Сборник - Тезисы конференции Геомодель

Подождите немного. Документ загружается.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

горных пород. В нашем случае угол смачиваемости для системы «ртуть-порода» был принят 140

, а

для системы «вода-порода» - 0

, т.е. образец считается гидрофильным.

Согласно данным некоторых исследователей [2] большая часть пластов-коллекторов по всему миру

является пластами с промежуточной смачиваемостью, хотя пласты, состоящие из предпочтительно

гидрофобных коллекторов встречаются часто. В карбонатных породах доля гидрофобных пород

достигает 50-75%, а среди песчаных пород существенную долю (до 40 %) составляют

преимущественно гидрофобные породы. В таких

случаях нужно учитывать показатель

смачиваемости, который будет существенно влиять на пересчет ККД из системы «ртуть-воздух» в

«вода-воздух».

На рисунках 1-6 представлены результаты изучения ККД исследуемой коллекции образцов керна.

Согласно полученным результатам можно утверждать, что насыщенность при определении методом

ртутной порометрии существенно занижена (при равных значениях капиллярных давлений) по

сравнению

с насыщенностью, определенной методом полупроницаемой мембраны и с применением

ультрацентрифуги.

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20406080100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, атм

ртут.

центриф.

мембрана

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20 40 60 80 100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, атм

ртут.

центриф.

мембрана

Рисунок 1. ККД образца 25336-09 Рисунок 2. ККД образца 25339-09

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20406080100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, ат

ртут.

центриф.

мембрана

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20406080100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, атм

ртут.

центриф.

мембрана

Рисунок 3. ККД образца 25364-09 Рисунок 4. ККД образца 25418-09

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20 40 60 80 100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, атм

ртут.

центриф.

мембрана

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

0 20406080100

Водонасыщенность, %.

Капиллярное давление, атм

ртут.

центриф.

мембрана

Рисунок 5. ККД образца 25450-09 Рисунок 6. ККД образца 25482-09

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что различие в насыщенности при равных значениях

капиллярных давлений связано:

• с минералогическим составом горных пород, а именно - содержанием набухающих частиц

(монтмориллонита) в глинистой составляющей образца (по результатам определения

гранулометрического состава и РСА);

• с

особенностями методики пересчета ККД, полученных методом ртутной порометрии, в

систему «вода-газ» (не учитывается гидрофильность/гидрофобность горных пород);

• при малых значениях проницаемостей происходит отличие в ККД, полученных методом

полупроницаемой мембраны и с применением ультрацентрифуги, что предположительно

связано методикой изучения (продолжительностью эксперимента).

Литература

Гудок Н.С., Богданович Н.Н., Мартынов В.Г. Определение физических свойств

нефтеводосодержащих пород. – М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. – 592 с.

2. Косентино Л. Системные подходы к изучению пластов. М. – Ижевск: Институт

компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика, 2007. – 400 с.

3. Тиаб Дж., Доналдсон Эрл. Ч. Петрофизика: теория и практика изучения коллекторских

свойств горных пород и движения пластовых флюидов. – М.: ООО «Премиум

Инжиниринг», 2009. – 868 с.

ОСТ 39-204-86 Нефть. Метод лабораторного определения остаточной

водонасыщенности коллекторов нефти и газа по зависимости насыщенности от

капиллярного давления.

Rajan R.R. Theoretically Correct Analytic Solution for Calculating Capillary Pressure-

Saturation from Centrifuge Experiments. SPWLA Trans, 1986, Paper O, 18pp.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

МЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯ ТРЕЩИНОВАТЫХ СРЕД В ПОЛЯХ ОТРАЖЕННЫХ Р-

ВОЛН В УСЛОВИЯХ ТРЕЩИННЫХ КОЛЛЕКТОРОВ.

Семерикова И.И. * (Горный институт УрО РАН)

Одной из основных геологических задач сейсморазведки является поиск и картирование зон

развития трещин. Задача получения дополнительной информации о разрывных нарушениях решается

нами на основе изучения изменения динамических параметров (амплитудные, спектральные

)

отраженных продольных волн. При этом ожидается, что для трещинных зон, различающихся

внутренней структурой, поисковые признаки должны разниться, и, прежде всего, в динамических

характеристиках сейсмических волн, как наиболее чувствительных к изменению геологического

фактора. Понятно, что данная задача сейсморазведки является не простой, в силу многофакторного

влияния на динамические параметры [1, 3], а также их

меньшей устойчивостью, по сравнению с

кинематическими параметрами, к условиям приема и обработки сигнала. В то же время, богатое

разнообразие динамических параметров, каждый их которых несет информацию об особенностях

среды, их тонкая реакция на отклик среды, а так же бурно появляющиеся новые способы и методы,

направленные на сохранение истинности их значений в

процессе обработки полевого материала,

являются в последние годы все более и более привлекательными для интепретатора.

Так как в общем случае обратная задача сейсморазведки неоднозначна, большинство

интерпретационных методов использует эмпирически найденные зависимости «сейсмические

параметры – физические свойства реальной среды». Наши исследования последних лет [6,7, 8, 9]

направлены на поиск связей между физико-механическими (трещиноватыми) свойствами

среды и

совокупностью сейсмических динамических параметров отраженных продольных волн в целях

выявления и картирования аномалий этих параметров. В этом направлении осуществлялся

детальный поиск наиболее информативных и устойчивых динамических параметров из всего их

многообразия, исследовались их поведение и степень чувствительности, в зависимости от параметров

трещиноватости [6,7, 9].

Методы. Задача нахождения (определения) векторов идентификационных

динамических

параметров для трещиноватых объектов разных типов и классов решалась путем применения

различных методов [2, 6, 7, 9]: а) по результатам

математического моделирования синтетических

волновых полей; имитационное моделирование

выполнено для различных ситуаций на 67 моделях,

содержащих трещины различных типов: одиночные

наклонные, квазивертикальные, с размерами много

больше длины волны сигнала, соизмеримых с длиной

волны сигнала, меньше длины

волны сигнала в

несколько раз, скопление мелких трещин в различных

литологических пластах; при сейсмомоделировании

использовалось параметрическое обеспечение

упругих свойств [5], литологических и структурных

характеристик среды, определенных по геолого-

геофизических данным на территории Пермского

края в районе Верхнекамского месторождения

калийных солей; б) по данным физического

моделирования: полевая система наблюдений МОГТ

осуществлялась на

образцах естественных горных

пород (параллелепипидах 30x20x10 см рис.1 [2]), профилирование проводилось по двум

ортогональным поверхностям образцов – на плоскости, параллельной горизонтальной слоистости

образцов и в плоскости, вертикальной слоистости; сейсмоприемники, источники возбуждения –

удары молоточком по болту; эксперименты выполнялись в высокочастотном диапазоне, в образцах

осуществлялись различные ситуации разрывных нарушений: одиночная наклонная соизмеримая с

длиной волны сигнала

, две непараллельные меньше длины волны сигнала, цилиндрическое

отверстие; эксперементы с образцами при одноосном нагружении с целью изучения поведения

Рис.1. Пример физического

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

динамических параметров при изменении напряженно-деформированного состояния; в) по данным

полевой сейсморазведки МОГТ в разных регионах на трещиноватых объектах с известной геологией

(«обучающие» объекты) в условиях естественного залегания пород для различных типов пород:

терригенные, карбонатные, галогенные. Такими объектами явились протяженные одиночные

трещины и зоны скопления мелких разноориентированных трещин, вскрытые и

зафиксированные в

шахтных выработках Верхнекамского месторождения калийных солей, в этом случае использованы

данные шахтной сейсморазведки. Объектами тренинга стали также подтвержденные скважинами,

нефтяные коллектора трещинного типа в районе Передовых складок Урала, на территории

Предуральского прогиба в известняках турнейского яруса структур облекания франско-фаменских

рифов; терригенные отложения уникального трещинного коллектора баженовской свиты на

территории Западной Сибири, а так же зафиксированные карстовые явления на поверхности и в

приповерхностной зоне на площадях интенсивного развития сульфатно-карбонатного карста г.

Кунгур Пермский регион. Поисковые признаки. В результате работ по исследованию связей

«динамические параметры – параметры трещиноватости» установлены поисковые признаки для

трещиноватых объектов в динамических параметрах отраженных продольных

волн [6, 7, 8, 9]:

- средние амплитуды Аср;

-частотная координата центроида fс;

- ширина спектра;

- верхняя и нижняя граничные частоты;

- градиенты средних амплитуд по Х и по времени Т0 - grad Аср (Х), grad Аср (Т0);

- разность амплитудных спектров для интервалов, содержащих трещинный объект и не

содержащих ΔА(f);

-абсолютные значения параметров.

Параметры – признаки были выбраны

из множества динамических параметров, которые

явились наиболее устойчивыми и статистически значимыми, аномалии парамторов превосхолдят

уровень помех. Различия , изменчивость их поведения в зависимости от параметров трещиноватости

позволяют производить распознавание зон, различающихся внутренней структурой [7, 8, 9].

Параметры были сгруппированы по типам (классам): для протяженных трещин (соизмеримых и

больше длины волны сигнала) и для совокупности (

зоны) мелких (коротких, менеше длины волны

сигнала) разноориентированных трещин. Методики распознавания трещинных объектов,

разработанная в ГИ УрО РАН [8], построена на расчете этих параметров- признаков для временных

разрезов. Затем оценивается наличие аномалий этих параметров, обусловленных присутствием

трещинного объекта, изменчивость их поведения. Затем формируется общий эффективный параметр,

характеризующий вероятность наличия трещинного объекта того

или иного типа или класса. Этот

эффективный параметр является основным выходным параметров данной методики.

Трещиноватость горных пород является одним из значимых факторов, влияющих на

формирование как физико-механических, так и коллекторских свойств пород с различной

литологией. Согласно информации специалистов ЗАО "Моделирование и мониторинг геологических

объектов» им. В. А. Двуреченского баженовская

свита традиционно подразделяется на два основных

типа разреза: первый – это “нормальный” или “классический” тип, макроскопически представленный

однообразной толщей темных битуминозных часто окремнелых аргиллитов, значительно

пиритизированных, местами известковистых. Ко второму — “аномальному” типу разреза отнесены

битуминозные глины, расслоенные песчаными и глинистыми небитуминозными породами [4]. Далее

приведем важную информацию, полученную в результате анализа так же

специалистами ЗАО "Ми M

ГО» им. В. А. Двуреченского. «Еще в в начале 20 века залежи нефти в глинистых коллекторах на

территории США. Освоение месторождений связанных с этим типом коллектора в Западной Сибири

выявили основные проблемы поисков, разведки и разработки залежей в баженовских отложениях.

Привлекательной особенностью баженовских залежей является наличие скважин с

дебитами более 50

м3/сут. были отмечены дебиты достигающие 600 т/сут. Часто на подобных месторождениях в 25%

скважин дебиты составиляют от 5 до 50 м3/сут. Однако более 60% скважин малодебитные или

«сухие», что и определяет сложность освоения резервуаров рассматриваемого типа. Это

свидетельствует о том, что и при применении самых современных методов интенсификации

притоков, большое

количество скважин остается «сухими» или низкодебитными, что обусловлено

локальным распространением продуктивных зон, выявление которых является основополагающей

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

проблемой изучения баженовских отложений. Локальное, распространение залежей в баженитах

обусловлено специфическими условиями их образования. Мнения исследователей расходятся по

многим вопросам, связанным с генезисом коллекторов в баженовской свите. Однако, ясно

следующее: баженит образует специфический тип коллекторов, представленный с развитой

вертикальной и горизонтальной трещиноватостью, двумя ортогональными системами трещин. Также

бесспорно установленным специалисты считают

, что зоны развития коллекторов в бажените связаны

с тепловыми аномалиями и АВПД [10]. Общим стало мнение о том, что линзы коллекторов в

баженитах являются специфичными ловушками нефти не связанными ни со структурной формой, ни

с наличием экранов.»

Таким образом, для нефтяных компаний важнейшими вопросами поиска и освоения залежей

нефти в баженовской

свите является создание методологии и технологий «прямого» прогнозирования

коллекторов методами сейсморазведки.

Эти априорные сведения предопределили попытку прогнозирования зон развития

улучшенных коллекторов в баженовской свите на основе применения методики распознавания

трещиноватых объектов (ГИ УрО РАН). Нами проводились исследования для “классического” типа

разреза. Сейсмические временные разрезы предоставлены и представляются с согласия ЗАО

МиМГО". Временные разрезы получены в условиях Западной Сибири . Здесь по баженовским

отложениям в отдельных скважинах были получены дебиты свыше 5 м3/сут, а в одной скважине

был получен выдающийся дебит нефти – 293 м3/сут. Однако, из всех скважин, в которых

опробованы баженовские отложения, положительный результат получен в ≈30% скважин от их

общего числа

Рис.2. Распределение эффективного параметра, характеризующего

вероятность наличия зон развития протяженных (соизмеримых и более

длины волны сигнала

)

ещин.

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

В результате применения методики распознавания трещиноватых сред выявилась следующая

ситуация. На рис. 2 представлено пространственное распределение основного выходного параметра

данной методики – эффективного параметра, характеризующего вероятность наличия зон развития

протяженных трещин. Две скважины с привлекательными дебитами (дебитная и сверхдебитная)

пространственно оказались приуроченными к ярко выраженной локальной зоне повышенных

значений эффективного параметра вероятности наличия

протяженных трещин в интервале

баженовской свиты. Кроме этого, на разрезе эффективно параметра так же выявляются

субвертикальные зоны трещиноватостий ниже баженовских отложений, пронизывающие доюрское

основание. Данные скважины так же попадают в области, приуроченные к этим доюрским

субвертикальным зонам повышенных значений эффективного параметра. Скважина с аномально

высокими дебитами попадает в такую наиболее

выраженную крупную зону. «Сухая» скважина не

попала ни в одну из трещиноватых зон в интервале баженовских отложений. Различия взглядов

исследователей связаны в основном с проблемой генезиса зон развития тепловых аномалий и

коллекторов, а также с набором геологических факторов их обуславливающих. По-видимому,

полученные нами результаты скорее подтверждают точку зрения о необходимости

наличия

глубинных дизъюнктивных дислокаций, достигающих уровня баженовской свиты, для

возникновения либо тепловых аномалий, либо инициирования появления дополнительных зон

трещиноватости [11].

Автор приносит благодаргость Славкину В. С., Зимеревой В. Л. (ЗАО "Моделирование и

мониторинг геологических объектов» им. В. А. Двуреченского) за интерес, проявленный к нашим

работам, и предоставленную возможность использования временных разрезов

и априорной

информации.

Литерпатура

1. Ампилов Ю. П. Сейсмическая интерпретация: опыт и проблемы. М., «Геоинформмарк»,

2004, -286 с.

2. Бабкин А. И., Ахматов А. Е. Оценка возможностей метода многократных перекрытий для

картирования единичного разрывного нарушения на основе физического моделирования.// Стратегия

и процессы освоения георесурсов. Сборник докладов. Пермь: Горный институт УрО РАН, 2004.

3. Бляс Э

. А. Линеаризированный подход к определению импедансов продольных и

поперечных волн по сейсмограммам отраженных Р-волн (AVO – инверсия). //Технологии

сейсморазведки. 1/ 2005

4. Нежданов А.А. Зоны аномальных разрезов баженовского горизонта Западной Сибири.

Сборник научных трудов “Строение и нефтегазоносность баженитов Западной Сибири”, с. 111,

ЗапСибНИГНИ, 1985.

5. Санфиров И. А. Рудничные задачи сейсморазведки МОГТ. Екатеринбург: УрО РАН, 1999.

6. Семерикова И. И. Оценка параметров зон развития трещин по данным сейсморазведки. //

Проблемы комплексного мониторинга на месторождениях полезных ископаемых.Сборник докладов.

Пермь: Горный институт УрО РАН, 2002. С. 90-95

7. Семерикова И.И. Динамические характеристики сейсмических волн при решении

геологических задач в трещиноватых средах.// Стратегия и процессы освоения георесурсов:

Материалы науч. сессии Горного ин

-та УрО РАН. Пермь: Горный институт УрО РАН, 2005.. - С. 138-

142.

8. Семерикова И. И. Методика распознавания трещинных сред в сейсмических волновых

полях. //VII Международная научно-практическая конференция «Геомодель – 2005». Геленджик,

2005 г. - С. 97

9. Семерикова И. И., Бут Д. К., Кьян Ж. Изучение полей отраженных продольных волн,

полученных при физическом моделировании трещиноватых сред. //XII –я

Международная научно-

практической конференции « ГЕОМОДЕЛЬ-2010». Геленджик, 2010 г. Расширенные рефераты

10. Филина С.И., Корж М.В., Зонн М.С. Палеогеография и нефтеносность баженовской свиты

Западной Сибири. Москва, Наука, 1984.

11. Фурсов А.Я., Постников Е.В., Постников А.В., Ляпунов Ю.В.. Геологические основы и новые

технологии прогнозирования залежей и оценки запасов нефти

в отложениях баженовской свиты.

//Материалы III научно-практической конференции “Пути реализации нефтегазового потенциала

ХМАО”, Ханты-Мансийск, 20

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

ПРОГНОЗ ВЕЩЕСТВЕННОГО СОСТАВА ДОЮРСКОГО КОМПЛЕКСА ПРИУРАЛЬСКОЙ

ЧАСТИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АО ПО КОМПЛЕКСУ ГРАВИ- И МАГНИТНЫХ

ДАННЫХ.

Сусанина О.М. (ЗАО «ПАНГЕЯ»)

Введение. При решении региональных задач гравитационное и магнитное поля являются основными

источниками информации о вещественном составе пород доюрского комплекса (ДЮК) Западной

Сибири.

Аномалии силы тяжести обусловлены преимущественно влиянием

пород, слагающих верхние

горизонты земной коры. Уральские геофизики на основании количественных расчетов определили,

что основной гравитационный эффект в пределах Уральского складчатого пояса создается влиянием

пород, слагающих верхние горизонты на глубину 12-15 км [7]. Считается, что магнитное поле

определяется в значительной степени геологическим строением также верхних горизонтов земной

коры. Согласно данным петромагнитных исследований, природа

региональных магнитных аномалий

связана преимущественно с продуктами базитового, базит-гипербазитового магматизма и

сопутствующим обогащением пород земной коры мантийными магнитными минералами за счет

глубинных флюидов, богатых железом [1].

Исходные данные. В качестве исходных данных выступили аномальное гравитационное поле в

редукции Буге масштаба 1:200 000, аномальное магнитное поле ΔТ 1:50 000, данные по

вещественному составу пород

фундамента (полевое описание керна) в точках скважин, вскрывших

образования ДЮК.

Обобщение информации о составе пород, вскрытых скважинами в кровле ДЮК, позволяет

следующим образом типизировать породы доюрского фундамента по вещественному составу:

• терригенно-карбонатные породы;

• эффузивные породы;

• грано-диоритовые интрузии;

• вулканогенно-осадочные породы;

• метаморфизованные породы;

Частота повторяемости различных

типов пород в описании керна доюрского разреза 714 скважин на

различных площадях, представлена в таблице. Последняя является, конечно, лишь грубым

приближением к истине: по многим скважинам нет данных, а описания керна по остальным

составлены разными специалистами и не могут претендовать на единообразие описания.

Таблица. Частота упоминаний групп пород в описании

керна ДЮК

№№

пп

Группа пород Породы (согласно макроописанию керна)

Число

упоминаний

1 Терригенно-карбонатные

Песчаники, алевролиты, аргиллиты,

известняки

118

2 Эффузивы

Базальты, андезито-базальты, диабазы,

дациты, риолиты

155

Грано-диоритовые

интрузии

Граниты, гранодиориты,

диориты, порфиры кварцевые, порфиры

кислого состава

125

4 Вулканогенно-осадочные

Туфопесчаники,

туфы

5 Метаморфические

Гнейсы, серпентиниты,

сланцы

282

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Отдельного внимания заслуживает задача выделения зон внедрения ультрабазитов, маркирующих

глубинные разломы, с которыми могут быть связаны проявления УВ как в фундаменте, так и в

осадочном чехле [4].

Методика прогнозирования вещественного состава ДЮК. Прогноз вещественного состава

осуществлялся по алгоритму распознавания разнородных эталонов по косвенным признакам в ПО

CERTAINTY (ЗАО «Пангея»). В общей постановке

эта задача – задача эталонной классификации,

которая сводится к следующему. Пусть дана выборка эталонных точек, относящихся к разным

классам и, в рассматриваемом случае, представляющих породы различного вещественного состава

описанные какими-либо количественными или качественными характеристиками (значения

гравитационного и магнитного полей, их трансформант, предположительно отражающие

неоднородность анализируемых классов). Строятся статистические модели поведения

данных полей

для каждого класса, и формулируется решающее правило принадлежности точки к тому или иному

классу. Данное правило применяется ко всем экзаменуемым точкам, подлежащим типизации, в

которых также проведены наблюдения физических полей.

Кроме того, при решении задач геологического прогнозирования типичной является задача, когда в

качестве эталона выступает не некоторое подмножество

объектов с определенными

характеристиками целевого параметра, а геометрическое место точек, объединенных

принадлежностью к некой пространственной структуре – "пространственный эталон". В этом случае

невозможно построение обучающего правила, основанного на установлении зависимостей между

распределениями прогнозного параметра и атрибутами, т.к. в качестве параметра возможно

рассматривать лишь координаты эталонных объектов. Поскольку контуры пространственных

эталонов зачастую

определяются по косвенным признакам, а их внутренняя структура может быть

неоднородна, использование для их описания статистических моделей представляется некорректным.

Для решения этого класса задач предлагается эвристический подход распознавания

пространственных эталонов, основанный на анализе формы фиксируемых сигналов, являющейся

наиболее адекватным описанием отражения подобных систем в различных геополях.

По данным уральских ученых [2],

массивы серпентинитов четко проявлены в магнитном поле

положительными аномалиям амплитудой от 100 до 300-400 нТл (и более), при небольших локальных

искажениях генеральной формы изолиний гравитационного поля, вызванных слабым отрицательным

влиянием сравнительно легких тел серпентинитов. Плотность ультрабазитов изменяется в

зависимости от степени серпентинизации. Избыточной плотностью (до +0.3 г/см

по сравнению со

средней плотностью земной коры) характеризуются пироксениты, слабо серпентинизированные

ультрабазиты, габбро и, в меньшей степени, базальты и туфы основного состава. В качестве эталонов

для распознавания внедрений ультраосновных пород выступили контуры, взятые с карт Суркова В.С.

[5], Иванова К.С. [3], Харахинова В.В. [6]. Прогноз проводился по данным магнитного поля

и его

трансформант.

Комплекс метаморфических пород с ядрами гранитоидов выделяется в приуральской части Западно-

Сибирской плиты по аналогии с соответствующими полями в пределах открытого Урала.

Предполагается [3, 7], что ядра гранитоидов, выходящие на поверхность предъюрского размыва,

проявлены в гравитационном поле интенсивными отрицательными изометричными аномалиями. В

магнитном поле им соответствуют отрицательные, иногда интенсивные

положительные магнитные

поля [7]. Эталонами выступали контуры с карт Иванова К.С. [3]. Кроме того, сопоставление

результатов распознавания пространственных и точечных эталонов показало, что результаты

сходятся, отличаясь отдельными деталями, несущественными в масштабах исследования. Эффузивы

различного состава в случае значительной мощности отложений должны проявляться

положительными варьирующими гравитационным и магнитным полями.

На самом же деле

, сопоставление значений геополей в точках эталонов различных типов пород

(рис. 1) показало, что не всегда вскрытым в скважинах гранитоидам соответствуют отрицательные

аномалии гравитационного поля, а эффузивы проявляются положительными магнитными

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

аномалиями. С одной стороны, это можно объяснить недостаточной детальностью полей, с другой,

недостаточной мощностью отложений для характерного проявления в аномальных полях.

Рисунок 1. Гистограммы распределения значений гравитационного (слева) и магнитного (справа) полей

по типам пород.

Рисунок 2 Прогнозная карта вещественного состава ДЮК приуральской части ХМАО.

-25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35

гранитоиды метаморфиты эффузивы

dG, мГал

Частота

100

120

-300 -250 -200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250 300

гранитоиды метаморфиты э ффу з и в ы

dТ, нТл

Частота

«Геомодель – 2011» - 13ая конференции по проблемам комплексной

интерпретации геолого-геофизических данных.

Россия, г. Геленджик, 11 – 15 сентября, 2011 г.

Анализ полученного результата. Полученная схематическая прогнозная карта вещественного

состава ДЮК (рис. 2) отображает зоны вероятного распространения типов пород в пределах

изучаемой территории. Наиболее ярко выраженной линейной зоной, подчеркнутой внедрениями

ультраосновных пород, являются Балыкско-Пимский (Юганский) региональный глубинный разлом

северо-западного простирания, вдоль которого вытянуты месторождения углеводородов (УВ)

Каймысовской и Среднеобской НГО.

Пелымская шовная зона северо-восточного простирания

отделяет газовые месторождения Березовского района от нефтяных месторождений Сергинского

района. В юго-западной части исследуемой территории четко проявлено северное продолжение, так

называемой, гранито-сланцевой оси Урала, погребенной под осадочным чехлом Западно-Сибирской

плиты. Западнее от нее по наличию больших объемов внедрившихся гранитоидов выделяется

погребенное продолжение

Главной гранитной оси Урала. Разделены эти «оси» Пелымской зоной,

сложенной эффузивами с отдельными внедрениями гранитоидов. В центральной части

предполагается зона развития терригенно-карбонатных толщ, аналогичных продуктивным

отложениям уникального Ханты-Мансийского месторождения.

Автор выражает глубокую признательность главному геологу ЗАО «Пангея» Смирнову О.А. и

зав. кафедрой геофизики МГУ имени М.В

. Ломоносова Булычеву А.А. за оказанные

консультации и помощь.

Литература

1. Виноградов А.М., Федорова Н.В., Винничук Н.Н. Структурные особенности регионального

магнитного поля Западной Сибири и Урала// Материалы конференции «Глубинное строение.

Геодинамика. Тепловое поле Земли. Интерпретация геофических полей (пятые научные чтения

памяти Ю.П. Булашевича)». 6-10 июля 2009 г. Екатеринбург

, 2009. С. 81-83.

2. Ерохин Ю.В., Иванов К.С., Федоров Ю.Н. Офиолиты доюрского основания Южно-

Октябрьской площади приуральской части Западно-Сибирского мегабассейна// Материалы

конференции "Фундамент, структуры обрамления Западно-Сибирского мезозойско-кайнозойского

осадочного бассейна, их геодинамическая эволюция и проблемы нефтегазоносности». 27-29 апреля

2010 г. Тюмень, 2010. С. 80-82.

3. История геологического развития и строение западной

части Западно-Сибирского

нефтегазоносного бассейна/ К.С.Иванов, В.А. Коротеев, М.Ф. Печеркин и др.// Геология и

геофизика. - 2009. - Т.50. - №4. - С.484-501.

4. О глубинном происхождении нефти и некоторых следствиях для нефтегазовой геологии/ Ю.Н.

Федоров, К.С. Иванов, Ю.В. Ерохин, К.Ш. Биглов// Материалы международной конференции,

посвященной памяти

В.Е. Хаина «Современное состояние наук о Земле».1-4 февраля 2011 г.

М., 2011. С. 1975-1977.

5. Тектоническая карта фундамента Западно-Сибирской плиты / Под ред. В. С. Суркова. 2004.

6. Харахинов В.В. Перспективы освоения нефтегазового потенциала доюрских отложений

Западной Сибири // Материалы круглого стола «Перспективы нефтегазоносности палеозойских

отложений на территории Ханты-мансийского автономного округа». 12 февраля 2003 г

. Ханты-

Мансийск, 2003. С. 8-19.

7. Шкутова О.В. Схема вещественного состава фундамента Западно-Сибирской низменности (в

границах Тюменской области)// Труды ЗапСибНИГНИ. -1970. – Вып. 17. - С.10-17.

Сборник - Тезисы конференции Геомодель - 2011

Подождите немного. Документ загружается.