Моделирование экономики.
1. ВОПРОС 1. Особенности, принципы
математического моделирования
Моделирования являются процессом построения,
изучение и применение моделей. Оно объединено с
такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и
т.п.. Процесс моделирования обязательно включает
конструирование научных гипотез.
Главная особенность моделирования состоит в потому,
что это метод опосредствованного познания с помощью
об'єктів-заміщувачів. Модель возникает как своеобразный
инструмент познания, которое его исследователь
(системный аналитик) ставит между собою и объектом и
с помощью которого изучает объект, который его
интересует. Именно эта особенность моделирования
определяет специфические формы использования
абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и
методов познания.
Необходимость использования моделирование
определяется тем, что много объектов (или аспектов,
которые касаются этих объектов) непосредственно
исследовать или вообще невозможно, или это требует
много времени и средств.
Пусть необходимо создать некоторый объект А. Мы
конструируем (материально или в воображении) или
находим в реальном мире другой объект B - модель
объекта A. Можно видокремити такие четыре основных
этапа построения модели.
Первый этап предусматривает наличие некоторых
знаний об объекте-оригинале. Познавательные
возможности модели предопределяются тем, что модель
отображает, с точки зрения системного аналитика,
существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о
необходимости и достаточности подібності оригинала и
модели требует анализа. Очевидно, модель теряет смысл
как в случае тождественности с оригиналом (тогда она не
перестает быть оригиналом), так и в случае чрезмерного
во всех существенных отношениях упрощения. Изучение
одних свойств моделированного объекта происходит по
счет отказа от отображения других сторон. Через это
любая модель заміщує оригинал только в строго
ограниченном смысле. Из этого вытекает, что для одного
объекта может быть построен несколько
"специализированных" моделей, которые концентрируют
внимание на определенных сторонах исследуемого
объекта ли характеризуют объект с разным уровнем
детализации.
На втором этапе модель возникает как самостоятельный
объект дослі-дження. Одной из форм такого исследования
есть проведение "модельных" экспериментов, за которые
сознательно изменяют условия функционирования
модели и систематизируют данные про ее "поведение".
Окончательным результатом этого этапа есть множество
знаний о модели В.
На третьем этапе осуществляется перенесение знаний из
модели на оригинал - формирование множества знаний S
об объекте. Этот процесс перенесения знаний проводится
по определенным правилам. Знание о модели должны
быть скорректированными с учетом тех свойств объекта-
оригинала, которые не нашло отображения ли были
деформированными во время построения модели. Мы
можем с достаточным основанием переносить какой-
нибудь результат из модели на оригинал, если этот
результат обязательно связан с признаками сходства
оригинала и модели. Если же определенный результат
модельного исследования связанный с отличием Моделі
от оригинала, то его переносить неправомерно.
Четвертый этап - практическая проверка полученных за
допомогою моделей знаний и использования их для
построения обобщающей теории объекта или управления
ним.
Для понимания сущности моделирование важно иметь в
виду, что моделирование - не единый источник получения
новых знаний об объекте. Процесс моделирования
"погружен" в более общий процесс познания. Это
учитывается не только на этапе построения Моделі, а и на
завершающей стадии, если происходит объединение и
обобщение результатов исследования, которые получают
на основании разнообразных средств познания.
Моделирование - циклический процесс: за первым
четырехэтапным циклом может настать второй, третий и
т.п.. При этом знание об исследуемом объекте
расширяются и уточняются, а исходная модель
постепенно усовершенствуется. Недостатки, которые
обнаруживаются после первого цикла моделирования,
которые обусловленные, например, недостаточным
изучением объекта и ошибками в построении модели,
можно исправить в следующих циклах.
Системные аналитики обязаны руководствоваться также
принципами относительно концепции "математическая
модель" некоторого объекта.
Принцип 1. Диалектический пар модель-объект всегда
полярна, имеет два полюса - "модель" и "объект".
Принцип 2. С двух взаимосвязанных полюсов
диалектического пара модель-объект один есть
первичным, другой - производный от него.
Принцип 3. Наличия полюса "объект" недостаточно для
наличия полюса "модель", наличие полюса "модель"
предопределяет необходимость наличия полюса "объект".
Принцип 4. Как "модель" для данного "объекта", так и
"объект" для данной "модели" семантически и
інтерпретаційно многозначные: "модель" віддзеркалює
свойства не одного, а многих "объектов", "объект"
описывается не одной, а многими "моделями".
Принцип 5. "Модель" должна быть адекватной
"объектовые" и отображать с определенной точностью
основные его черты и свойства в зависимости от целей
исследования, имеющейся информации, приемлемой
системы гипотез.
2. ВОПРОС 2. Особенности математического
моделирования экономики.
Под экономико-математической моделью понимают
концентрированное выражение найсуттєвіших
экономических взаимосвязей исследуемых объектов
(процессов) в виде математических функций, неравенств
и уравнений.
Под моделированием понимают процесс построения,
изучение и использование моделей. Он тесно объединен с
такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и
т.п..
Процесс моделирования включает три системотвірних
элемента:
" субъект исследования (системный аналитик);
" объект исследования;
" модель, которая опосредствует отношения между
объектом, который изучается, и субъектом, который
познает (системным аналитиком).
Подчеркнем, что математическая модель - это объект,
который создается системным аналитиком для получения
новых знаний об объекте-оригинале и отбивает лишь
существенные (с точки зрения системного аналитика)
свойства объекта-оригинала. Анализируя сущность
указанного высшее, можно сделать, вчастности, такие
выводы:
а) любая модель есть субъективной, она несет в себе
характерные особенности индивидуальности системного
аналитика;
б) любая модель есть гомоморфною, то есть в ней
отбиваются (отражаются) не все, а лишь существенные
свойства объекта-оригинала исходя из целей
исследования, взятой системы гипотез и т.п.;
в) возможное существование множества моделей одного
и одного и того же объекта-оригинала, которые
отличаются целями исследования, степенью адекватности
и т.п..
Модель считается адекватной объекта-оригинала, если
она с достаточной степенью приближения, на равные
понимания системным аналитиком моделированного
процесса отображает закономерности процесса
функционирование реальной экономической системы в
зовнішньому относительно объекта исследования среде.
3. ВОПРОС 3. Этапы экономико-математического
моделирования
1. Постановка экономической проблемы и ее
качественный анализ.
Главное здесь - четко сформулировать сущность
проблемы (целые исследования), предположение,
которые принимаются, и те вопросы, на которые
необходимо получить ответы. Этот этап включает
выделение важнейших черт и свойств объекта, который
моделируется, и абстрагирование от второстепенных;
изучение структуры объекта и главных зависимостей,
которые объединяют его элементы; формулирование
гипотез (хотя бы предшествующих), что объясняют
поведение и развитие объекта.
2. Построение математических моделей.
Это - этап формализации экономической проблемы,
выражение ее в виде конкретных математических
зависимостей и отношений (функций, уравнений,
неравенств и т.п.). Сначала определяется основная
конструкция (тип) математической модели, а потом
уточняются детали этой конструкции (конкретный
перечень сменных и параметров, форма связей). Таким
образом, построение модели имеет несколько стадий.
3. Математический анализ модели.
Целью этого этапа есть выяснение общих свойств модели.
Здесь часто применяют математические приемы
исследования. Важнейший момент - доведение
существования решений в сформированной модели
(теорема существование). Если повезет доказать, что
математическая задача не имеет решения, то
необходимость в следующей работе за первоначальным
вариантом модели отпадает; следует скорректировать ли
постановку экономической задачи, модифицировать ли
ее математическую формализацию.
4. Подготовка исходной информации.
В процессе подготовки информации широко
используются методы теории вероятностей,
теоретической и математической статистики. В
статистическом экономико-математическом
моделировании результирующая информация,
используемая в одних моделях, есть исходной для
функционирования других моделей.
5. Числовые развязки.
Этот этап включает разработку алгоритмов для числового
решения задачи, составление программ на ЭВМ и
непосредственное проведение расчетов. Трудность этого
этапа обусловлена прежде всего большой размерностью
экономических задач, необходимостью обработки
значительных массивов информации.
6. Анализ числовых результатов и их использование.
На этом, завершающем, этапе цикла возникает вопрос о
правильности и полноте результатов моделирования, об
уровне практического применения последних.
Математические методы проверки могут проявлять
некорректность подхода к построению модели и тот
самим суживать класс потенциально правильных
моделей. Неформальный анализ теоретических выводов и
числовых результатов, которые получают с помощью
модели, сопоставление их с знаниями, которыми владеем,
и фактами действительности также разрешат находить
недостатки постановки экономической задачи,
сконструированной математической модели, ее
информационного и математического обеспечения.
4. ВОПРОС 4. Основные характеристики экономико-
математических моделей.
Каждая экономико-математическая модель реального
явления характеризуется:
а) объектом моделирования;
б) системным описанием объекта;
в) целями относительно построения модели;
г) принципами моделирования;
д) аппаратом моделирования;
есть) способами идентификации и интерпретации
результатов.
Объектом моделирования может быть или реальная
хозяйственная система, или одних или несколько
процессов, которые развиваются в такой системе. Для
построения модели надо не просто указать наименования
объекта, а и дать его описание в виде системы, то есть
обнаружить существенные грани его взаимодействия с
внешней средой, его структуру. Модели, которые
отображают (заменяют) один и тот же объект из разных
взглядов, следует считать разными.
Аппарат моделирования определяется типом
математических конструкций, которые используются для
построения модели. Наиболее распространенными
являются модели, построенные с помощью аппарата
линейной алгебры, регрессионного анализа, линейных
дифференционных уравнений. Иногда говорят о
специфическом аппарате - "аппарат производственной
функции". Выбор того ли другого аппарата экономико-
математического моделирования в значительной мере
грунтуется на гипотезах, которые положенные в основу
построения модели.
5. ВОПРОС5. Общее понятие производственной
функции.
Производственная функция характеризует зависимость
между количеством применяемых ресурсов и
результатами производства.
Нашей задачей есть выделить из множества моделей
производственную функцию (ПФ) как особый вид
экономико-статистических моделей. Рассмотрите с этой
целью содержание любой из признаков: А-Е (п. 5.2) :
А. Объект моделирования. Непосредственным объектом
моделирования относительно ПФ являются процессы
производства продукции в реально функционуючих на
протяжении определенного отрезку времени
хозяйственных системах на предприятии (фирме), в
области, регионе ли в народном хозяйстве вообще.
Соответственно, относительно уровня моделированной
системи производственные функции делятся на
макроэкономические, региональные, отраслевые, а также
производственные функции предприятия.
Б. Системное описание объекта. В теории
производственных функций производственный процесс
анализируется с точки зрения преобразования ресурсов в
продукт (продукцию). Входами являются потоки
ресурсов разнообразного вида, полностью или частично
используемые в производстве, выходом - готовая к
реализации продукция. Функционирующие в системе
ресурсы (факторы), технология и условия организации
производства определяют потенциальные возможности и
состояние процесса (системы).
В. Целые моделирования. ПФ строится для решения
определенных экономических задач, которые касаются
анализа, прогнозирование и планирование (в узком
понимании слова). Используются ПФ как самостоятельно,
так и в составе более общих экономико-математических
моделей. Цель построения ПФ можно охарактеризувати
как анализ факторов относительно существенного
влияния их на объемы выпуска продукции.
Г. Принципы моделирования. В основе наиболее
распространенного понятия ВФ лежат принципы,
которые выражают роль аксиоматических положений
теории производственных функций:
1) объем выпуска продукции, выработанной данной
производственной системой за определенный период,
определяется объемами средств и предметов работы и
живой работы, которые принимают участие в процессе
производства в течение этого периода;
2) связь между объемами выпуска и объемами средств
работы, предметов работы и живой работы есть для
данной производственной системы закономерным и
относительно стойким;
3) в ряде случаев дополнительно берется гипотеза,
которая в определенных границах любое независимое
изменение аргументов ВФ допускает реальную
интерпретацию.
Д. Аппарат моделирования. Основным "материалом"
для построения производственной функции являются
зависимости y = f (x1, ..., xn), где y - показатель выпуска
(объем), x1, ..., xn - объемы производственных ресурсов
(факторов) (количество факторов ПФ, как правило, не
превышает 10). Функция f (·) считается определенной в
довольно широкой области n-мерного евклі-дового
просторную (R
n
) и такой, что вычисляется в области
своего определения. Последнее означает, что системный
аналитик должен мати в своем распоряжении алгоритм,
который разрешал бы вычисливатты значения f (·) в
любой точке, где она определенная. Как правило, ПФ y =
f (x1, ..., xn) строится путем подбора наиболее адекватных
функций из определенного параметрического класса
FN=N{y = f
(x
1
, ..., x
n
, a
1
, ..., a
k
)} = f
(x, a), где a=N(a
1
, ..., a
k
) -
вектор параметров.
Итак, непосредственным аппаратом моделирования в
границах данной концепции ПФ являются
параметрические классы функций, которые зависят от
сменных. Как правило, зависимость функции f
(·) от
сменных и параметров задается в явном виде (или
режиме) ли в виде функциональных дифференциальных
или интегральных уравнений.
Э. Идентификация и интерпретация модели.
Изменяемые y,x
1
,N...,Nx
n
отождествляются с показателями
объемов выпуска и основными, которые принимают
участие в производстве, факторами (ресурсами).
Припуска-ється возможность спецификации параметров
a
1
,N…,Na
k
ПФ на основании статистических (ли
экспертных) данных относительно ресурсов и выпуска
продукции за предшествующие периоды, а также
плановых и опосредствованных данных. Метод оценки
параметров не определяется однозначно, он зависит от
целей построения ПФ, особенностей моделированного
процесса и исходных данных. Интерпретация параметров,
в свою очередь, зависит от метода их оценивания. Часто
для интерпретации виокремлених параметров
привлекаются их выражения через значение показателей,
а также значение частичных производных