Титоренко Г.А. Информационные технологии управления

Подождите немного. Документ загружается.

Реляционные выражения используются в качестве индикаторов,

реагирующих на информацию из базы данных. Если из базы данных

поступила информация, которая подтверждает истинность реляци-

онного выражения, то знак, находящийся рядом с коэффициентом

достоверности условия, остается прежним. В противном случае знак

меняется на противоположный.

Показатели, используемые в реляционных выражениях, могут либо

прямо поставляться из базы данных, либо предварительно рассчиты-

ваться по определенным формулам. На рис. 5.10 показана информаци-

онная поддержка расчетов, состоящая как из прямых поставок значе-

ний показателей из базы данных, так и предварительно рассчитанных.

Гипотеза (Г)

Т<РТ

База данных

Автоматизированная информационная система (АИС)

Рис.

5.10.

Фрагмент дерева вывода для СППР

«Консультации по инвестициям»

Рассмотрим процесс функционирования СППР на примере при-

нятия решения в области инвестиций. Допустим, перед руководством

предприятия возникла проблема принятия решения на вложение

средств в акции другого предприятия. Целесообразность инвестирова-

181

ния средств в акции конкретного эмитента, осуществляющего эмис-

сию ценных бумаг, оценивается с помощью следующих показателей:

• реальная отдача от инвестиций должна быть не ниже средней

отдачи в экономике;

• ожидаемый риск должен бьггь ниже.

Сформулируем гипотезу следующим образом: акции данного

предприятия являются перспективными.

Задача состоит в расчете коэффициента достоверности данной

гипотезы от

—1

до 1. Фрагмент дерева вывода, представленный на

рис.

5.10, содержит девятнадцать правил. Правила находятся в

табл. 5.1, а расщифровка условий и заключений

—

в табл. 5.2.

В дереве вывода используются следующие реляционные выраже-

ния и формулы для расчетов:

где Р-р

—

средневзвешенная цена продукции предприятия;

MP-f —

среднерыночная цена аналогичного товара;

Р-,

^ NK,

где jP-a

—

текущая цена акции;

—

стоимость капитала на одну акцию;

где А

—

величина фиксированных дивидендов эмитента;

—

количество простых акций эмитента;

L>L„,

где L

—

коэффициент текущей ликвидности эмитента;

L„

_ норматив текущей ликвидности;

где Т

—

норматив рыночного теста;

/\.

—

рыночный тест акций эмитента;

Р = -^

^Т р I

•'-а

где Р-а _ текущая цена акций;

D —

величина дивиденда за прошлый год.

В базе данных находится информация, представленная в табл. 5.3.

182

Таблица 5.1.

Правила дерева вывода

Уровень дерева

вывода

Номер правила

вывода

Содержание

правила

Если £11,

то

Если С2, то Г

Если

С1,

то Г

Если СЗ, то С1

Если С4, то С1

Если £8, то С2

Если £12, то С2

Если £9, то С2

Если £1, то СЗ

Если С7, то СЗ

Если £6, то С4

Если £7, то С4

Если С9,тоС4

Если (£2 или С5), то С7

Если £13, то С9

Если £14, то С9

Если £3, то С5

Если £4, то С5

Если £5, то С5

Коэффициент

определенности

0,9

0,95

0,6

0,1

0,6

0,4

0,5

0,8

0,3

0,4

0,9

0,6

0,8

0,2

0,6

Таблица 5.2.

Расшифровка обозначений

дереве

вывода

Уровень

дерева

вывода

Обозначение

узла

дерева

С\

С1

£10

£11

СЗ

С4

£8

£12

£9

£1

С7

£6

С9

Е1

С5

£13

£14

£3

£4

£5

Содержание

узла в

дереве вывода

В текущем году прибьлль предприятия не снижалась

Риск потерь средств низкий

Ликвидность высокая

Цена акций допустимая

Выручка в текущем году не снизилась

Затраты не возросли

Репутация предприятия высокая

Стоимость акционерного капитала на акцию не

меньше ее цены

Отдача от вложений больше уровня инфляции

Ожидается возрастание рынка

Часть рынка, которым владеет предприятие, не

уменьшилась

Осуществлены инвестиции в оборудование

Система налогообложения стабильна

Управленческие затраты в текущем году не возрастали

Предприятие является монополистом

Предприятие выиграет в конкурентной борьбе

Политическая ситуация стабильна

Бюджет без дефицита

Продукция удовлетворительного качества

Цены на продукцию не выше среднерыночных

Заключены выгодные контракты

183

Таблица 5.3. Содержание базы данных

Показатель

Величина дивиденда за прошлый

год,

руб.

Текущая цена акции, руб.

Средневзвешенная цена продук-

ции, руб.

Среднерыночная цена продук-

ции, руб.

Всего зафиксировано активов

эмитента, руб.

Количество простых акций

Коэффициент текущей ликвид-

ности эмитента

Норматив текущей ликвидности

Норматив рыночного теста

Источник

информации

Отчет АО

Биржа

Отчет АО

Пресса

Отчет АО

Эксперты

Условное

обозначение

Р-.

Р-Р

МР-р

L„

Значение

0,3

0,5

10,5

12,1

10000

2000

0,6

0,5

0,4

Коэффициенты определенности для терминальных узлов (ниж-

ний уровень дерева) приводятся в табл.5.4.

Таблица

5.4.

Коэффициенты определенности

терминальных узлов дерева вывода

Обозначе-

ние узла

Е\

Е2

ЕЗ

Е4

Значение

коэф-

фициента

0,6

0,8

Обозна-

чение

узла

Е6

Е?

£8

Е9

ЕЮ

Значение

коэффи-

циента

0,5

Обозначе-

ние узла

ЕП

£12

£13

£14

Значение

коэффи-

циента

0,9

Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы. В дереве

вывода имеется одно правило типа ИЛИ для вывода С7. Остальные

правила простые, однако заключения С5, С9, СЗ, С4, С1, С2 и ги-

потезу Г они поддерживают группами и при этом находятся в статусе

независимых. В этих случаях будем пользоваться уже рассмотренным

ранее выражением:

ct (0=

с/1

(О +

cfl

(О - cri (О

• cfi

{Q.

Расчет начинается с нижнего уровня дерева вывода:

(C5)=ct

(m)+ct

(JE4)

{E5)

(£3)

•

ct (£4) -

(£3)

•

ct (£5) -

-ct (£4)

•

(E5)+

ct (£3)

• ct

(£4)

•

(ES);

ct (£3)=0,2 • 1=0, 2; ct (£4)=0,2

•

1=0, 2; ct (£5)=0,6

•

=0,6;c/(C5)=0,384;

(C7)=(max

{ct

{El), ct (C5))

•

ct (правила)=

=(max(l;0, 384)- 0,9=0,9;

184

(C3)=

(EV)+

(C7)

- ct

(£1) •

(C7)=

=0,6-

0,5+0,9- 0,8-0,3- 0,72=0,82;

ct (C9)=

(Ш3)+

(£14)

- ct

(£13)

(£14)=

=0,6-0,9+1-0,8-0,43=0,91;

(C4)=c/ (£!5)+cr

(C9)

(£7)

- ct

(£6)

- ct {O) - ct

(£6)

•

c? (£7)

-ct{C9) •ct(El)+ct(E(>)- ct{C9)- cf(£7)=0,59;

ct (Cl)=

(C3)+

(C4)

c? (C3)

(C4)=

=0,

96+0

0=0,96;

ct (C2)=

(£8)+c/ (£12)+

(£9)

- ct

(£8)

•

cf (£12)

- ct

(£8)

•

(£9)

(£12

(£9)+

cr (£8)

(£12)

(£9)=0,74;

(/)=

(Cl)+

(C2)

cf (£11)

- ct

(CI)

ct (CI) - ct

(CI)

(£11)

-cf(C2) •c/(£ll)+cf(Cl)-

c/(C2)-

c/(£11)

-0,15.

Таким образом, коэффициент определенности гипотезы «Акции

данного предприятия являются перспективными» довольно низкий,

так как равен всего лишь -0,15 в диапазоне от -1 до 1.

Расчеты в рассмотренном примере выполнены при условии, что

все реляционные выражения после подстановки в них исходной ин-

формации из базы данных были истинными. В противном случае

знак при коэффициенте определенности условия должен меняться

на противоположный (плюс на минус).

Технологию создания и функционирования системы рассмотрим

с помощью интерфейса, указывающего на операции, которые следу-

ет выполнить. Для этого воспользуемся упрощенной схемой диалога

(рис.

5.11) и расшифровывающей ее содержание таблицей (табл. 5.5).

Выход

Рис. 5.11.

Схема диалога

СППР,

построенной

на

базе программной оболочки

IMP+

185

Таблица 5.5.

Таблицы диалога

Идентифи-

катор

Т1

тп

Т12

Т13

Т131

Т132

Т133

Т134

Т135

Т14

Т15

Действия

пользователя

Курсором указать позицию

и нажать Enter

Esc—

Возврат

Курсором указать позицию и

нажать Enter

Esc—

Возврат

Курсором указать позицию

Esc—

Главное меню

Набрать текст гипотезы

—

Сохранить

—

Словарь

Esc

—

Отказ

Курсором указать позицию,

нажать Enter

—

Сохранить

—

Словарь

Esc

—

Отказ

Указать типы данных

Enter

—

Продолжение

Esc

—

Отказ

—

Сохранить

—

Словарь

Esc

—

Отказ

Курсором указать позицию

Esc

—

Главное меню

Указать курсором, нажать

Enter

Сообщения системы

Главное меню

Справка

Правила

Ввод

Редактирование

Выполнение

Печать

Выход

Общее описание работы системы

Информация 0 разработчике

Вводприжл

Новые

Загрузить

Сохранить

Сохранить как...

Можно пестн

Гипотезы

Правила

Формулы

База фактов

Терминальные вершины

Введите гипотезу

Тип правила

Простое

С опера1шей И

С операцией ИЛИ

Реляционное выражение

Макет ввода формул

Макет ввода данных

Введите терминальную вершину

Только просмотр

Внешние изменения

Все гипотезы

Одна гипотеза

186

Продолжение

табл.

5.5

Т151

Т1511

Ввод согласно макету

F1 - Ответы КАК

—

Иное условие

Enter

—

Продолжение

Макет ввода значений коэффициен-

тов

определенности

терминальных вершин

Результаты расчетов

Основное меню содержит шесть позиций, содержание которых

раскрывается с помощью выпадающих подменю. Для разработчика

системы предназначены позиции: Правила, Ввод, Редэктирование, а

для пользователя — Ввод, Выполнение, Печать. В процессе приобре-

тения опыта работы с системой пользователь сам сможет выполнять

функции разработчика, так как программирование не требуется.

Позиция Правила позволяет вводить правила при создании но-

вой системы. Для того чтобы инициировать работу созданного набо-

ра правил, предварительно необходимо его загрузить. Для этого

предназначена позиция Загрузить, которая после ее выбора предос-

тавляет пользователю возможность указать и загрузить требуемый

набор правил.

После ввода нового набора правил возникает необходимость в

его сохранении. Сохранить можно под старым именем или новым.

Для этого достаточно указать позиции Сохранить или Сохранить

как... При желании можно отказаться от этих функций, нажав кла-

вишу Esc.

Таблица диалога Т13 предоставляет возможность эксперту ввести

следующую информацию (табл. 5.5): Гипотезы. Правила. Формулы.

База данных. Терминальные вершины.

Указав первую позицию, пользователь получает на экране макет

ввода гипотезы (Т131). При этом, в случае проверки гипотезы на a/i-

нонимию, он может, нажав клавишу F7, открыть окно словаря ис-

пользованных гипотез. После ввода всех требуемых гипотез (ввод их

обязателен) эксперт нажатием клавиши Esc может вернуться в глав-

ное меню.

Ввод правил с помощью позиции Правила является центральной

процедурой системы. Указав данную позицию, пользователь получа-

ет меню, в котором следует уточнить тип правила. Для этого преду-

смотрена таблица диалога Т132, где имеются следующие позиции:

187

Простое

С операцией И

С операцией ИЛИ

Реляционное выражение

Выбрав первую позицию Простое, эксперт получит макет ввода

простого правила (рис. 5.12).

•• вв1

ад правила

с операцией И

С операцией ИЛИ

Реляционное выражение

Что выводится из правила

Обратимо правило?

да

нет

Условие вывода

F2 —Сохранить | Esc —Отказ

Коэффициент оп ределенности

Условие

отрицается

да

нет

1 F7 —Словарь

Рис.

5.12.

Макет ввода правила

Ввод правил, условия в которых связаны логическими операция-

ми ИЛИ-И, выполняется согласно тому же макету, что и простое

правило, однако количество выводов не ограничивается.

Некоторые или большинство терминальных вершин могут со-

держать условия, выполнение которых ведет к изменению содержа-

ния самого правила. Если возникла необходимость ввода реляцион-

ного выражения, эксперт в окне «тип правила» должен указать пози-

цию Реляционное выражение, что обеспечит ему соответствующий

макет ввода (рис. 5.13).

Ввод

реляционного выражения

Тип правила 1тШШ»ШШШ ШШШШША

Что выводится из реляционного выражения Коэффициент определенности

Условие Условие отрицается

М-

нет

F2 — Сохранить

Esc — Отказ

F7 — Словарь

Рис.

5.13.

Макет ввода реляционного выражения

188

в том случае, если реляционное выражение поддерживается

формулами, то в таблице Т13 для этого введена соответствующая

позиция (Формулы). Указав ее, эксперт получает на экране макет

ввода формул (рис. S.14).

Ввод формул

Имя переменной

Выражение, определяющее переменную

F2 —Сохранить I Esc —Отказ I F7 —Словарь

Рис.

5.14.

Макет ввода формул

Просмотр и редактирование уже введенного н^ора правил осуще-

ствляется с помощью диалогового окна Т14. Изменение (удаление, ре-

дактирование) осуществляется после вызова директории с именами

файлов и с наборами правил. Для того, чтобы добавить новое правило,

можно воспользоваться таблицей диалога Т132, которая в свою очередь

обеспечит эксперту макет ввода правила.

Позиция Выполнение главного меню предназначена для пользова-

теля. Однако, прежде чем запустить систему на выполнение, он дол-

жен загрузить тот набор правил, работа с которым планируется. За-

грузка осуществляется в окне Т12 (Ввод правил). Указав позицию

Выполнение, пользователь получает окно с предложением указать,

обрабатывать ли все гипотезы данного набора правил или только

одну. Это очень удобное отличие IMP+ от своего прототипа, так как

при наличии большого количества гипотез обработка всех ради од-

ной или нескольких нецелесообразна. Указав в окне свое пожелание

(таблица Т15), пользователь получает макет ввода значений пере-

менных для использования реляционных выражений и формул.

Осуществляется это с помощью таблицы диалога Т151. Макет ввода

представлен на рис. 5.15.

Для условия:

Укажите коэффициент определенности (от -1 до 1)

Коэффициент

Коэффициент определенности

Да

Нет

Почему

Esc — Отмена I F10 — Главное меню

Рис.

5.15.

Макет ввода данных для запуска системы

189

После окончания ввода всех исходных данных система автомати-

чески производит расчет коэффициента определенности гипотезы.

Если в качестве терминальных вершин используются реляционные

выражения или формулы, ввод их производится так же, как и про-

стых терминальных вершин.

Результаты расчетов предоставляются в диалоговом окне

Т1511.

Форма вывода результатов изображена на рис. 5.16.

- Результаты расчетов•

Для гипотезы

Коэффициент определенности равен | |

F1 — ответ на вопрос КАК

F2 — ввод иного условия

Enter — продолжение

Рис.

5.16.

Форма вывода результатов расчетов

Возникшие сомнения в отношении правильности результатов

пользователь может рассеять, нажав клавишу F1. В результате на эк-

ране появляется объяснение типа КАК.

Дальнейшее развитие СППР зависит от развития информационных

технологий, направленных на обработку информации, поступаюшей из

сети Интернет. Эта информация характеризуется сильной неструктури-

рованностью и разнородностью, однако она необходима для правиль-

ного принятия решения. В настояшее время интенсивно развиваются

информационные технологии, предназначенные для обработки именно

такой информации, названные «Интеллектуальный анализ данных»

(Data Mining). Ожидается, что они и другие новейшие достижения в

области искусственного интеллекта сушественно повлияют на дальней-

шее развитие СППР.

Из главы рекомендуется запомнить

в Информационные технологии являются той базой, которая

реализует любые информационные процессы в целях управле-

ния предприятием. Они обеспечивают развитие бизнеса и эко-

номики, способствуют их глобализации. В процессе эволюции

информационных технологий имеет место их удешевление с

одновременным получением более широкого и сложного сер-

виса. Такое развитие прослеживается в необходимости созда-

ния интегрированных, распределенных технологий, а также

технологий типа «клиент-сервер». Совершенствование инфор-

мационных технологий все более направлено в область приня-

тия решений, интеллектуальных и наукоемких проблем.

Н Применение систем поддержки принятия решений (СППР)

позволяет повысить скорость принятия решений, улучшить

190