18
что применение классических приемов из состава математического
аппарата, применительно к таким сложным объектам, как объекты
разработки, не дает возможности описать происходящие в недрах
процессы. Построение математических моделей и их описание не дает
возможности наиболее полно и адекватно охарактеризовать требуемые
процессы, и тем более давать какие либо прогнозы на будущее. Таким
образом
, развитие методов применяемых для осуществления оценки
эффективности и прогноза показателей разработки пошло по пути
применения методов математической статистики. Более 40 промыслово-
статистических методов прогноза показателей разработки на основе
экстраполяции промысловых данных предложено на данный момент
различными авторами. Предложенные методы описываются кривыми
вытеснения – различными зависимостями между величинами отборов
нефти, воды и жидкости [31, 32, 33, 52].
Характеристики вытеснения подразделяются на две большие группы:
кривые обводнения и кривые падения. Кривые обводнения – это
зависимости между накопленными отборами нефти, воды и (или) жидкости
или зависимости между накопленными отборами и обводненностью
продукции. Кривые обводнения характеризуют процесс обводнения
скважин, участка, месторождения и зависимости от накопленной добычи
жидкости. Кривые падения – это зависимости
между текущей и
накопленной добычей нефти от фактора времени, а также зависимости
между текущей и накопленной добычей нефти. Кривые падения
характеризуют изменение добычи нефти во времени. Старейшими
промыслово-статистическими методами являются методы
М.И. Максимова, И.Г. Пермякова, А.М. Пирвердяна. Промыслово-
статистические методы обладают достаточно высокими погрешностями
при определении на
ранних стадиях, но они весьма широко используются в
различных исследованиях, и рекомендованы в различных руководящих
документах (РД) в силу их простоты и экспрессности.