Рис. 8.7 Лазерный метод измерения скорости потока, основанный на
использовании эффекта Доплера.
1 – лазер, 2 – зеркало, 3 – фотоэлемент.
Например, в типовом устройстве доплеровский эффект для красного
излучения гелий-неонового лазера составляет ~ 1 МГц при скорости потока
1 м/с.
Данный метод позволяет бесконтактно контролировать скорости
потоков жидкостей и газов в диапазоне от 0,01мм/с
до 1000м/с. Метод
применим при достаточной прозрачности среды и незначительном
содержании в ней частиц, отражающих излучение. Так как эффект Доплера
зависит от направления измерения, то тремя, осуществляемыми в различных
направлениях измерениями могут быть определены три составляющие
вектора скорости. Точечная фокусировка лазерного излучения обеспечивает
высокое пространственное разрешение метода.
Меточные методы
измерения расхода с использованием химических и
радиоизотопных меток. Предусматривает введение в поток контрольного
вещества и определения времени прохождения определенного участка пути
или изменение его концентрации в среде.
Метод солевых растворов основан на импульсном введении в среду
порций солевого раствора малой концентрации. Две пары электродов,
находящихся на различных расстояниях по потоку
измеряют проводимость
раствора и время прохождения.
Меточные методы используются для измерения скоростей движения сред
в пределах от 0, 01 до 1000м/с. Для этого вводят в поток среды инородные
тела, безинерционно перемещающиеся с потоком, с применением лазерного
анемометра. При этом излучение, рассеиваемое содержащимися в потоке
частицами, обрабатывается доплеровским радарным методом.
8.11.3 Корреляционные методы измерения расхода
Основаны на использовании вызываемых турбулентностью потока
или особыми течениями многофазных смесей случайных возмущений,
например, местных нерегулярных колебаний давления, температуры,
электропроводности, оптической проницаемости потока.
Учет этих факторов позволяет улучшить характеристики приборов и
расширить область применения других методов измерения расходов.
Производится регистрация и обработка статистических сигналов
двух
последовательно установленных в потоке датчиков. В идеальном случае
сигналы имеют одинаковую форму, но смещены во времени. Если задержать
сигнал от первого датчика и сравнить с сигналом второго, то они совпадут.
Задача ЭВМ заключается в минимизации СКО сигналов. При заданном
времени опроса обоих датчиков значения сигналов заносятся в память, и
вычисляется коэффициент корреляции. Затем находят интервал времени
задержки сигнала, при котором коэффициент корреляции достигает