Рогачев Г.Н. Построение эмпирических моделей с применением пакета MATLAB. Методические указания к лабораторной работе по курсу Моделирование систем

>> plot(tout,simout,tout,simout l,`o`)

Рис. 8. График изменения во времени выходной величины у (эксперимент - -----,

авторегрессионная модель - о)

Ошибка модели, как следует из следующего графика, в 100 раз меньше, чем у

полиномиальной модели десятого порядка при существенно меньшем объеме

вычислений.

Рис. 9. График ошибки авторегрессионой модели

Задания

1. Создать файл, содержащий данные об изменении во времени сигнала на

выходе звена с передаточной функцией

)11.0(







KppK

, где К-номер

варианта.

2. Построить полиномиальную и авторегрессионную модели для этого

набора данных.

Контрольные вопросы.

1. Что такое полиномиальная регрессия. Ее уравнение.

2. Построение полиномиальной регрессии в пакете MATLAB.

3. Линейная по параметрам регрессия. Ее уравнение.

4. Построение линейной по параметрам регрессии в пакете MATLAB.

5. Многомерная регрессия. Ее уравнение.

6. Построение многомерной регрессии в пакете MATLAB.

7. Авторегрессионные модели. Их уравнения.

8. Построение авторегрессионных моделей в пакете MATLAB.

9. Преимущества и недостатки рассмотренных моделей. Причины

погрешностей.

ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

С ПРИМЕНЕНИЕМ ПАКЕТА MATLAB

Составитель Рогачев Геннадий Николаевич

Редактор В.Ф. Е л и с е е в а

Подписано в печать 10.07.05

Формат 60х84 1/16. Бум. тип №2

Печать офсетная.

Усл. п.л. 0,25. Усл. кр. отт. 0,25. Уч.-изд. л. 0,22

Тираж 100 экз. С-206

___________________________________________________

Самарский государственный технический университет

443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244.

Главный корпус