1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ «БИОТЕХНОЛОГИЯ»
1.5 Совокупность методов для контроля и управления биотехнологическими процессами. Моделирование и оптимизация процессов
Введение в биотехнологию. Учеб. пособие
Моделирование является одним из наиболее значимых направлений
при разработке биотехнологических процессов, так как с помощью модели-
рования, экспериментального и математического, исследуются и разрабаты-
ваются новые процессы, совершенствуются аппараты и технологические
схемы производств. При экспериментальном моделировании в лабораторных
и промышленных условиях применяются, как правило, модели объектов и
процессов, отличающиеся масштабами. Экспериментальное моделирование
позволяет исследовать и оптимизировать процессы, сущность которых мало
изучена. Данный подход часто служит единственным средством для исследо-
вания биотехнологического процесса. Первым этапом экспериментального
моделирования служит лабораторный уровень, в ходе которого при сравни-
тельно небольших затратах проводится изучение новых продуцентов и раз-
работка новых процессов. Далее полученные результаты переносят в опыт-
ные, полупромышленные и промышленные масштабы. На опытных установ-
ках отрабатываются все технологические детали будущего процесса, обуча-
ется персонал, создается оборудование, уточняются технико-экономические
показатели. Затем проводятся крупномасштабные дорогостоящие промыш-
ленные эксперименты и испытания. Экспериментальное моделирование име-
ет ряд особенностей: трудоемкость, сложность реализации новой модели
процесса. Наиболее трудны при этом вопросы масштабирования технологии
и оборудования. Развитие биологических агентов связано не только с пове-
дением жидкости и реагентов в ферментере, но и с их собственным метабо-
лизмом. Поэтому масштабирование в биологии требует специальных реше-
ний, при этом до настоящего времени нет единого подхода к решению дан-
ной задачи. Для оптимизации и управления биотехнологическими процесса-
ми, помимо экспериментального, необходимо также привлечение математи-
ческого моделирования. Эти два подхода, дополняя друг друга, позволяют
более эффективно решать поставленные задачи. Экспериментальное модели-
рование часто предшествует математическому, являясь для него источником
информации. Математические модели – удобное средство обобщения экспе-
риментальных данных. Наличие математических моделей позволяет более
обоснованно подходить к планированию экспериментов и обрабатывать дан-
ные, существенно сокращать объем экспериментальных работ. Для модели-
рования и расчета биотехнологических процессов в силу их сложности при-
меняют системный подход. Математическая модель сложной биосистемы
должна включать описание различных по своей природе объектов и явлений.
Поэтому, анализируя биологическую системы в целом, применяют метод де-
композиции, расчленяя исходную систему на ряд подсистем: строятся моде-
ли массообмена, кинетики роста биообъекта и биохимических процессов. К
настоящему времени разработано много моделей массообмена, кинетики по-
требления субстрата и образования различных продуктов. Наиболее сложная
задача – моделирование собственно биологических объектов, так как они
значительно сложнее химических, физических и технических. Объекты био-
технологии способны к саморегулированию, их сложность усугубляется не-
однородностью. Процессы, протекающие в биореакторе, зависят не только от