Эта формула называется распределением Больцмана. Здесь n
0
— плотность
частиц в точках пространства, для которых потенциальная энергия принята
равной нулю.
Согласно распределению Больцмана число частиц, обладающих
определенными значениями потенциальной энергии определяется отношением
величины потенциальной энергии U к тепловой энергии частицы k
Б
T. Чем
больше энергия теплового движения, тем более разупорядочена система частиц,
значит, тем более однородно распределены частицы в пространстве. В самом
деле, если k
Б
T >> U,
, и из формулы (2.11) следует, что n = n
0
при
любом значении U. В случае k
Б
T << U распределение частиц максимально
упорядочено: плотность частиц максимальная состоянии с минимальной
потенциальной энергией U
min
, в то время как плотность частиц в других
состояниях равна нулю.
2.1.5. Распределение Больцмана и вероятность.
Распределение Больцмана представляет собой отношение числа частиц,
обладающих определенной потенциальной энергией, или, что то же самое,
находящихся в некоторой точке силового поля, к полному числу частиц в газе.
Тот факт, что та или иная частица оказывается в определенной точке
пространства, есть событие случайное, потому что оно является следствием
хаотического теплового движения. Поэтому можно утверждать, что
распределение Больцмана представляет собой вероятность того, что некоторое
число частиц будет иметь заданное значение потенциальной энергии.
Рассмотрим основные свойства вероятности. Теория вероятности изучает
явления, которые имеют случайный характер. Случайным называется событие,
которое нельзя предсказать с определенностью. Этим оно отличается от
достоверного события. Пример случайного события — приход определенной
молекулы в заданную точку в результате беспорядочного теплового движения в
газе частиц. Пример достоверного события — приход той же молекулы в
заданную точку в результате движения по траектории с заданной скоростью без
столкновений. В первом случае появления меченой молекулы в заданной точке
можно ожидать с некоторой вероятностью.
Вероятностью P(A) некоторого события A называется частота появления
данного события A в общем числе событий A. Ясно, что вероятность есть
положительная величина. Из ее определения следует, что 0[<=[P=<=[1. Если
событие достоверно, то P = 1. Если событие не может произойти вообще, то P =
0.
Вероятность сложного события, состоящего из двух независимых событий,
равна произведению вероятностей каждого из независимых событий.
Случайное событие, в частности, может состоять в том, что какая-либо
физическая величина имеет определенное, но произвольное значение. Такие
величины называются случайными. Случайные величины могут принимать как
дискретные, так и непрерывные значения.
Если случайная физическая величина принимает непрерывный ряд значений