Киев: КНЕУ, 2001. — 336 с. Во второй части учебного пособия
рассмотрены основания математической статистики как науки,
изучающей вероятностную природу статистических оценок параметров
генеральной совокупности и законы их распределения. Эти законы
применяются с целью построения доверительных интервалов параметров
генеральных совокупностей, а также для проверки правильности
параметрических и непараметрических статистических гипотез
обработкой результатов выборки. Подробно излагаются теоретические
основания дисперсионного и регрессионного анализа. К каждой теме
приведено решение типичных задач с пояснениями, набор теоретических
вопросов и блок примеров для тестирования. Пособие рассчитано на
самостоятельное изучение курса математической статистики студентами
экономических вузов всех форм обучения.