М. : 1979. - 34 с. Предварительная публикация. В работе исследуются
приближенные методы анализа регрессионных задач при наличии ошибок
в предикторных переменных. В вычислительном плане эти методы тесно
связаны с методом наименьших квадратов, что существенно облегчает
создание соответствующего математического обеспечения.
Асимптотически предлагаемые оценки при выполнении ряда естественных
требований обладают тем же набором свойств, что и оценки метода
наименьших квадратов в случае классической регрессии при нелинейной
параметризации.