70
карта пространственного размещения выделенных классов, для каждого
из которых рассчитываются геохимические спектры и параметры рас-
пределения по каждому элементу.
В системе «Геоскан» выделение фоновых и аномальных областей
осуществляется путем расчета в каждой точке регулярной пространст-
венной сети значений функции SCAN, нелинейно зависящей от концен-
трации элементов и согласованности их поведения в окрестности этой
точки [24]. Под фоном здесь понимается область пространства, каждой
точке которого соответствуют одновременно низкие и взаимонезависи-
мые концентрации химических элементов, а степень согласованности
(координированности) определяется числом элементов с близкими на-
правлениями градиентов аппроксимирующих функций.
Выделенные области с близкими значениями функции SCAN
дифференцируются затем с помощью эвристической функции TYPE,
которая присваивает каждой точке сети определенный знак. Совокуп-
ность таких знаков оконтуривает фоновые области и геохимические
аномалии. На второй итерации все данные перенормируются на уточ-
ненные значения фонов выделенных областей и производится повтор-
ный расчет функций SCAN и TYPE. После этого строится окончатель-
ная карта функции SCAT, являющейся сверткой вышеназванных функ-
ций и отражающей структуру геохимического поля территории. Для
каждой из выделенных областей рассчитываются основные статистики
и граф связей, отражающий геохимические ассоциации элементов.
Кроме этого, строится граф эволюции ассоциативных связей, который
объединяет геохимически родственные образования. Это, по данным
авторов разработки, позволяет объединять в эволюционные ряды про-
дукты геохимической дифференциации, от исходных пород до метасо-
матических образований. Таким образом, в отличие от метода много-
мерных полей, «Геоскан» позволяет выделять не один, а несколько
классов проб, близких по характеру геохимического спектра и оцени-
вать интенсивность преобразований внутри каждого из них.
Процедуры, объединяемые под названием кластерный анализ,
достаточно многочисленны [34, 98, 105]. Общим для них является то,
что классификация осуществляется в некотором метрическом про-
странстве точек, связанных между собой функциями расстояния и ко-
эффициентами, или мерами сходства. Эти взаимно противоположные
показатели определяют понятие однородности объектов, которое в со-
временных процедурах кластеризации не имеет формального определе-
ния. Принадлежащими к одному классу считаются объекты, близкие в
метриках расстояния и сходства, однако пороговые значения этих
функций в каждом конкретном случае определяются по-своему.