодянский Е. В.
Составной адаптивный вэйвлон и алгоритм его обучения
Литвиненко В. И.
Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети
Тырышкин А. В.
Применение метода группового учета аргументов для построения системы управления автономным мобильным роботом.
Ефименко С. Н.
Имитационный эксперимент как средство исследования эффективности методов моделирования по данным наблюдений
Годыч О. В.
Динамическая сегментация изображений для учебного симулятора языка жестов
Логинов О. А.
Прогнозирование уровня грунтовых вод с применением клеточных автоматов
Шлезингер М. И.
Как формулировать задачи обучения в распознавании образов
Валькман Ю. Р.
Модельно-параметрическое пространство – средство представления знаний исследователей сложных систем
Прокопчук Ю. А.
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач
Лычак М. М.
Интервальный (множественный) анализ процессов
Бодянский Е. В.
Составной адаптивный вэйвлон и алгоритм его обучения
Литвиненко В. И.
Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети
Тырышкин А. В.
Применение метода группового учета аргументов для построения системы управления автономным мобильным роботом.
Ефименко С. Н.
Имитационный эксперимент как средство исследования эффективности методов моделирования по данным наблюдений
Годыч О. В.
Динамическая сегментация изображений для учебного симулятора языка жестов
Логинов О. А.
Прогнозирование уровня грунтовых вод с применением клеточных автоматов