220
шкалах измерений.
В процессе организации данных все многообразие входной ин-
формации - об объектах, их характеристиках, о формах и связях между
объектами, различные описательные сведения - преобразуются в на-
боры моделей. При обработке в геоинформационных технологиях ис-
пользуют информационные модели. Интегрированная информацион-
ная модель включает совокупность более простых моделей. Для эф-
фективной обработки данных эта совокупность должна быть оптими-
зирована. Эта задача решается при организации данных.
Выбор того или иного способа организации данных в ГИС, в
первую очередь именно той или иной модели данных, имеет ключевое
значение. Выбор модели данных напрямую определяет многие
функциональные возможности создаваемой ГИС - некоторые функции
просто невозможно реализовать для определенных типов организации
данных, или они обеспечиваются очень сложными манипуляциями.
Организация данных в ГИС напрямую определяет и применимость тех
или иных технологий ввода данных. В той же степени от нее зависит
достижимая пространственная точность представления графической
части информации, возможность получения качественного
картографического материала и организации контроля качества карт. В
значительной степени способ организации данных в ГИС определяет
также достижимое быстродействие системы, например, при
выполнении запроса или визуализации на экране. Возможность
работать с большими объемами данных или с точными данными по
большим территориям тоже связана со способами и формами
организации данных. Удобство редактирования и обновления данных,
возможности организации многопользовательской работы в режиме
редактирования, создания распределенных по сети баз данных - это
все тоже связано в первую очередь с организацией данных, и уже во
вторую - с конкретным программным обеспечением [27].
На основании изложенного, можно выделить следующие задачи
системной организации данных:
1) преобразование информации как описательных сведений в
модели;
2) сведение множества пространственных данных к единой ин-
тегрированной информационной модели;
3) классифицикация исходных данных и моделей при
преобразовании их в интегрированную модель;
4) идентификация данных в процессе преобразования данных в
интегрированную модель, чем сохраняется их
индивидуальность;