
13. Прибыль.
14. Эксплутационные испытание.
Степень важности функций по убывающей, приведенная в задаче, уста-
новлена при опросе 30 управляющих различных фирм США. Задание сту-
дентам необходимо давать, изменив места функций.
1.2. Методы линейного прогнозирования
Этот метод нашёл широкое применение в различных отраслях при про-
гнозировании ёмкости рынка, развития производственных мощностей и
экспортных поставок. Расчеты экстрогенных переменных можно вести по
следующим зависимостям:
• Линейной у = Ах+В,
• Гиперболической у = А/х+В,
• Показательной у = В·А
Х
,
• Степенной у = В·х
А
,
• Параболический у = А·х
2
+В·х + С,
• Синусоидальный у = А·sin(х)+В и другим.
Пример. Определить ёмкость внутреннего рынка России по оборудованию
для переработки полимерных материалов до 2015 года, если его продажи в
регрессивном периоде составили (в единицах):
1994г 1995г 1996г 1997г 1998г 1999г 2000г 2001г 2002г 2003г 2004г
246,5 252,5 259,8 285,8 287,2 261,1 245,4 219,5 353,5 354,9 356,4
(цифры условные)
В результате расчёта на ЭВМ зависимости имели следующий вид:
• Линейная у = 10,235·х+172,153;
• Гиперболическая у = -199,688/х+335,692;
• Показательная у = 193,193 ·1,033
х
;
• Степенная у = 166,711·х
0,2458;
• Параболическая у = 0,472 ·х
2
-2,052·х+227,499;
• синусоидальная у = -32,741·sin(х)+305,136.
Исходя из близости в расчётных величинах и фактического потребления
в регрессивном периоде, с помощью ЭВМ выбрана зависимость прогнози-
рования ёмкости рынка - параболическая.