до бесконечности. Сколько бы мы ни исследовали любой процесс, исключительно полного
знания о нем мы не достигаем. Возникает резонный вопрос: в какой же момент в таком
случае следует принимать решение? В начале исследования количество информации,
доступной нам, будет настолько мало, что решение неизбежно будет чисто волевым, или
рискованным.
Однако и такие решения приходится иногда принимать, ибо в некоторых
экстремальных ситуациях лучше пойти на риск и принять случайное необоснованное
решение, чем бездействовать.
Но если основная масса информации об управляемом процессе нам доступна, когда
следует принимать решение? Здесь возникают разные ситуации. Более решительный
руководитель примет решение в момент А, другой подождет до момента В, третий будет еще
кое-что уточнять до момента С. Нерешительный руководитель предложит еще подождать,
будет требовать уточнений до тех пор, пока решение окажется запоздалым, а значит, и
ненужным, или пока за него примет решение вышестоящий руководитель, или, наконец,
решат, что делать, сами подчиненные.
Приведенные общие рассуждения являются в теории управления предметом
специального изучения с привлечением определенных количественных и качественных
показателей. При этом исходят из того, что всякое даже хорошее решение содержит
некоторое пусть очень малое количество нежелательных последствий, которые могут,
однако, с избытком компенсироваться положительными последствиями. Так, степень
неприемлемости последствий того или иного решения принято измерять в условных
единицах потерях. При этом в качестве основной исходной информации, необходимой для
принятия решения, считают функцию потерь, представляющую зависимость потерь от двух
аргументов: решения и ситуации.
Далее осуществляется преобразование функции потерь в функцию риска, отражающую
зависимость степени риска, на который идет лицо, управляющее процессом, от
единственного аргумента принимаемого решения. В качестве «лучшего решения»
принимается решение, минимизирующее риск. Подчеркнем еще раз, что здесь понятие риска
включает в себя и последствия плохого решения (потери). Поэтому принятие «обтекаемого»
решения, казалось бы, не связанного с обычным (обыденным) пониманием риска, на самом
деле увеличивает значение функции риска, так как подобное решение приведет, очевидно, к
значительным потерям, а значит, будет плохим. Формальное исследование описанных задач,
связанных с принятием решений в условиях неопределенности, производится в рамках
теории статистических решений, исследования операций и теории игр.
Для того чтобы можно было фактически обеспечить такое уменьшение
неопределенности, система управления должна располагать достаточным разнообразием
управляющих воздействий. В конечном итоге любая система управления (техническая,
биологическая, экономическая, социальная) для оптимизации процесса управления должна
располагать достаточным набором управляющих воздействий, по сути нейтрализующих
множество возмущающих воздействий.
У. Р. Эшби сформулировал закон необходимого разнообразия, который в наиболее
краткой формулировке состоит в следующем: только разнообразие может уничтожить
разнообразие. Сама задача управления в соответствии с рассмотренной концепцией может
быть сформулирована как задача уменьшения разнообразия управляемой системы, в
идеальном случае как сведение множества ее состояний, возможных в результате влияния
внешней среды или действия внутренних причин, к подмножеству, включающему лишь
состояния, оптимальные по отношению к цели управления.
Рекомендация: