Зенкин В.И. Курс математического и компьютерного моделирования

Калининград: 2015. — 190 с. Математическое и компьютерное моделирование в самых различных областях науки и техники является сейчас одним из основных способов получения новых научных знании и технологических решении. Это - наиболее гибкие и универсальные методы исследования реальных объектов, процессов и явлений, с успехом применяемые в физике, астрономии, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, технических и социальных науках и многих других областях. Для применения методов математического и компьютерного моделирования исследователь, независимо от его специальности, должен разбираться в алгоритмах вычислительной математики и владеть способами их программной реализации. Эти знании и навыки необходимы даже при использовании готовых пакетов программ, иначе будут затруднительны или вообще невозможны анализ работы компьютерной модели, планирование и проведение вычислительных экспериментов и интерпретация их результатов. Хотя в настоящее время имеются несколько мощных программных пакетов дли моделирования, таких как Simulink Matlab, Model Vision Studium и др., но они достаточно сложны в изучении, дороги, и, что самое главное, при работе с ними исследователь вынужден полностью полагаться на правильность работы этих программ, что никто гарантировать не может. Основное внимание в книге уделено практическим методам построения математических и компьютерных моделей, весь необходимый теоретический материал даётся в краткой форме и снабжен примерами. Для понимания материала необходимы базовые знания языков Object Pascal (Delphi), C/C++. Приведён список задач, достаточный для организации лабораторных и практических работ по данному курсу. В первой главе сформулированы все необходимые для практической работы понятия, относящиеся к математическому моделированию. Приведены простейшие примеры построения математических моделей.
Вторая глава посвящена разработке компьютерных моделей. На примере языка Object Pascal (Delphi) оказаны способы программной реализации математических моделей средствами объектно-ориентированного метода программирования.
В третьей главе собраны примеры моделей из физики, биологии и физиологии, военного дела, социологии и политологии и информатики. Для всех моделей подробно указаны методы построения, программной реализации и анализа.
Дополнительно сформулированы задачи, рекомендуемые для самостоятельного решения, а также вопросы, решение которых приведено в четвертой главе книги.
В Приложении собран весь необходимый дли решения задач теоретический материал.