80
кет, набросок). Если данные ДЗ преобразованы в цифровой формат, то аналитические операции про-
водят, используя компьютер. Цифровая обработка применяется для расширения возможностей визу-
альной интерпретации, для автоматизированного распознавания объектов, исключая человеческое
вмешательство.
Ручная интерпретация и анализ берут начало со времен активного использования информации
аэросъемки и практически не требует специализированного оборудования. Для цифровой обработки,
напротив, необходимо дорогостоящее профессиональное оборудование. С другой стороны, визуаль-
ный анализ можно проводить только над однослойными изображениями, в то время как компьютер-
ная техника способна работать с многослойными снимками. Цифровой анализ незаменим при одно-
временном анализе множества спектральных полос и обработке больших массивов данных.
Идентификация объектов основана на нахождении визуальных различий между объектами,
таких как, различие в цветовом тоне, форме, размере, текстуре, тени, структуре, ассоциации.
Цветовой тон – это фундаментальный признак, по которому различают объекты. При помощи
тона на изображении становятся различимы объекты с различной формой, размером, текстурой.
Форма относится к общему очертанию, структуре или схеме (иерархической структуре) ин-
дивидуальных объектов. Форма является одной из ключевых характеристик для интерпретации. Фор-
мы с правильными краями обычно представляют городские или сельскохозяйственные объекты, в то
время как природные объекты, типа границ лесного массива, имеют неправильные формы, исключая
те случаи, когда люди искусственно создают грани объектов.
Размер объектов в изображении – функция масштаба. Важно оценить размер объекта относи-
тельно других объектов в сцене, также как и абсолютный размер. Быстрая аппроксимация размера
объекта может скорее привести процесс интерпретации к соответствующему результату. Например,
если интерпретатор должен был различить зоны землепользования, он опознает область с рядом зда-
ний на этой земле, при этом большие здания интерпретируются как фабрики или склады и им припи-
сывается коммерческое использование, в свою очередь, малые здания указывают на использование в
качестве жилья.
Структура относится к пространственному расположению различимых объектов. Упорядо-
ченное повторение схожих тонов и текстур позволяет отличать и, в конечном счете, распознавать мо-
дель. Хорошим примером структуры могут быть сады с равномерно распределенными деревьями, ли-
бо городские кварталы с регулярными промежутками между зданиями.
Текстура относится к расположению и частоте тонального изменения в отдельных областях
изображения. Неровные текстуры представляются обычно пятнистым тоном, где уровни серого цвета
изменяются резко на малой площади, принимая во внимание, что гладкие текстуры имеют незначи-
тельные тональные изменения. Гладкие текстуры – это наиболее часто встречающийся результат ото-
бражения однородных поверхностей, таких как поля, асфальт или пастбища. Объект с шероховатой
поверхностью и неправильной структурой, типа лесопосадок, приводит к неровной текстуре. Текстура
- один из наиболее важных элементов процесса интерпретации объектов и их особенностей.
Тень тоже полезна при интерпретации, поскольку она способна снабжать наблюдателя ин-
формацией относительно профиля и высоты объектов. Однако, тени могут также усложнять интер-
претацию объектов, попадающих в их зону действия, так как объекты в пределах теней менее заметны
и различимы от их окружения. Тень важна при идентификации топографии и рельефов.
Ассоциация принимает во внимание зависимость между другими распознаваемыми объекта-
ми или их особенностями вблизи наблюдаемого объекта. Идентификация особенностей объектов, ко-
торые находятся в связи с особенностями других объектов, облегчает процесс распознавания. В при-
мере, приведенном выше, коммерческие свойства могут быть обусловлены близостью объекта к
крупным транспортным путям, при этом следует помнить, что жилые районы располагаются совмест-
но со школами, детскими площадками и стадионами.