Ступина А.А. Моделирование управляемых процессов. Лабораторный практикум

Подождите немного. Документ загружается.

Рис. 3.6. Фрагмент программной реализации сводной таблицы для создания ежемесячных

данных общей стоимости продаж

Для создания сводной таблицы ежеквартальных продаж по всем видам

товаров следует выполнить 4-й шаг. На этом шаге в поле «Дата исполнения

заказа» сводной таблицы, полученной на 2-м шаге, следует использовать

контекстную сервисную процедуру «Группировать: группирование: Кварта-

лы» (аналогично действиям, описанным на 3-м шаге).

В результате выполнения 4-ого шага получаем сводную таблицу для

анализа ежеквартальных продаж (рис. 3.7).

Рис. 3.7. Фрагмент программной реализации сводной таблицы для создания

ежеквартальных данных общей стоимости продаж

Таким образом, в результате выполнения заданий пункта 2 будут полу-

чены сводные таблицы результатов продаж по каждому виду товара, на осно-

вании которых можно провести анализ продаж в различные временные отрез-

ки: ежедневный, ежемесячный, ежеквартальный. Целью использования про-

цедур анализа на данном этапе является регулирование производственного

планирования и прогнозирование процессов продаж.

3. Показать в сводной таблице удельный вес каждого товара в ежеквар-

тальной прибыли. При оформлении отчетов использовать различные форма-

ты.

Для выполнения задания в данном пункте требуется предварительно

выполнить описанный выше 5-й шаг, а именно: дополнить отсортированную

таблицу данных, полученную на 1-м шаге, расчетным столбцом «Прибыль от

реализации», в котором реализована разность между суммарной стоимостью

продаж на основе стандарной цены и суммарной стоимостью продаж на осно-

ве цены по прейскуранту (рис. 3.8).

Рис. 3.8. Фрагмент табличной модели «Журнал продаж» с вычисляемом полем

«Прибыль от реализации»

Затем необходимо выполнить следующий, 6-й шаг, на котором строится

сводная таблица по технологии, описанной на 2-м и 4-м шагах, с той лишь

разницей, что в список полей сводной таблицы вместо поля «Стоимость зака-

за по прейскуранту» включается новое поле «Прибыль от продаж», при этом

в вычисляемом поле «Суммарная прибыль от продаж» используется операция

суммирования по новому полю «Прибыль от продаж» (рис. 3.9).

Рис. 3.9. Программная технология реализации сводной таблицы с группировкой

для создания ежемесячных итоговых данных прибыли от реализации

Кроме того, с целью отображения в сводной таблице удельного веса

каждого товара в ежеквартальной прибыли в ходе выполнения следующего 7-

го шага требуется для вычисляемого поля «Суммарная прибыль от продаж»

выполнить настройку дополнительных вычислений с помощью процедуры

«Параметры полей значений: Параметры поля значений: Дополнительные вы-

числения: Доля от суммы по столбцу», что иллюстрируется на рис. 3.10.

Рис. 3.10. Программная технология настройки дополнительных вычислений в сводной та-

блице ежеквартальных итоговых данных прибыли от реализации

В результате правильных действий на 6-м и 7-м шагах будет реализова-

на сводная таблица для анализа ежеквартальных продаж с определением до-

левого участия каждого товара в суммарной прибыли от продаж (рис. 3.11).

Рис. 3.11. Фрагмент программной реализации сводной таблицы для анализа

ежеквартальных продаж с определением долевого участия товаров

Следует отметить, что для изменения форматов данных при выполне-

нии 3-его задания необходимо использовать процедуру MS Excel «Параметры

полей значений: Параметры поля значений: Дополнительные вычисления:

Числовой формат» с дальнейшим выбором из контекстного меню требуемого

формата представления данных (различные форматы данных представлены

на рисунках выше).

Таким образом, в результате выполнения заданий пункта 3 будут полу-

чены сводные таблицы результатов продаж по каждому виду товара с опреде-

лением долевого участия каждого товара в общей прибыли от продаж, на

основании которых можно провести анализ рыночных предпочтений. Целью

использования процедур анализа на данном этапе является регулирование

маркетингового плана.

4. Построить наглядные диаграммы по каждому виду товара.

Диаграммы MS Excel реализуют графические модели и позволяют по-

высить эффективность в ходе принятия управленческого решения.

Для построения диаграмм на основе группированных по определенным

признакам данных рекомендуется использовать аппарат сводных таблиц типа

«Сводная диаграмма», который реализуется с помощью сервисной процедуры

MS Excel «Вставка: Сводная таблица: Сводная диаграмма». При этом указан-

ная процедура реализует диаграмму вида «Гистограмма», которую при необ-

ходимости впоследствии можно изменить не только в отношении типа диа-

граммы, но также в отношении других параметров диаграммы (например,

форматов данных, подписей, легенды и т.д.).

Для решения задачи 4-го пункта на основании вышеизложенного требу-

ется выполнить 8-й шаг, т.е. реализовать сводную диаграмму при предвари-

тельной группировке данных по ежемесячным или ежеквартальным прода-

жам товаров, что иллюстрируется соответственно на рис. 3.12 и 3.13. При

этом действия по созданию сводной диаграммы аналогичны описанным выше

действиям (шаги 2, 4, 6) с той лишь разницей, что вместо сводной таблицы

необходимо использовать сводную диаграмму.

Рис. 3.12. Фрагмент программной реализации сводной диаграммы

ежемесячных продаж товаров

Рис. 3.13. Фрагмент программной реализации сводной диаграммы

ежеквартальных продаж товаров

Следует отметить, что результаты выполнения заданий пункта 4 позво-

ляют получить дополнительные наглядные инструменты для регулирования

маркетингового плана и принятия решений в области управления складскими

запасами.

5. Подготовить ежеквартальные отчеты по каждому менеджеру.

Для выполнения задачи подготовки ежеквартальных отчетов продаж по

менеджерам необходимо выполнить 9-й шаг, который включает процедуру

реализации сводной таблицы, для которой в качестве полей для добавления в

отчет используются те поля исходной таблицы, которые используются для

анализа (в частности, для решаемой задачи используются поля «Количество в

заказе, ед.», «Менеджер продаж», «Дата исполнения заказа», «Прибыль от

продаж»), в столбцы сводной таблицы переводятся значения из полей, по ко-

торым производится группировка (в нашем случае это поля «Дата исполнения

заказа» – для верхнего уровня и «Количество в заказе, ед.» в виде суммируе-

мого поля – для нижнего уровня), в строки сводной таблицы переводятся зна-

чения из того поля исходной таблицы, которое может служить идентификато-

ром для выполняемого анализа (для решаемой задачи используется поле «Ме-

неджер продаж»), в вычисляемом поле «Итоговая стоимость продаваемых то-

варов» используется операция суммирования по анализируемым полям ( для

решаемой задачи это поля «Количество в заказе, ед.» и «Прибыль от

продаж») (рис. 3.14).

Рис. 3.14. Программная технология реализации сводной таблицы

ежеквартальных продаж менеджеров

Результаты реализации сводной таблицы после выполнения 9-го шага

представлены на рис. 3.15.

Рис. 3.15. Фрагмент программной реализации сводной таблицы ежеквартальных продаж

менеджеров

Таким образом, в результате выполнения заданий пункта 5 будут полу-

чены сводные таблицы результатов продаж по каждому менеджеру, на осно-

вании которых можно провести анализ активности персонала. Целью исполь-

зования процедур анализа на данном этапе является управление персоналом.

6. Построить наглядные диаграммы по работе каждого менеджера.

Для решения задачи построения наглядных диаграмм для анализа рабо-

ты менеджеров (10-й шаг) следует выполнить действия, аналогичные дей-

ствиям, описанным в пункте 4 с той лишь разницей, что действия применяют-

ся по отношению данным, группированным для менеджеров, т.е. на основе

данных, подготовленных по технологии, описанной для 9-го шага.

В результате выполнения 10-го шага будет подготовлена наглядная диа-

грамма для ежеквартального анализа результатов работы менеджеров (рис.

3.16).