Учебная программа - Системы поддержки принятия решений. ОмГТУ

Подождите немного. Документ загружается.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

образования

ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«Утверждаю»

Первый проректор

______________ В.В. Шалай

“ ___”________________ 2006 год

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«Компьютерные системы поддержки решений»

для специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике»

(очная форма обучения)

Омск 2006

Разработана в соответствии со стандартом ОмГТУ

Программу составил к.т.н, доцент А.Н. Силаенков

Обсуждена на заседании кафедры прикладной математики и информационных

систем”

Зав. кафедрой ПМ и ИС Г.Н. Бояркин

«_____» ____________ 2006 г.

Одобрена методической комиссией факультета экономики и управления

Председатель методической комиссии Е.В. Яковлева

Декан факультета экономики и управления В.Ф. Потуданская

Эксперт ЦУКУП

«___»__________2006 г. О.В. Копылова

Начальник УМУ А.Б. Яковлев

«___» ___________ 2006 г

1. Цели и задачи дисциплины

1.1. Цель дисциплины

СППР – человеко-машинные системы, которые позволяют лицам,

принимающим решения (ЛПР), использовать данные, значения, объективные и

субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и

неструктурированных проблем.

Предметом данной дисциплины являются компьютерные системы

поддержки решений.

Цель дисциплины – изучить методы экономико-математического

моделирования, прогнозирования и принятия решений и компьютерные

системы поддержки управленческих решений, ориентированные на класс

объектов организационного (социально-экономического) типа.

1.2. Задачи дисциплины

Задачи курса:

 изучить теоретические основы информационных технологий,

используемых в управлении предприятием;

 изучить современные информационные технологии, применяемые при

выработке экономических решений при управлении современным

предприятием и организацией;

 получить представление об использовании современных информационных

технологий в практической деятельности экономиста;

 познакомиться с компьютерными системами поддержки принятия

управленческих решений, экспертными системами и автоматизированными

системами экспертного оценивания;

 получить навыки работы с компьютерными системами поддержки

управленческих решений.

2. Требования к уровню подготовки студента, завершившего изучение

данной дисциплины

Студент после изучения дисциплины «Компьютерные системы поддержки

решений»

должен знать:

 понятие новой информационной технологии (НИТ);

 принципы организации и создания распределенных баз данных,

экспертных систем и баз знаний;

 основные виды распределенной обработки информации и способы

построения региональных и локальных вычислительных сетей;

 организацию и средства информационных технологий обеспечения

управленческой деятельности;

 основы математической теории принятий решений;

 структуру и принципы работы компьютерных систем поддержки решений;

 общетеоретические подходы к организации компьютерных систем

поддержки решений;

 основные этапы и стадии создания и организации компьютерных систем

поддержки решений;

 назначение, структуру и возможности СППР, реализуемых на

отечественном рынке программных продуктов;

 принципы расчета экономической эффективности территориальных

информационных систем управления.

уметь:

 разрабатывать модели среды управления, используемые в технологиях

поддержки принятия решений;

 использовать для организации накопления, хранения и поиска сведений

технологию гипертекста;

 использовать оболочки экспертных систем;

 исследовать направления развития новых информационных технологий;

 анализировать структуры информационных систем необходимых для

принятия решений;

иметь представление:

 о компьютерных методах сбора, хранения и обработки (редактирования)

информации, применяемых в сфере профессиональной деятельности;

 о средствах телекоммуникаций.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы в часах

Виды занятий Всего

(час)

Семестр

Всего аудиторных занятий: 51 51

Лекций 17 17

Лабораторных работ 34 34

Самостоятельная работа (СРС) 69 69

Из них СРС под руководством

преподавателя (РГР)

15 15

Проработка лекций, подготовка к

лекциям

54 54

Всего по курсу 120 120

Вид итогового контроля (зачет или

экзамен)

экзамен

4.Содержание дисциплины по разделам

4.1. Поддержка принятия решений

4.2. Математическая теория принятия решений.

4.3. Структура и интерфейс СППР.

4.4. Компоненты СППР.

4.5. Ситуационные центры для поддержки решений.

4.6. Финансовая диагностика предприятий как разновидность СППР.

4.7. Информационно-техническая поддержка принятия управленческих

решений.

4.8. Виды компьютерных систем поддержки управленческих решений.

5. Содержание разделов данной дисциплины по видам учебных занятий

5.1. Содержание курса лекций

№

раздела

Тема и содержание лекции Число

часов

1 2 3

4.1 Лекция 1. Введение в компьютерные системы

поддержки и принятия решений. Цели и задачи курса.

Проблемы при внедрении компьютерных систем

поддержки и принятия решений. Взаимоотношения в

сфере ИТУ. Функциональные изменения в сфере

использования ИТ. Внедрение СППР. Проблемы,

возникающие при внедрении СППР. Влияние

внедрения ИТ в процесс управления.

4.2 Лекция 2. Поддержка принятия решений. ЭВМ в

принятии решений. Схема процесса принятия решения.

Классификация задач принятия решений (ЗПР). Задачи

принятия решений в условиях определенности. Задачи

в условиях риска. Задачи в условиях неопределенности.

Поддержка принятия решений. Генерация возможных

решений: генерация решений с помощью

аналитических моделей, генерация решений с

помощью экспертных систем. Процесс генерации

решений, основанный на эвристических предпочтениях

ЛПР. Формирование когнитивной карты. Схема

процесса принятия решения. Структура СППР. Типы

структурированности проблем, решаемых с помощью

СППР. Многопользовательский интерфейс. Создание

базы экспертных систем. Создание сценария.

4.3 Лекция 3. Общая математическая теория принятия

решений. Принятие решений в условиях

неопределенности. Критерий максимина. Критерий

минимакса сожалений. Критерий равновозможных

состояний. Принятие решений в условиях риска.

Принятие решений при проведении эксперимента.

4.3 Лекция 4. Теория принятия решений. Структура

СППР. Критерии применения интерактивной

компьютерной системы. Сосредоточенные СППР.

Распределенные СППР. Типы структурированности

проблем, решаемые с помощью СППР. Типы

компьютерного анализа ситуаций, производимого

СППР. Многопользовательский интерфейс.

Лекция 5. Классификация СППР. Классификация по

группам. Классификация СППР по уровням.

Классификация СППР по функциональным

возможностям: MRP, MRPII, ERP, CSRP.

4.4 Лекция 6. Структура СППР. Основные компоненты

СППР. База моделей. Классификация моделей. Система

управления интерфейсом. Концепции СППР.

Информационная система управления

административно- территориальным образованием.

СППР в управлении финансами. СППР на

производстве. СППР на основе накопленных данных.

Хранилища данных. Определение и типовые

архитектуры хранилищ данных. Способы

аналитической обработки данных. Статические СППР.

Динамические СППР. Интеллектуальный анализ

данных.

4.5 Лекция 7. Ситуационные центры (комнаты) для

поддержки корпоративных решений. Состав

ситуационной комнаты корпорации. Базовые

характеристики СЦ. Режимы работы СЦ.

4.7 Лекция 8. Информационно-техническая поддержка

принятия управленческих решений. Основные этапы

процесса поддержки принятия решения. Основные

этапы процесса поддержки принятия управленческого

решения: сбор информации, идентификация ситуации,

целеполагание, выявление ресурсов и ограничений,

генерация альтернатив, оценка альтернатив,

согласование критериев оценки, анализ последствий

принятия решений, выбор решения, оценка

достижимости цели, утверждение решения,

программный комплекс поддержки принятия

управленческих решений.

4.8 Лекция 9. Виды компьютерных систем поддержки

управленческих решений. Режимы работы СПР.

Парадоксы принятия решений. Технологии

аналитического моделирования. Сущность методов

поддержки принятия решений. Методы анализа

данных. Процесс нахождения нового знания.

Нейронные сети. Деревья решений.

Всего 17

5.2. Содержание курса лабораторных работ

№

раздела

Содержание курса лабораторных работ Часы

4.3 Лабораторная работа 1. Корпоративная система

СППР «Парус». Архитектура "клиент-сервер",

масштабируемость, модульность, интеграция с Web-

технологиями, интеграция с программными

продуктами других разработчиков, автоматизация

четырех основных бизнес-направлений. Учет,

финансовое планирование, текущее планирование,

оперативное планирование. Приложение

«Бухгалтерский учёт». Приложение «Консолидация».

Логистика. Интерфейс логистики.

4.4 Лабораторная работа 2. Система «1С:Предприятие

8.0».

Интерфейс пользователя. Экономическая и

аналитическая отчетность. Масштабируемость.

Администрирование.

Быстрая разработка и модификация Интеграция с

другими системами. Конфигурации «1С:Предприятие

8.0».Управление торговлей. Управление персоналом .

Лабораторная работа 3. СППР «Апрель».

Архитектура системы. Архитектура системы. Блоки и

подсистемы. Производственно-снабженческий блок.

Подсистема «Управление структурой предприятия».

Подсистема «Учет и управление оборудованием».

Подсистема «Учет и управление персоналом».

Подсистема «Каталог товаров и услуг». Подсистема

«Создание конструкции и технологии». Подсистема

«Планирование и контроль производства». Торгово-

маркетинговый блок. Финансово-бухгалтерский блок.

Лабораторная работа 4.

Интегрированная система

управления предприятием

Microsoft

Business

Solutions

Axapta

».

Назначение системы, технологические возможности и

ее

Функциональность. Структура системы: решаемые

задачи. Технические и пользовательские

характеристики.

Архитектура и масштабируемость. Технология ведения

проектов по внедрению ERP-системы Microsoft

Axapta фирмы Кворум.

Лабораторная работа 5.Аналитический комплекс

«Прогноз»: планирование производимой продукции,

учет произведенных изделий, оперативное ведение и

контроль основных данных для управления

предприятием. Планирование производственного

процесса. Контроль финансовых отношений с

внешними поставщиками и потребителями. Анализ и

прогнозирование продаж.

Отслеживание использования кредитов. Формирование

и анализ бюджета предприятия и его подразделений.

Лабораторная работа 6. Система SAP R/3

интегрированный комплекс управления предприятием.

Направления: учет и отчетность. Логистика.

Управление персоналом.

Лабораторная работа 7. СППР в банках. Назначение

системы, технологические возможности.

Функциональность. Структура системы: решаемые

задачи. Технические и пользовательские

характеристики.

Лабораторная работа 8. СППР BUSINESS OBJECTS.

Основные функции и архитектура программного

продукта. Аналитические приложения BUSINESS

OBJECTS.

Лабораторная работа 9. СППР «КЛАРИС».

Характеристика СППР. Основные функциональные

модули системы.

4.5 Лабораторная работа 10. Ситуационные центры

российских производителей. Ситуационный центр

для банка.

Режимы работы СПР. Проблемный мониторинг.

Плановое обсуждение проблемы.

4.6 Лабораторная работа 11. Финансовая диагностика

предприятия как система поддержки принятия

управленческих решений. Основные положения

диагностики. Инструментарий финансовой

диагностики. Представление основных выводов.

4.7 Лабораторная работа 12. Cronos Plus. Создание и

подключение банков данных. Ввод и коррекция

данных. Построение индексов и индексация полей.

Обработка информации с помощью запросов. Создание

и использование выходных форм.

Лабораторная работа 13 Информационная

аналитическая система КОНСАЛТИНГ. СТАНДАРТ.

Лабораторная работа 14. АИС «Учет деятельности

малых предприятий». Структура АИС. Основные

принципы построения БД. Основы построения банков

данных. Интерфейс программы. Экранные формы.

Лабораторная работа 15. Комплекс Инфовизор.

Система Инфовизор Аналитик.

Лабораторная работа 16. СППР «БЭСТ».

Прием лабораторных работ

ИТОГО

5.3. Самостоятельная работа студентов

5.3.1. Темы расчетно-графических работ

РГР: Анализ СППР, применяемых в малом бизнесе. Рекомендации по

применению СППР на одном из омских предприятий. Время выполнения РГР –

15 часов.

5.3.2. Проработка конспекта лекций 54 часа:

 поддержка принятия решений – 4 часа;

 математическая теория принятия решений – 8 часов;

 структура и интерфейс СППР – 8 часов;

 компоненты СППР – 8 часов;

 ситуационные центры для поддержки решений – 8 часов;

 финансовая диагностика предприятий как разновидность СППР – 8

часов;

 информационно-техническая поддержка принятия управленческих

решений – 5 часов;

виды компьютерных систем поддержки управленческих решений – 5 часов.

5.4. Контрольные вопросы по дисциплине

1. Определение СППР.

2. Классификация СППР по уровням.

3. Классификация СППР по функциональным возможностям

4. Основные компоненты СППР

5. Назначение базы моделей СППР

6. Классификация моделей по способам оценки

7. Области применения СППР

8. Система управления интерфейсом

9. Что чаще всего применяется при интерпретации выходных данных

систем поддержки принятия решений

10. Базы данных в СППР.

11. Новые концепции хранения и анализа корпоративных данных.

12. Способы аналитической обработки данных.

13. Сколько стадий интеллектуального анализа данных (ИАД).

14. Что такое ситуационный центр?

15. Сколько отличительных признаков ситуационных центров от других

СППР?

16. Режимы работы ситуационных центров.

17. Что такое мониторинг в ситуационном центре?

18. Что такое хранилище данных?

19. Сколько уровней хранилища данных?

20. Как предоставляется информация группе участников?

21. На сколько классов можно разделить системы групповой обработки

данных?

22. Что является первым этапом процесса поддержки принятия

управленческого решения?

23. Алгоритмы идентификации ситуации.

24. Финансовая диагностика предприятия включает объекты анализа.

25. Что такое горизонтальный анализ финансовой отчетности.

26. Что используется на последнем этапе финансовой диагностики

предприятия?

27. Математическая теория ПР как часть математической статистики.

28. Принятие решений в условиях неопределенности.

29. Принятие решений в условиях риска.

30. Принятие решений при проведении эксперимента.