Картирование плотности. Вычисление плотности используется, когда
нужно показать концентрацию точечных или линейных объектов. Например,
имея сведения по населению городов какого-либо региона, можно вычислить
распределение населения по всему этому региону.
Интерполяция растра. Интерполяция позволяет вычислить значения
некоторого параметра во всех ячейках растра по небольшому набору
значений, заданных в произвольных точках плоскости. Эта функция
используется для предсказания значений самых разнообразных
географических явлений, измеряемых только в определенных точках, таких,
как высотные отметки рельефа, уровни осадков, уровни грунтовых вод,
концентрации опасных веществ, уровни шума и т.д. В модуле Spatial Analyst
имеются несколько методов интерполяции, включая метод обратных
взвешенных расстояний, метод кригинга и сплайновый метод. Выбор метода
делается пользователем исходя из априорных сведений о предметной
области.
Анализ поверхности. Рассчитав растровую поверхность, вы можете
столкнуться с тем, что некоторые закономерности распределения не
выявляются на этой поверхности, поэтому необходимо применить функции
анализа. В Spatial Analyst включены функция построения изолиний,
показывающая местоположения с одинаковым значением; функция
вычисления уклона, используемая, например, при определении риска
оползней; функция вычисления экспозиции склонов, полезная, например, при
определении участков оптимального земледелия; функция отмывки рельефа,
используемая как для реалистичного отображения поверхности рельефа, так
и для анализа освещенности местности в различное время дня. Еще одна
функция из этой группы – расчет видимости, – определяет, какие участки
поверхности видны из заданных точек наблюдения.
Статистические функции. Они вычисляют по значениям в ячейках растра
максимум, минимум, среднее, большинство, меньшинство, медиану,
диапазон, среднеквадратичное отклонение, сумму и многообразие.
Статистика по ячейкам. Эти функции предназначены для вычисления
статистических характеристик по нескольким растровым слоям, например,
для анализа летних температур за десятилетний период. Статистика
соседства вычисляется на основе значения обрабатываемой ячейки и
значений ячеек в заданной окрестности соседства, и может быть
использована, например, при проверке стабильности экосистемы для
определения разнообразия биологических видов в каждой из соседних
областей. С помощью функции зональной статистики вычисляются
характеристики по значениям одного набора данных для зон, определяемых
другим набором, скажем, вы можно вычислить число аварий для каждой
дороги в городе или среднее количество осадков для каждой лесной зоны.