Жильцов В.В., Чувикова В.В. Практикум по нейросетевым технологиям

Учебно-методическое пособие. – Омск: СибАДИ, 2010. - 60 с.

Практикум подробно описывает содержание комплекса лабораторных работ по нейросетевым технологиям на базе современного программного продукта Statistica Neural Networks (SNN). Комплекс рекомендуется для практического освоения типовых задач интеллектуальных информационных систем, эффективно решаемых с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Кратко изложены понятия о моделях, параметрах, свойствах, характеристиках ИНС. Дан обзор распространенных инструментальных средств реализации ИНС. Рассмотрены особенности применения программного пакета SNN для типовых нейросетевых вычислений. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 080808 Прикладная информатика в экономике и 230102 Автоматизированные системы обработки информации и управления. Практикум может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем с использованием ИНС.
Таблиц: 6 Иллюстраций: 21 Библиография: 16 названий

Оглавление
Введение
Краткие общие сведения о применении ИНС
Инструментальные средства реализации ИНС
Применение программного пакета Statistica Neural Networks (SNN)
Рекомендуемые лабораторные работы
Знакомство с современным нейросетевым программным продуктом Statistica Neural Networks (SNN) версии SNN 7.0
Тестирование нейросети для решения задачи классификации
Создание наборов нейронных сетей
Нейронные сети с радиальной базисной функцией
Построение и обучение нейронной сети Кохонена, анализ топологической карты
Задача выбора входных переменных в прогнозировании данных
Приложение
Библиографический список