Учебное пособие. — М.: Эдитус, 2016. — 68 с.
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа
данных: парная корреляция, парная линейная регрессия,
многофакторная регрессия, нелинейная регрессия, логистическая
регрессия, временные ряды. Подробно, вплоть до пошаговых
инструкций, описаны способы их решения в статистическом пакте IBM
SPSS Statistics 22.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.