Сборник - Тезисы конференции Геомодель

Подождите немного. Документ загружается.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Использование акустического импеданса позволяет с определенной вероятностью

прогнозировать интервалы коллекторов и не коллекторов, которые по значению скоростей

практически не отличаются.

В дальнейшем, использование кривых AI для целей сейсмогеологического моделирования

подразумевает процедуру сейсмической инверсии, которая заключается в восстановлении кривой AI

в точке скважин, используя сейсмический куб и информацию о параметрах импульса.

Таким образом, добиваются

максимальные коэффициенты корреляции между значениями

импеданса. Пример корреляции импеданса по ГИС и сейсморазведки на рисунке 5.

Рисунок 5. Сопоставление рассчитанных по ГИС кривых акустического импеданса

с результатами «инверсии»

На выходе сейсмической инверсии получается эффективная акустическая 3D модель,

объясняющая сейсмическое волновое поле, согласующаяся с данными ГИС и априорными

геологическими данными о конфигурации границ и свойствах пластов.

Полученная в ходе инверсии акустическая модель используется для уточнения корреляции

геологических границ,

прогноза пористости, глинистости, эффективной толщины и т.п.

Для дальнейшего повышения эффективности комплексирования данных ГИС и

сейсморазведки необходимо проводить атрибутный анализ, который заключается в поиске

устойчивых зависимостей между сейсмическими атрибутами и геологическими параметрами

объекта, определенным по данным ГИС.

Выводы

Зачастую регистрируемые кривые АК и ГГК-п искажены влиянием ряда факторов, которые

необходимо учитывать при оценке акустических свойств разреза. В ряде случаев синтезированные по

данным других методов ГИС кривые акустических и плотностных свойств более достоверны, чем те,

которые регистрируются в скважине непосредственно.

Использование акустического импеданса позволяет прогнозировать интервалы коллекторов и

не коллекторов, которые по значению скоростей практически не отличаются .

Предварительно подготовленные рассмотренными

способами материалы скважинных

исследований в контексте их комплексного использования с сейсмическими данными позволяют

снизить вероятность проявления факторов не связанных с геологическим строением среды, что, в

конечном счете, повышает достоверность получаемых сейсмогеологических моделей.

Литература

1. «Акустический каротаж в Западной Сибири», Ю.А. Курьянов, Л.В. Кузнецова, В.З. Кокшаров,

Москва 2001г.

2. «Акустический метод исследования скважин» Б.Н. Ивакин, Е.В. Карус, О.Л. Кузнецов, Москва

«Недра» 1978г.

«МУРАВЬИНЫЕ ТРОПЫ»: ДЕТЕРМИНИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ

Масюков А.В. (Славнефть-НПЦ, г. Тверь), Масюков В.В. (Славнефть-НПЦ),

Козлова А.Н. (Славнефть-НПЦ), Акимов Т.В. * (Славнефть-НПЦ)

Стохастическое моделирование жизни колонии муравьев (аниматов) появилось в прикладной

математике примерно 20 лет назад для решения оптимизационных NP-трудных задач. Затем подход

был распространен на задачи обработки изображений, в частности, задачу edge-detecting. В геофизике

моделирование колонии аниматов применяется для прослеживания геологических линеаментов, в

частности, разрывных нарушений. Исходными данными для алгоритмов типа Ant Tracking [1]

является обычно сейсмический куб когерентности. А результаты, как правило, используются для

анализа трещиноватости.

Недавно мы предложили [2] улучшение алгоритма стохастического моделирования колонии

аниматов для выделения на прямоугольной сетке (карте) линеаментов. Улучшение достигнуто,

главным образом, за счет того, что в вероятности перехода анимата в соседние узлы сетки входит

угол между направлением перехода и направлением на стартовую точку анимата (тогда как в

оригинальном варианте штрафовался угол поворота траектории). Эффективность симуляции

искусственной жизни для решения прикладной задачи определяется уравнениями, которые

описывают изменение состояния системы (колонии) во времени. Уравнения, предложенные в работе

[2], были получены на основе моделирования марковского процесса случайного блуждания

одиночного анимата. Дальше возникла идея: а нельзя ли для выделения линеаментов моделировать

жизнь всей колонии как марковский процесс? Моделирование марковского процесса для

стохастической системы означает вычисление математических ожиданий (средних), то есть только

детерминированных величин. Напротив, стохастическое моделирование колонии аниматов

использует датчик случайных чисел.

В настоящей работе предлагается детерминистический метод получения «муравьиных троп»,

который обеспечивает лучшее соответствие (непрерывную зависимость) результата исходным

данным. А результат стохастического алгоритма всегда – при любом числе итераций – содержит

случайные треки. Кроме того, стохастический алгоритм, последовательно реализующий случайные

траектории, может выделять только линии на плоскости, а не поверхности в трехмерном

пространстве. Следовательно, для сейсмических данных он применяется как квази-3D – к

накопленным в скользящем по времени окне горизонтальным сечениям данных. Формулировка

предлагаемого метода не зависит от размерности пространства.

Метод. Концентрация в точке пространства на итерации

вычисляется как

∑∑∑

→

−

≠

→

−

≠

→

−−

=−+=

PcPcPccc

1111

, (1)

где вероятности перехода из точки в точку отличны от нуля только для соседних точек.

То есть в 2D случае рассматриваются

→

b a

933

переходов из каждой точки. Вначале концентрация

постоянна, то есть . Рассмотрим вычисление вероятностей переходов. Сначала определим

приоритеты переходов

(

rwk

→→

⋅+

)

−

sign , (2)

здесь – входные данные, – среднее значение

uu −

для соседних точек и

→

есть

вектор перехода, – вектор направления ветра,

– управляющий параметр метода (сила ветра).

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Согласно формуле (2), более приоритетными являются переходы в направлении ветра и в точки с

большими значениями входных данных. Заметим, что прибавление к данным константы, как и

умножение на константу, не будет влиять на результат. Известные алгоритмы моделирования

колонии муравьев не обладают этим полезным свойством и, конечно, не используют концепцию

ветра. Ветер – второе слагаемое формулы (2) – обеспечивает общее направленное движение

аниматов, окончательные результаты усредняются по направлениям ветра. Вероятности переходов

вычисляются через приоритеты (2) вычитанием минимального приоритета (для переходов из данной

точки) и нормировкой, то есть

∑

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

−

→→

→

aba

min

. (3)

Докажем сходимость итерационного процесса (1). Так как

∑

→

, то из (1) следует, что

общее число аниматов остается неизменным. Кроме того, имеем

∑

(

)

() ()

211221

1221111

∑∑∑

∑∑∑∑

→

−−−

→

−

→

−−

→

−

→

−−−

→

−

→

−−

−=−+−=

=−+−=−=−

PcccPcPcc

PcPcccPcPccc

(4)

Следовательно,

∑∑

−−−

−<−

cccc

211

, (5)

так как изменения концентрации не могут быть одного знака во всех точках в силу сохранения

общего числа аниматов.

Однако концентрация (после заданного пользователем числа итераций ) не является

окончательным результатом метода. Уравнение непрерывности (1) означает, что изменение

концентрации аниматов в точке равно потоку аниматов в эту точку. Аналогично определим «поток

через точку»

∑∑

≠

→→

≠

→→

baba

abab

rPcrPcf

, (6)

вычисляемый по окончании итераций (1). Результатом метода является величина потока

просуммированная по направлениям ветра. (Для каждого направления ветра итерационный процесс

повторяется.) Смысл предложенного подхода состоит в том, что под действием ветра происходит

канализация потока аниматов вдоль протяженных зон повышенных амплитуд на исходных данных,

которые имеют большую «пропускную способность». Сформулированный для бесконечной сетки

алгоритм применяется к финитным данным на основе обычного циклического продолжения данных.

Примеры. На рис. 1 (а) показан срез куба когерентности – входные данные. «Муравьиные тропы» на

рис. 1 (б) вычислены стохастическим алгоритмом, описанным в работе [2]. Для этого потребовалось

последовательно запустить более 100000 аниматов, каждый из которых сделал более 100 случайных

шагов. Эти вычисления заняли 15 секунд процессора Core 2 Duo 3GHz. Вычисления представленным

здесь детерминистическим алгоритмом заняли столько же времени. Финальная карта концентрации

показана на рис. 1 (в), а результат – поток – на рис. 1 (г). Сравнение рис. 1 (в) и (г) объясняет, почему

мы переходим от концентрации к потоку. Сравнение рис. 1 (б) и (г) приводит нас к выводу, что

стохастический алгоритм дает более тонкие и протяженные «тропы», чем детерминистический (в

современном состоянии, он может быть улучшен). Однако стохастический результат все же содержит

случайные треки, а детерминистический однозначно соответствует входным данным, что видно на

рисунке. В обоих случаях «пятна» на исходных данных разрешаются на линейные сингулярности.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Рисунок 1. Сравнение стохастического и детерминистического алгоритмов «муравьиных троп».

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

На рис. 2 (а) и (б) показаны карта когерентности и «муравьиные тропы», представленные в работе [3].

По отсканированной из этой статьи карте (а) мы пропустили наши алгоритмы (в, г). Хотя мы

использовали на входе оцифрованное изображение (причем карту, а не куб данных), результаты,

показанные на рис. 2 (в) и, особенно, (г), представляются более адекватными исходным данным, чем

на рис. 2 (б), хотя всеми тремя алгоритмами пятна некогерентности разрешаются на сингулярности.

Рисунок 2. Сравнение Ant Tracking в программе Petrel с нашими результатами.

Благодарности Авторы признательны С.И. Шленкину за постановку задачи и поддержку работы.

Литература

1. Pedersen S.I, Randen T, Soenneland L. and Steen O. [2002] Automatic Fault Extraction Using

Artificial Ants, SEG Expanded Abstracts 21, 512-515.

2. Shlionkin S.I., Masjukov A.V. and Masjukov V.V. [2011] Modified Ant Colony Algorithm for

Seismic Interpretation. X

International Conference on Geoinformatics, Kyev, Ukraine.

3. Silva S.C., Marcolino C. S. and Lima F.D. [2005] Automatic Fault Extraction Using Ant Tracking

Algorithm in the Marlim South Field, Campos Basin, SEG Expanded Abstracts 24, 857-860.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

ПАЛЕОРУСЛА И ИНВЕРСИИ

Лягушов С.В.*, Такканд Г.В. (ООО “КогалымНИПИнефть”)

Сходимость между данными сейсморазведки и бурением составляет основу для прогноза свойств

залежей углеводородов. Можно утверждать, что достаточно тесная связь между ними существует

всегда, но не всегда она очевидна, — многое зависит как от точности обработки и интерпретации

ГИС, так и

графа обработки полевых сейсмограмм. Причём качественная обработка, безусловно,

является необходимым, но недостаточным условием обнаружения этой связи, поскольку амплитуда

отражённой волны от кровли пласта определяется тремя параметрами исследуемого и тремя

параметрами вышележащего пластов, при мощности пласта меньше длины волны. Повинны в этом

явления интерференции.

Снять явления интерференции, перейти на уровень интерпретации

пласта можно только с помощью

инверсий. Это можно сделать как с помощью акустической инверсии по кубу, так и с помощью

упругой инверсии по сейсмограммам или угловым суммам. При упругой инверсии есть возможность

рассчитать куб плотности, как правило, наилучшим образом связанным с коллекторскими

свойствами пласта. В развитие этого тезиса в докладе приводится

пример определения параметров

пластов викуловской свиты (ВК

и ВК

) по кубам инверсий восточной части Каменного

месторождения Западной Сибири, полученным в результате обобщения четырёх съёмок 3D.

Сложность заключалась в том, что в рамках многолетних работ по обработке и интерпретации по

отдельным кубам 3D сходимости между сейсморазведкой и ГИС обнаружить не удавалось.

Обработка

Стандартная обработка выполнялась в Geoclaster и включала: ввод, геометризацию, ручную и

автоматические отбраковку и редакцию полевых сейсмограмм и трасс, коррекцию амплитуд за

сферическое расхождение фронта волны, подавление нестационарных помех, поверхностных волн,

два этапа коррекции статических и кинематических поправок, поверхностно-согласованную

деконволюцию, два этапа поверхностно-согласованной коррекции амплитуд, подавление влияния

системы наблюдений на амплитуды сейсмической записи, миграцию, подавление нерегулярного

шума. Количественные оценки качества

полевых сейсмограмм достаточно высокие, и составили по

отношению сигнал/помеха >300 при видимой частоте сигнала в целевом интервале ~23 Гц. Кратность

съёмки 3D - 48, шаг дискретизации сейсмических трасс - 1мс. Всего обработаны сейсмограммы

четырёх кубов общей площадью 800 км

На всех этапах обработки повышение разрешённости сейсмической записи являлось одной из

основных задач. Параметры обработки уточнялись, и по результатам инверсии в том числе. Как

иллюстрация к достигнутой разрешённости кубов и угловых сумм на рис.1а приведён осреднённый

спектр сейсмической записи окончательного куба амплитуд и импульс угловой суммы в интервале

викуловских

отложений на рис.1б, — хорошо видно, что ширина спектра составляет не менее 10 ÷

120 Гц, видимая частота сигнала ~50Гц.

Расчёт угловых сейсмограмм

Для выполнения упругой инверсии необходимы специально подготовленные сейсмограммы ОГТ

после миграции или угловые суммы. Поскольку миграция по сейсмограммам, в той или иной

степени, искажает амплитуды ОВ и обедняет высокочастотную часть

спектра сейсмической записи

правильнее выполнять упругую инверсию по угловым суммам. Известно, что для расчёта

качественного куба плотности необходимо не менее четырёх угловых сумм, при максимальных углах

на больших удалениях не менее 45

÷50

. После анализа удалось рассчитать четыре угловых суммы по

обработанным сейсмограммам ВСА с углами 1

÷11

, 12

÷22

, 23

÷33

и 34

÷44

соответственно. Затем

они дообработаны по графу основного куба, в результате получились одинаковые по разрешённости

и динамической выразительности угловые суммы, идентичные основному кубу.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Рисунок 1. Осреднённый спектр сейсмических трасс окончательного куба амплитуд (а) и сигнал,

извлечённый из куба угловой суммы 12

-22

(б) по скважинам в интервале викуловских отложений

При загрузке в Hampson-Russell угловые суммы сливались в угловые сейсмограммы, состоящие

каждая из четырёх трасс.

Обработка и интерпретация ГИС

Проверка сходимости геологических параметров, определенных по данным ГИС при последнем

подсчете запасов, с данными сейсморазведки показала на полное отсутствие какой либо связей между

ними

в интервале викуловских отложений. Так коэффициенты корреляции между петрофизическими

параметрами пластов и сейсмическими атрибутами имеют значения меньше, а по большей части,

значительно меньше 0.5. Анализ петрофизических и интерпретационных моделей пород-коллекторов,

обоснованных на этапе подсчета запасов, показал, что они представляют собой эмпирические

зависимости практически не учитывающие характерные особенности объекта исследования.

Авторами

выполнен анализ влияния различных уровней неоднородности викуловских отложений на

фильтрационно-емкостные свойства: литологии, текстуры пород, фациальной обстановки

осадконакопления, в том числе, по разрезу и площади распространения. На ограниченной выборке

разведочных скважин из центральной части площади обоснованы оптимизационные

петрофизические модели для пород терригенного ряда, учитывающие структурно-текстурные

особенности и фациальные условия

осадконакопления. В качестве примера, на рисунке 2а

представлено влияние текстурной неоднородности (X

гл

- объемная доля глинистых прослоев) на

устойчивость фильтрационно-емкостной модели, а на рисунке 3б её влияние на измеряемые в

скважинах геофизические параметры.

Рисунок 2. Кроссплот фрагмента петрофизической модели Кпр=f(Кпэф, Xгл) (а) и

интерпретационной модели

пс

=f(Кп, Xгл) (б) для отложений викуловской свиты

0.1

100

1000

0 1020304050

гл

, %

пр

, мД

6-10

10-14

14-18

18-22

22-26

>26

Шифр - К

пэф

Частота (Гц)

емя

(

мс

)

АмплитудаАмплитуда

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

15 17 19 21 23 25 27 29

Кп, %

пс

, д.ед.

одн.

слоист.

Шифр кривых - Х

гл

в %

100

а) б)

)

б)

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Разработанные на их основе интерпретационные модели и применяемый комплекс ГИС

обеспечивают необходимую для построения непрерывной, детальной геологической модели разреза

викуловских отложений точность определения структурно-компонентных и фильтрационных

параметров (рис. 3).

Рисунок 3. Пример интерпретации комплекса ГИС в отложений викуловской свиты

Инверсии

Основой для инверсий являются сейсмоакустические модели разрезов скважин, построенные по

результатам обработки исходных кривых акустического и плотностного каротажей. При обработке в

исходные данные введены необходимые статические и динамические поправки, обусловленные

качеством метрологии и геолого-технологическими условиями проведения измерений в скважинах.

В результате акустической инверсии получен куб акустического импеданса, в результате упругой

инверсии — кубы импедансов по продольным и поперечным волнам и куб плотности. Ошибка

упругой инверсии составила: по импедансу продольных, поперечных волн и плотности

~271(м/с)(г/см3), ~232(м/с)(г/см3), ~0.05г/см3 соответственно, средний коэффициент корреляции

~0.94. На разрезах импедансов

однозначно выделяются и прослеживаются кровли и подошвы пластов

группы ВК и подошва палеоврезов, разрешённость кубов импедансов удвоилась по сравнению с

кубом амплитуд, как это хорошо видно на рисунке 4, можно выделить и проследить отдельные

пропластки мощностью от 2мс (шаг дискретизации инверсии 0.5мс).

Результаты

Главной особенностью геологического строения викуловских отложений является широкое

развитие

палеоврезов. По площади они занимают значительную часть объединённого куба. По времени

палеоврезы по разрезам амплитуд и акустического импеданса выделяются начиная с ВК

наблюдаются вплоть до подошвы ВК

(рисунок 4). Пласт ВК

покровный.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Рисунок 4. Сопоставление временных разрезов по линии скважин

Проверка сходимости между коэффициентом пористости (Кп), эффективной мощностью коллектора

(Нэф) и кубами инверсии в интервале пласта ВК

даёт коэффициенты корреляции (К) между

плотностью и Кп – 0.68, между импедансом и Кп – 0.71, между изохорами ВК

и Нэф – 0.75. Оценки

точности многомерного прогноза по пласту ВК

составили: по Кп – К=0.74, стандарт отклонение

σ=±1.2%; по Нэф – К=0.89, σ=±1.8м. По пласту ВК

прогноз в пределах палеоврезов и за его

пределами выполнен раздельно. Оценки точности в пределах палеоврезов составили: по Кп – К=0.9,

σ=±1.0%; по Нэф – К=0.83, σ=±2.0м, за пределами — по Кп К=0.78, σ=±0.9%, по Нэф К=0.81,

σ=±1.4м.

Выводы

Таким образом, несмотря на сложные сейсмогеологические условия, в том

числе, и наличие

палеоврезов, в результате качественной, с хорошей разрешённостью, обработки данных

сейсморазведки, последующих достаточно точных акустической и упругой инверсий, детальной

интерпретации ГИС достигнута хорошая сходимость между результатами инверсий и параметрами

пластов.

Это позволило выполнить прогноз петрофизических параметров пластов, повысить достоверность их

оценки в межскважинном пространстве и увязать с соответствующими параметрами

из подсчёта

запасов.

Очевидно, сходимость, и его количественная оценка — коэффициент корреляции, зависимы как от

точности интерпретации материалов ГИС, так и качества обработки полевых сейсмограмм. При этом,

обязательными условиями такого результата являются: наличие качественных полевых сейсмограмм

и данных исследований в скважинах; правильная обработка и качественная инверсия; достоверная

интерпретация ГИС на основе

петрофизических моделей, учитывающих все основные особенности

строения исследуемых отложений.

В конечном счёте создаётся впечатление, что нет смысла экономить на методике полевых

наблюдений сейсморазведки 3D и скважинных исследованиях, поскольку это приводит к общему

понижению точности исследований и, как следствие, к ситуации, когда «перестают» работать

фундаментальные физические законы. Причём это происходит скачкообразно и когда

«не хватит»

предсказать трудно, практически невозможно.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

ОСОБЕННОСТИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ РИФОГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ

ВЕРХНЕДЕВОНСКОГО ВОЗРАСТА ДЕНИСОВСКОЙ ВПАДИНЫ

ПО РЕЗУЛЬТАТАМ

НОВЫХ СЕЙСМОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ 3Д.

Носов А.П. (Филиал ОАО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПечорНИПИнефть»), Савельева А.А.*

(Филиал ОАО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПечорНИПИнефть»), Борщевская Н.И. (Филиал ОАО

«ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПечорНИПИнефть»)

Основные перспективы нефтегазоносности лицензионного участка Денисовской впадины ООО

«ЛУКОЙЛ-Коми», связываются с карбонатными рифогенными отложениями доманиково-

турнейского нефтегазоносного

комплекса. В пределах участка установлены зоны развития

рифогенных построек франского и фаменского возраста.

По нефтегазогеологическому районированию лицензионный участок Денисовская впадина относится

к Лайско-Лодминскому нефтегазоносному району Печоро-Колвинской нефтегазоносной области, в

тектоническом отношении – к Денисовскому прогибу Печоро-Колвинского авлакогена.

На момент приобретения на лицензионном участке числилось 23 структуры с суммарными

извлекаемыми

ресурсами категорий С

и Д

в количестве 41,8 млн.т у.т.

Форсированное проведение геологоразведочных работ в пределах лицензионного участка

Денисовской впадины позволило в 2005 году подготовить к глубокому бурению крупный объект –

Баяндыскую+Среднебаяндыскую структуру с ресурсами нефти категории С

10,1 млн.т.,

перспективной площадью 40 км

. Структура подготовлена ОАО «Севергеофизика» по результатам

проведения переобработки и интерпретации 2270 пог.км сейсмопрофилей МОГТ 2D, отработанных в

1985-1996 годах в центральной части Денисовской впадины.

В настоящее время ООО «ЛУКОЙ-Коми» в пределах участка выполнен большой объём

сейсморазведочных работ МОГТ 2D (6025 пог.км) и 3D (1070 км

В результате проведенных сейсмических исследований прослежен единый тренд развития франско-

фаменских рифогенных отложений, объединяющий группу Ипатских структур на юге, Баяндыских -

в центральной части и Ламбейшорских - на севере участка (рис. 1).

Отражающий горизонт IIIzd на мелководном шельфе сопоставляется с кровлей рифогенных

задонских отложений нижнего фамена, а в относительно глубоководной области – с подошвой

толщи

заполнения. На временном разрезе рисунок волны на мелководном шельфе и в склоновой части часто

сложный и неоднозначный, проявляются характерные многообразные признаки рифов, среди

которых наиболее часто отмечаются холмовидные аномалии, участки снижения коррелируемости

волны и т.д. (рис. 2).

в современном структурном плане в области развития органогенных построек франско-фаменского

возраста

выделяются Южно-Ипатская, Ипатская, Северо-Ипатская, Верхнеипатская, Баяндыская,

Западно-Баяндыская, Верхнебаяндыская, Северо-Баяндыская, Восточно-Ламбейшорская и

Ламбейшорская структуры.

Наиболее высокие отметки залегания горизонта IIIzd приурочены к Восточно-Ламбейшорской

структуре, расположенной на севере лицензионного участка, где в её пределах ОГ поднимается до

уровня -3620 – -3480 м, а в южной части погружается до отметок – 3820 – -3900 м.

При формировании современного структурного плана горизонта IIIzd значительную роль играла

палеогеографическая зональность, сложившаяся к концу доманикового времени – относительно

глубоководная впадина (с некомпенсированным осадконакоплением в пределах участка), в которой

происходило накопление глубоководных доманикоидных отложений, представленных

Сборник - Тезисы конференции Геомодель - 2011

Подождите немного. Документ загружается.