Журнал - Управляющие системы и машины 2009 №2 Март

Подождите немного. Документ загружается.

УСиМ, 2009, № 2 21

(, (,

base base

decon j tax com j

OTO T

−

{}),1,,),

lean

Ci m= K

1, ,

n= K

Правило сужения 1. Если

c – корневая вер-

шина

, то

),( TcTO

comtax

−

Правило сужения 2. Если компетенция c

таксономии T

имеет лишь одного потомка, то

имеем ),(

11 icomtax

cTOT

−

= .

Ш а г 2. Слияние таксономий.

Проанализи-

руем суженные таксономии

dec

T , (j = 1, ..., n)

на вхождение одинаковых вершин (по именам

компетенций <name>). Рассмотрим случай

двух суженных таксономий T

и T

Определим множество пересечения таксо-

номий

lklk

TTT ∩=

∩

. Если Ο=

∩

, то объеди-

ненная таксономия

∪

образуется как

,kl

∪

(,)

con k l

OTT= . Соответственно веса

(1)

∪

(i = 1, 2)

принимают значения из профессиограммы

Prof

(С).

В случае, когда

Ο≠

∩

, необходимо по-

строить таксономию слияния

jijk

TTT ∪=

∪

та-

ким образом, чтобы

∩

∈∀

learn

(

∩

= mi ,..,1)

входили только однократно в

∪

Рассмотрим следующие ситуации.

Ситуация 1. Общая простая компетенция.

Пусть,

simlk

cT =

∩

, где c

sim

– это конечная вер-

шина. Тогда ищем максимальное значение

max(щ )

(j = k, l) весов щ

и щ

вершины

sim

в таксономиях T

и T

соответственно. Таксо-

номию T

, для которой щ max(щ ),

jjj

sim sim

≠

j = k, l,

сужаем к

),(

simjcomtax

dec

cTOT

−

. Далее строим

∪

, как описано для случая Ο=

∩

Ситуация 2. Общее поддерево. Пусть

,kl

∩

T= , где T

sim

– это поддерево, входящее в

обе таксономии T

и T

, начиная с уровней z и

q соответственно. Сравниваем веса вершин

и щ

таксономий T

и T

, которые явля-

ются родителями для корневой вершины

sim

поддерева

sim

, и ищем максимальное значение

max(щ )

(j=k, l). Таксономию T

, для которой

щ max(щ ), ,

jjj

sim sim

= , обозначим как

max

T .

Таксономию

, для которой щ max(щ ),

jjj

sim sim

≠

, сужаем к

dec

(, )

decon sim

OTT=

. Далее

строим

∪

, как описано для случая

Ο=

∩

Ситуация 3. Общая сложная компетенция.

Пусть

simlk

cT =

∩

, где c

sim

– сложная компетен-

ция, имеющая потомков. Обозначим вершину

sim

как

sim

c и

sim

c в таксономиях T

и T

соответ-

ственно. Определим поддерево с корневой вер-

шиной

sim

как

sim

T и поддерево с корневой вер-

шиной

sim

c как

sim

T . Сравним

sim

T и

sim

T . Ес-

ли

1),(

≡

sim

TTO

, то Ситуация 2, иначе ищем

),(

sim

comp

TTO

. Имеем следующие случаи:

• 1),(

sim

comp

TTO , тогда таксономию

sim

сужаем к ),(

sim

ldecon

dec

sim

TTOT = . Далее строим

∪

, как описано для случая Ο=

∩

•

1),(

−

sim

comp

TTO

, тогда таксономию

sim

сужаем к ),(

sim

kdecon

dec

sim

TTOT = . Далее строим

∪

, как описано для случая Ο=

∩

• 0),(

sim

comp

TTO , }{}{}{

∩

=∩

sim

CCC,

где

}{

sim

}{

sim

множества компетенций

sim

T и

sim

T . Тогда сравниваем веса щ

и щ

вершин таксономий T

и T

, которые являются

родителями для вершин

sim

, ищем мак-

симальное значение max(щ )

(j = k, l). Таксо-

номию T

, для которой щ max(щ ), ,

jjj

sim sim

kl≠=,

сужаем к

dec

(,{ })

tax com

OTC

∩

−

. Далее строим

∪

, как описано для случая Ο=

∩

22 УСиМ, 2009, № 2

•

0),( =

sim

comp

TTO

0}{}{ =∩

sim

, тог-

да экспертным путем изменяем имя вершины

sim

c (<name>). Далее строим

∪

, как описано

для случая

Ο=

∩

Таким образом, приведенный метод слия-

ния таксономий ключевых компетенций по-

зволяет объединить в единую таксономию це-

левые компетенции, принадлежащие к разным

таксономиям с устранением дублирования

компетенций. Такое слияние позволяет по-

строить на таксономии альтернативные пути

обучения и с помощью метода анализа иерар-

хий найти ОМО в условиях многокритериаль-

ности [18].

Заключение. Внедрение компетентностного подхода в

процесс профессиональной подготовки и переквалифика-

ции сформулировало новые задачи относительно органи-

зации процесса профессионального обучения. К таким

задачам относятся прежде всего задачи представления

профессиональных характеристик с помощью компетен-

ций, конструирование учебной цели, поиска оптимального

пути обучения компетенциям. Для решения упомянутых

задач предложена многокомпонентная модель описания

компетенций

. Для отражения структурных связей ком-

петенций предложены таксономии, представленные в виде

ориентированных деревьев. Также был разработан метод

слияния целевых компетенций, описанных разными де-

ревьями. В соответствии с целями метода были введены

операции сравнения, конкатенации и деконкатенации так-

сономий компетенций. Применение предложенного мето-

да к совокупности таксономий, включающих в себя целе-

вые компетенции, позволяет построить единое дерево и с

помощью метода анализа иерархий определить оптималь-

ный маршрут обучения в соответствии с условиями, за-

данными учебными целями.

1. Закон України «Про основні засади розвитку інфо-

рмаційного суспільства в Україні на 2007–2015 ро-

ки» від 9 січня 2007 року № 537–V.– http://zakon.

rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi

2. Гриценко В.И. Информационно-коммуникационные

технологии в образовании для всех – в ракурсе

проблем общества знаний. – К.: Академперіодика,

2007. – 28 с.

3. Кремень В.Г. Суспільство знань і якісна освіта

// Всеукр. громадсько-політ. тижн. «Освіта», № 13 –

14, 21–27 березня 2007 р.

4. Competencies (Measurable Characteristics) Recom-

mendation (2003) / Ed. Chuck Allen. – xml.coverpa-

ges.org/HR-XML-Competencies-1_0.pdf

5. Lucia A.D., Lepsinger R. The Art and Science of Com-

petency Models. Jossey, Bass/Pfeiffer: San Francisco,

CA. – P. 135–152.

6. Социология: Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов,

В.Л.

Абушенко, Г.М.

Евелькин, Г.Н.

Соколова, О.В.

Те-

рещенко. – Минск.: Книжный Дом, 2003. – 1312 с.

7. Класифікатор професій ДК 003–95, наказ Держ.

комітету України по стандартизації, метрології и

сертифікації від 14 травня 1998 року № 314.

8. Хамел Г., Прахалад К. Конкурируя за будущее.

Создание рынков завтрашнего дня. – М.: ЗАО

«Олимп–Бизнес», 2002. – 288с.

9. Кэмпбел Д., Стоунхаус Д., Хьюстон Б. Стратеги-

ческий менеджмент. – М.: Проспект

, 2003. – 336 с.

10. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Сбалансиро-

ванная система показателей. От стратегии к дейст-

вию. – М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2004. – 320 с.

11. Ефремов В.С., Ханыков И.А. Ключевая компетен-

ция организации как объект стратегического ана-

лиза. Менеджмент в России и за рубежом. – 2002. –

№ 2. – 180 с. – http://www.cfin.ru/press/management/

2002-2/02.shtml

12. Данилова О.В. Створення

и використання багато-

компонентної моделі компетенций для професій-

ного навчання // Наукові праці. – Т. 68. – Вип. 55.

Комп’ютерні технології. – Миколаїв: Вид-во

МДГУ ім. П. Могили, 2007. – С. 176–183.

13. IMS Reusable Definition of Competency or Educa-

tional Objective – Information Model (2002). – http://

www.imsglobal.org/competencies/rdceov1p0/imsrdce

o_infov1p0.html

14. Ostyn C. Competency data for training automation.

White paper. Draft 0.2. – 12 May. – 2005. – 60 p. –

http://www.ostyn.com/standardswork/competency/Com-

petencyDataForTrainingAutomation.pdf

15. Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г. Математическая ло-

гика. – М.: УРСС, 2005. – 240 с.

16. Гриценко В.И., Манако А.Ф. Педагогическое про-

ектирование

електронных учебников и дистанци-

онных курсов, поставляемых через Интернет. Учеб.

пособие. – К.: Міжнар. наук.-навч. центр ІТ и систем

НАН МОН України, АОО «Витус». – 2002. – 123 с.

17. Knowles M. The Modern Practice of Adult Education:

Andragogy versus Pedagogy. – New York: Associated

Press, 1970. – 215 р.

18. Данилова О.В. Многокритериальный подход выбо-

ра оптимальной траектории обучения на основе

использования модели компетенции // УСиМ. –

2008. – № 1. – С. 13–18.

УСиМ, 2009, № 2 23

УДК 330.46:330.47

В.Б. Артеменко

Модель внедрения дистанционных образовательных технологий в высшей школе

Рассмотрены опыт организации дистанционного обучения в украинских вузах и пилотные проекты внедрения дистанционных

образовательных технологий (e-Learning) на примере Львовской коммерческой академии. Предложены подходы к организа-

ционно-нормативной поддержке дистанционного обучения.

Experiences of the organization of distance learning in Ukrainian higher educational institutions and pilot projects directed to the in-

troduction of distance educational technologies (e-Learning) using the example of the Lvov commercial academy are considered.

Approaches to organizational and standard support of distance learning are suggested.

Розглянуто досвід організації дистанційного навчання в українських вищих навчальних закладах і пілотні проекти, спрямо-

вані на впровадження дистанційних освітніх технологій (e-Learning), на прикладі Львівської комерційної академії. Запропоно-

вано підходи до організаційно-нормативної підтримки дистанційного навчання.

Введение. Общеизвестно, что информацион-

но-коммуникационные технологии (ИКТ) ока-

зывают огромное влияние практически на все

аспекты нашей жизни. Использование ИКТ в

вузах является необходимым условием выхода

высшего образования в Украине на уровень

международных стандартов. В настоящее вре-

мя улучшились средства создания и распро-

странения информации и знаний. Качество под-

готовки специалистов в большей степени обу-

словлено умением использовать ИКТ для по-

лучения нужных знаний и реализации совре-

менных принципов «образование для всех»,

«образование через всю жизнь». Поэтому ак-

туальны вопросы: какие новые направления не-

обходимо исследовать, чтобы повысить эффек-

тивность образования и обеспечить адекват-

ными знаниями разработку новых подходов и

программ для подготовки и переподготовки

специалистов (и преподавателей) на протяже-

нии всей жизни?

Как инновация ключевое место занимает

электронное обучение (e-Learning), основан-

ное на ИКТ и внедрении дистанционных обра-

зовательных технологий. Такой подход ориен-

тирован на формирование системы дистанци-

онного обучения (СДО) и соответствующих

центров дистанционного обучения (ЦДО) на

уровне государства и вузов [1].

Анализ организации формирования СДО в

украинских вузах [1–8] показывает, что в этой

сфере имеется значительный круг проблем,

требующих немедленного решения. В первую

очередь, это разработка организационно-норма-

тивного обеспечения дистанционного обуче-

ния (ДО) с учетом экспертизы созданных дис-

танционных курсов (ДК), аттестация студен-

тов, обучающихся с использованием дистан-

ционных образовательных технологий, и т.п.

Согласно Положению [1] руководители ву-

зов, создавшие в своих заведениях центры СДО

соответствующего уровня, обеспечивают:

• проведение необходимых мер, направлен-

ных на внедрение ДО по избранным направле-

ниям (специальностям);

• подготовку персонала для внедрения ДО;

• научно-методическую и системотехниче-

скую поддержку ДО;

• контроль качества ДО на основе внедре-

ния в практику экспертизы его курсов и техно-

логий.

• При формировании СДО можно восполь-

зоваться и такими пунктами Положения [1]:

• 5.7. Учебные заведения с целью апробации

дистанционной формы обучения или ДК, ко-

торые создаются, могут самостоятельно орга-

низовывать ДО по любым дисциплинам.

• 6.1.5. Рабочее время научных и педагоги-

ческих работников, обеспечивающих ДО, не

должно превышать годовое рабочее время, оп-

ределенное Кодексом законов Украины о труде,

с учетом выполнения учебно-методических,

научных, организационных и других работ.

Учитывая повышенную сложность подго-

товки научно-методического обеспечения ДК,

разрешается перераспределять время между

24 УСиМ, 2009, № 2

методическими и учебными работами в сторо-

ну уменьшения последних в установленном

порядке.

• 6.1.10. Перечень учебных дисциплин и

форм обучения, по которым может быть обес-

печено ДО или использование его элементов,

определяет вуз.

Таким образом, в любом вузе уже можно:

• разрабатывать ДК и внедрять их в созда-

ваемую систему ДО;

• представлять готовые ДК на Ученом сове-

те или научно-методической комиссии, и рас-

сматривать вопрос о целесообразности их ис-

пользования в учебном процессе.

Цель статьи – рассмотреть опыт работы и

пилотные проекты, направленные на внедрение

дистанционных образовательных технологий

во Львовской коммерческой академии (ЛКА),

проиллюстрировать результаты их апробации

на примерах организационной и нормативной

поддержки ДО.

Проектная модель организации дистан-

ционного обучения во Львовской коммер-

ческой академии

В ЛКА как филиале кафедры ЮНЕСКО

«Новые информационные технологии в обра-

зовании для всех» МНУЦИТиС НАН и МОН

Украины действует центр дистанционного обу-

чения – Веб-центр ЛКА [9]. Он создан на базе

такой системы управления обучением (Learning

Management Systems – LMS), как Moodle – мо-

дульного объектно-ориентированного ДО. Mo-

odle распространяется бесплатно как Open Sour-

ce-проект и имеет такие ключевые характери-

стики:

• базируется на философии педагогики соци-

ального конструктивизма и прогрессивных те-

ориях педагогических измерений;

• пригодна как для дистанционной, так и

для стационарной учебы;

• имеет «легкий», эффективный, совмести-

мый веб-интерфейс;

• простая установка на любую платформу,

поддерживающую PHP, необходима только

одна база данных;

• поддерживает такие базы данных, как My-

SQL, PostgreSQL, Oracle и др.

Существует огромное разнообразие органи-

зационных моделей ДО, используемых в выс-

шей школе. Классификация этих моделей пред-

ставлена в материалах аналитического иссле-

дования, проведенного Институтом ЮНЕСКО

[10].

Качество образовательных услуг в Веб-цент-

ре ЛКА обеспечивается проектной моделью

организации ДО. Эта модель используется, как

правило, для реализации государственных об-

разовательных или научно-исследовательских

программ. В ней существенная роль отводится

научно-методическому центру, где собраны ква-

лифицированные кадры для разработки дис-

танционных технологий и курсов. ДК, созда-

ваемые в этом центре, транслируются на опре-

деленную аудиторию вуза (специальности).

Обучение носит временный характер и пре-

кращается, когда проект считается завершен-

ным и выполнившим свое назначение.

Внедрение дистанционных образователь-

ных технологий в ЛКА базируется на реали-

зации мультипроекта, состоящего из трех суб-

проектов:

9 разработка и внедрение кафедральной обу-

чающей среды для компьютерной поддержки

самостоятельной работы студентов (2004–

2005 гг.);

9 разработка современных информационно-

коммуникационных технологий и развитие об-

разовательной деятельности ЛКА (2005–2006 гг.);

9 разработка дистанционных образователь-

ных технологий и курсов с целью поддержки и

расширения функций Веб-центра ЛКА (2007–

2008 гг.).

Основные результаты проектной модели ор-

ганизации ДО в ЛКА:

¾ при кафедрах созданы учебные центры

для компьютерной поддержки самостоятельной

работы студентов, а также подготовки электрон-

ных материалов как составных элементов про-

тотипов дистанционных курсов;

¾ создан Веб-центр ЛКА и разработаны ре-

шения по адаптации системы Moodle в ОС Lіnux;

УСиМ, 2009, № 2 25

¾ разработаны программы семинаров-тре-

нингов и три дистанционных курса для повы-

шения квалификации преподавателей и сотруд-

ников академии;

¾ созданы два банка ДК: специалистов и ма-

гистров по специальности «Экономическая ки-

бернетика» и прототипов ДК участников се-

минара-тренинга;

¾ проведена апробация дистанционных об-

разовательных технологий и курсов для бака-

лавров, специалистов и магистров «Экономи-

ческой кибернетики» стационарной и заочной

форм обучения;

¾ исследованы потребности и состояние го-

товности преподавателей и студентов акаде-

мии к внедрению дистанционной формы обу-

чения;

¾ определены ключевые подходы к стиму-

лированию и нормированию труда преподава-

телей при создании и внедрении дистанцион-

ных курсов.

Для нормативной поддержки дистанцион-

ных образовательных технологий разработаны

следующие внутренние документы:

• Программа внедрения дистанционного обу-

чения в ЛКА на 2008–2011 годы;

• Положение о праве собственности и защи-

те авторских прав в сфере ДО ЛКА;

• Положение о признании информационных

ресурсов системы ДО ЛКА и их отдельных эле-

ментов как учебно-методических работ;

• Положение о нормировании работы профес-

сорско-преподавательского состава при созда-

нии и использовании дистанционных курсов;

• Положение об аттестации студентов, обу-

чающихся в ЛКА на основе дистанционных

образовательных технологий;

• Положение об унифицированных требова-

ниях к дистанционным курсам, размещаемым

в Веб-центре ЛКА;

• Положение об экспертной комиссии в сфе-

ре ДО ЛКА;

• Положение о ЦДО ЛКА;

• Положение о повторном обучении студен-

тов ЛКА по специальности «Экономическая

кибернетика».

Следует отметить, что разработанный пакет

регламентных документов предусматривает

уменьшение неопределенности в поведении

преподавателей во время разработки и внедре-

ния дистанционных курсов, регламентируя оп-

ределенным образом их деятельность. В дей-

ствительности, предложенные документы опре-

деляют возможные варианты поведения участ-

ников ДО (агентов Интернет-образования) и

ограничивают их в процессе взаимодействия.

Некоторые документы используются временно

на период принятия государственных стандар-

тов. Однако, по мнению автора, они определя-

ют правила игры и оргструктуру системы ДО в

академии и, таким образом, способны обеспе-

чить поддержку внедрения дистанционных об-

разовательных технологий в вузах Украины.

На рис. 1 показана оргструктура СДО ака-

демии, которая напоминает «трансформер»,

имеющий голову, туловище, руки и ноги.

Экспертная комиссия с ДО

Определяет соответствие ДК

установленным требованиям

Автор

Создает ДК

Тьютор

Реализует ДК

Научно-методический совет

Утверждает ДК и выдает

сертификат автору

Филиал кафедры

ЮНЕСКО

Центр ДО

Руководит СДО в ЛКА

Intranet-технологии Веб-центр ЛКА

Ректор

Осуществляет общее

руководство СДО

Проректор по заочному и

последипломному образованию

Координирует работу с

организации ДО на ФЗО и в ИПО

Проректор по учебно-

методической работе

Координирует содержание ДО

Директор ИПО

Руководит ДО в ИПО

Заведующий кафедрой

Руководит ДО на кафедре

Ответственный за ДО

Координирует ДО на к-ре

Рис. 1. Общая схема организационной структуры СДО ЛКА

Левые руки формулируют проблемы (зада-

чи), решение которых происходит в ЦДО или

филиале кафедры ЮНЕСКО. Правые руки пре-

зентуют решения в сфере повышения качества

обучения и основываются (т.е. стоят на ногах)

на информационно-коммуникационных техно-

логиях.

Отметим, что в настоящее время в академии

такие подразделения, как ЦДО и экспертная

комиссия по ДО (на рис. 1 оттенены), не дей-

26 УСиМ, 2009, № 2

ствуют. Однако имеются все предпосылки для

развертывания этих структурных подразделе-

ний в СДО. Существенную роль в реализации

этой задачи выполняет кадровое обеспечение.

Оно поддерживается семинаром-тренингом по

работе в Веб-центре ЛКА с целью повышения

квалификации преподавателей и сотрудников

академии, проводимым дистанционно без от-

рыва от основной работы.

На рис. 2 отображена технология взаимо-

действия участников ДО в Веб-центре ЛКА.

Кафедра

Экспертная

комиссия

Рецензия

Научно-мето-

дический совет

кспертная

ценка

Филиал к-ры

ЮНЕСКО

Участники ДК

Экспертная

оценка

Обратная

связь

Веб-центр

ЛКА

Авторы ДК

Тьюторы ДК

Сертификат про

признание ДК (их

элементов) как

учебно-методи-

ческих работ

Рис. 2. Технология поддержки взаимодействия участников ДО

в ЛКА

Из рисунка видно, что базовые подразде-

ления СДО академии должны, в первую оче-

редь, исполнять функции организационного

и научно-методического обеспечения ДО, а

не только заниматься материально-техничес-

кой поддержкой.

Отметим также, что в представленной тех-

нологии поддержки взаимодействия участни-

ков ДО определенное место и роль отводятся

экспертной комиссии, определяющей уровень

соответствия создаваемых ДК унифицирован-

ным требованиям.

Экспертные оценки можно использовать как

для формирования банка аттестованных дис-

танционных курсов академии, так и мотивации

их авторов. В частности, целесообразно вклю-

чить в создаваемое «Положение о порядке ко-

личественной оценки работы профессорско-пре-

подавательского состава ЛКА и расчета коэф-

фициента надбавки к должностному окладу»

такой вид работы, как «Разработка и размеще-

ние ДК в Веб-центре ЛКА (по категориям)»:

• Категория А. ДК аттестован экспертной

комиссией при Координационном совете по во-

просам развития ДО в порядке, определяемом

Минобразования и науки, по представлению

ДК их авторами (автором) или филиалом ка-

федры ЮНЕСКО «Новые ИТ в образовании для

всех», который может представлять интересы

авторов (автора). ДК включен в Банк аттесто-

ванных ДК украинской СДО и Веб-центр ЛКА,

апробирован и внедрен в учебный процесс ака-

демии по дистанционным образовательным тех-

нологиям. (Если ДК создан коллективом авто-

ров, то баллы – 200 – делятся между соавтора-

ми по договоренности).

• Категория В. ДК включен в Веб-центр

ЛКА, аттестован филиалом кафедры ЮНЕСКО

«Новые информационные технологии в обра-

зовании для всех» или ЦДО, апробирован и

внедрен в учебный процесс по технологиям

ДО. (При создании ДК коллективом авторов,

количество баллов – 100 – делится между ни-

ми по договоренности).

• Категория С. ДК аттестован филиалом ка-

федры ЮНЕСКО «НИТ в образовании для всех»

или ЦДО как прототип, требующий после-

дующей доработки. Этот прототип включен в

Веб-центр ЛКА, прошел апробацию его науч-

но-методического обеспечения. (При создании

ДК коллективом авторов количество баллов –

50 – делится между ними по договоренности).

Заключение. Изложенное позволяет сделать

следующие выводы и обобщения относительно

выполненных и предстоящих исследований в

сфере внедрения дистанционных образователь-

ных технологий в высшей школе.

1. Дистанционное обучение – это иннова-

ция, требующая научных исследований в сфе-

ре ИКТ и готовности преподавателей и сту-

дентов к внедрению дистанционной формы

обучения, больших усилий для продвижения

технологий ДО на рынок образовательных ус-

луг. Формирование СДО в любом вузе должно

учитывать ограничения, результаты монито-

УСиМ, 2009, № 2 27

ринга развития ИКТ и готовности общества к

внедрению ДО.

2. Дистанционная форма обучения чрезвы-

чайно гибка и предусматривает индивидуаль-

ный подход к студентам, особенно заочникам

и тем, которые работают (магистрам и специа-

листам) или получают второе высшее образо-

вание. Учитывая, что ДО использует интерак-

тивные технологии, слушатель любого ДК дол-

жен уметь работать с разными службами In-

ternet: всемирной «паутиной» (WWW), новостя-

ми UseNet, электронной почтой (E-mail), служ-

бой интерактивных бесед (Chat) и т.п. Это пре-

дусматривает изучение студентами вузов этих

услуг на первом курсе учебной дисциплины по

основам ДО.

3. Организационная структура системы ДО

вуза должна заниматься, в первую очередь, ор-

ганизацией и методическим обеспечением

учебного процесса, а не только техническими

аспектами. Важность такого подхода объясня-

ется тем, что управление ДО еще не урегули-

ровано в связи с определенным снижением ве-

сомости административной компоненты и рос-

та мотивационной.

4. Необходимым условием успешного вне-

дрения ДО в вузах является наличие специали-

стов по дистанционным образовательным тех-

нологиям. Это можно реализовать через посто-

янно действующий семинар–тренинг, направ-

ленный на повышение квалификации и пере-

подготовку преподавателей и сотрудников ака-

демии. Они должны овладеть базовыми под-

ходами к конструированию и сопровождению

ДК в системе Moodle: знать и уметь использо-

вать необходимые инструменты для деления

дисциплины на модули, разные формы кон-

троля, такие как практические работы, инди-

видуальные задания, контрольные работы или

тестирование.

5. Структура ДК в Веб-центре ЛКА может

иметь три формата – еженедельный (формат–

календарь), тематический (формат-структура)

и социальный (формат-форум). Первый из них

распределяет занятие по неделям, с заданиями,

досками дискуссий, тестами и все они принад-

лежат к еженедельному блоку. Второй формат

все распределяет по темам, независимо от их

длительности. Социальный формат (или фор-

мат-форум) строится вокруг форумов, что ак-

тивизирует нужные взаимодействия между уча-

стниками ДК. По мнению автора, еженедель-

ный и тематический форматы имеют больше

возможностей.

6. Применение дистанционных образова-

тельных технологий требует пересмотра учеб-

ных планов с учетом итогового контроля зна-

ний и таких видов деятельности: самостоя-

тельное изучение учебного материала, лабора-

торные занятия и индивидуальные задания для

проверки практических навыков, семинары,

дискуссии и пр. Авторизацию результатов тес-

тирования в ДК можно эффективно поддержи-

вать средствами системы OpenTEST, помещен-

ной на сайте разработчика [4] и используемой

в кафедральном компьютерном классе во вре-

мя экзаменов.

7. Внедрение дистанционных образователь-

ных технологий неэффективно без определе-

ния понятного механизма нормирования и сти-

мулирования научно-методической работы пре-

подавателей, защиты их авторских прав, соз-

дания фонда е-материалов и банка аттестован-

ных дистанционных курсов. А потому для над-

лежащей поддержки внедрения дистанцион-

ных образовательных технологий в ЛКА необ-

ходимо рассмотреть и утвердить на Ученом

совете список указанных выше регламентных

документов.

8. Необходимо существенно изменить роль

сотрудников кафедр и их заведующих, при-

званных стать ключевыми фигурантами при

организации внедрения дистанционных обра-

зовательных технологий в Львовской коммер-

ческой академии. Такой подход предусматри-

вает разработку планов работы по внедрению

ДО на кафедрах на год и на перспективу до

2011 г., включение мероприятий по внедрению

этих образовательных технологий в индивиду-

альные планы работы преподавателей.

Окончание на стр. 42

28 УСиМ, 2009, № 2

УДК 025.4:004.912

О.В. Бисикало

Ассоциативный поиск для задач обучения

на основе электронного тезауруса образов

Статья посвящена созданию «умного» контента для электронных учебников. Рассмотрена реляционная модель тезауруса об-

разов, наполняемого в результате обработки текстов с учебным материалом. Предложены формальные методы ассоциативно-

го поиска типа «ИЛИ», «И» и ответ на вопрос. Действующий прототип системы программно реализован на основе технологии

Python + SQLite + Graphviz.

The paper is devoted to the creation of the «clever» content for electronic textbooks. The relational model of the image thesaurus being

filled as a result of the manipulation of texts with the teaching aids is considered. The formal methods of an associative search for the

type «OR», «AND», an answer to a question are suggested. The operating prototype of the system is programmatically realized on the

basis of the Python + SQLite + Graphviz technology.

Статтю присвячено створенню «розумного» контенту для електронних підручників. Розглянуто реляційну модель тезаурусу

образів, що заповнюється в результаті обробки текстів з навчальним матеріалом. Запропоновано формальні методи асоціатив-

ного пошуку типу «АБО», «І» та відповідь на питання. Діючий прототип системи програмно реалізовано на основі технології

Python + SQLite + Graphviz.

Введение. Развитие современных мультимедий-

ных компьютерных технологий, в том числе

Semantic WEB и виртуальных миров, направле-

но, в конечном итоге, на повышение эффектив-

ности восприятия человеком информации из

компьютера. Тем не менее, несмотря на значи-

тельный прогресс в данной области подавляю-

щая часть человеческих знаний все еще заклю-

чена в текстовой форме [1]. В задачах электрон-

ного обучения серьезный перевод знаний из

символьно-вербального формата в мультиме-

дийный требует материально-технических за-

трат, несовместимых с сегодняшним уровнем

финансирования образования Украины. Один

из возможных путей решения проблемы повы-

шения эффективности е-обучения – разработка

методов и средств извлечения семантической

информации из естественно-язычных текстов

[2] с целью уменьшения непродуктивного вре-

мени функционирования обучающей системы.

В работе [3] предлагается подход к постро-

ению электронного тезауруса как словаря об-

разов предметной области, исходя из требова-

ний общей модели образного мышления. В рам-

ках подхода простое повествовательное пред-

ложение (синтагма текста) рассматривается как

аналог события, где образы объединяются ме-

жду собой с помощью ассоциативных связей

[2]. В результате использования предложенно-

го в [3] редактора для ввода обучающего кон-

тента появляется возможность дополнить тра-

диционный гипертекст дополнительными син-

тагматическими связями между образами. Од-

нако достижение нового качества контента не

подкреплено реализацией типов образного по-

иска, отсутствующих в аналогичных системах.

Постановкой задачи будем считать разра-

ботку формальных методов ассоциативного

поиска на основе использования электронного

тезауруса образов.

Формализация тезауруса образов

Исходя из принципов построения модели

образного мышления [2] предлагается рас-

сматривать обучающую систему как эксперт-

ную, предварительно заполняемую знаниями

на основе обработки текстов учебного содер-

жания. Если блок памяти такой системы реа-

лизован в виде реляционной базы данных [3],

то часть нетривиальных задач обучения пред-

ставляется путем комбинации базовых типов

ассоциативного поиска, получаемых с помо-

щью SQL-запросов к базе данных. Тогда тезау-

рус образов формализуется на основе следую-

щих отношений:

• Обучающие тексты (учебные дозы) и со-

ставляющие их фразы (синтагмы) представле-

ны в системе как отношения

Text RE Text Id Bi

Te Title Author Time

−

⊂−×−

−× × ×

(1)

УСиМ, 2009, № 2 29

где Text-Id – уникальный код текста, Bi-Te –

двоичный код учебной дозы, Title – название

текста, Author – автор текста, Time – время

внесения дозы в систему и

Event Event Id Bi

Sy Text Id Syntagma

⊂−×−

−× −×

(2)

где Event-Id – уникальный код синтагмы, Bi-Sy –

двоичный код учебной фразы, Syntagma – вер-

бальное обозначение фразы.

• Собственно словарь образов представлен в

виде отношения

mage Bi I Object Quality Object

Notion Method Method Quality

⊂−× − × ×

×× × −

(3)

где Bi-I – двоичный код образа и вербальные

обозначения: Object-Quality – качество объек-

та, Object –объект, Notion – понятие, Method –

метод, Method-Quality – качество метода.

• Элементарным конструктом предложения

является ассоциативная пара образов, пред-

ставленная в виде отношения

Assoc Twice Bi I Bi

Twice Id Force Force

−

−⊂−×−

−× −× ×

(4)

где Bi-I

– двоичный код первого образа пары,

Bi-I

– двоичный код второго образа пары,

Twice-Id – уникальный код пары, Force – зна-

чение силы прямой синтагматической связи

между образами, Force

– значение силы обрат-

ной синтагматической связи между образами.

• Ввод в систему обучающей информации

осуществляется путем внесения данных о па-

рах в такие отношения, как тип связи

ionSpecificatTypeLinkIdLinkLink

−×−⊂ , (5)

где Link-Id – уникальный код типа связи, Link-

Type – вербальное обозначение типа связи,

Specification – правила применения типа связи

и вопросительное местоимение

nter Pronoun Pronoun

d Link Id Pronoun

−⊂−

−× −×

(6)

где Pronoun-Id – уникальный код местоиме-

ния, Pronoun – вербальное обозначение место-

имения.

• Вопросительное местоимение между об-

разами пары задается двумя способами. Вна-

чале можно выбрать тип связи из кортежей от-

ношения Link (определение, сказуемое, подле-

жащее, обстоятельство места, обстоятельство

времени, дополнение), тогда выбранный тип

служит фильтром, и количество возможных

местоимений Inter-Pronoun у

меньшается. С дру-

гой стороны, если выбран сначала вопрос как

кортеж из Inter-Pronoun, то для контроля поль-

зователю автоматически демонстрируется со-

ответствующий ему тип связи из Link.

• Пользователю предоставляется возмож-

ность выбрать каждое слово пары в меню, со-

ставленном из слов текущего предложения

Event, а затем указать роль соответству

ющего

образа в синтагме (качество объекта, объект,

понятие, метод, качество метода). Слова пред-

ставлены в виде отношения

IBiWordIdWordWords −××

−

⊂ , (7)

где Word-Id – уникальный код слова, Word –

собственно слово, Role-Id – уникальный код

роли слова в синтагме, а роли – в виде отно-

шения

TypeRoleIdRoleRole −×

−

⊂ , (8)

где Role-Type – вербальное обозначение роли

слова.

• С целью привязки выбранного слова пары

к образу составляется ранжированный список

наиболее схожих внешне слов из уже существу-

ющих в словаре образов Image. При составле-

нии списка [3] учитываются правила синтакси-

са, например, если идет речь о сказуемом, то в

список необходимо помещать атрибуты Method

или Notion. Пользователю предоставляется воз-

можность выбрать в меню опцию, при необхо-

димости откорректировать соответству

ющую

статью словаря образов или ввести совершен-

но новую.

• Завершается формирование базы данных

тезауруса образов с помощью отношения Con-

struct, в кортежах которого фиксируются осо-

бенности использования одинаковых ассоциа-

тивных пар образов в различных предложениях:

Construct Construct Id Pronoun

Id Twice Id Word Id Word

⊂−×−

−× − × −

d Event Id Role Id

−

×−×− (9)

30 УСиМ, 2009, № 2

где Construct-Id – уникальный код конструкта

синтагмы.

При создании новой записи в таблице Con-

struct параллельно в соответствующую запись

таблицы Assoc-Twice обязательно добавляется

единица или в поле Force, или в поле Force

–

зависимости от того, в прямом или в обратном

порядке проявилась данная с связь.

Реализация операций ассоциативного

поиска

Следует отметить, что ценность в предло-

женной реляционной модели представляют от-

ношения Image и Assoc-Twice, поскольку они

совместно образуют ассоциативную сеть обра-

зов и несут главную смысловую нагрузку. Все

остальные отношения фактически моделируют

ленту событий или долговременную память

[2]. Поэтому с целью обеспечения многополь-

зовательского доступа к тезаурусу образов

предлагается содержание в одном файле дву

таблиц Image и Assoc-Twice как ядра системы,

отдельное его администрирование и организа-

ция к нему параллельного доступа on-Line.

Действующий прототип тезауруса образов

программно реализован на основе технологии

Python + SQLite, соединяющий возможности

языка запросов SQL к реляционной базе данных

с парадигмами объектно-ориентированного и

функционального программирования. На рис. 1

представлена схема данных т

езауруса образов,

используемая в SQLi-

te в соответствии с ре-

ляционной моделью

(1)÷(9).

Тестовый пример

предложенного под-

хода реализован на

основе внесения в си-

стему упрощенного

варианта (без предло-

гов) известного тек-

ста А.С. Пушкина

«Сказка о рыбаке и

золотой рыбке». На

рис. 2 представлен

внешний вид оболоч-

ки обу

чающей системы, заполненный тесто-

выми синтагмами. При необходимости удале-

ния синтагмы используется соответствующая

ей кнопка «x

». Для ввода в систему новой син-

тагмы очередное предложение записывается в

верхнем поле и нажимается кнопка «+». После

этого система переходит в режим редактиро-

вания синтагмы, пример которого показан на

рис. 3 для первого предложения текста. В та-

ком режиме каждому слову синтагмы соответ-

ствует единственный образ из существующих в

словаре Image или через ссылку/режим «Images»

вводится новый образ. Кром

е этого, с помощью

трех списков в нижней части окна (рис. 3) и

набора кнопок «x

» и «+» реализована функция

удаления и создания новых ассоциативных пар

синтагмы, причем из левого списка выбирает-

ся главное слово пары, из среднего – вопроси-

тельное местоимение, а из третьего – подчи-

ненное слово пары.

На рис. 4 представлен пример режима гра-

фической интерпретации связей для той же

самой первой синтагмы. Переход в данный ре-

жим осу

ществляется с помощью графической

ссылки в верхней части окна режима редакти-

рования (рис. 3). Режим графической интер-

претации предназначен для визуального кон-

троля правильности задания связей между все-

ми словами и соответствующими образами

синтагмы. Для программной поддержки режи-

Рис. 1. Схема данных тезауруса образов

Журнал - Управляющие системы и машины 2009 №2 Март - Апрель

Подождите немного. Документ загружается.