Пустобаев В.П. Логистика производства
Подождите немного. Документ загружается.
∑
=
++=
n
i
iii
sssS
1
)321(
,
где s1
i
, s2
i
– транспортные издержки по доставке груда до i-го склада и до
потребителей; s3 – затраты на строительство и содержание i-го склада; n –
количество складов.
Отдел сбыта продуцента при этом должен определить количество скла-
дов n по критерию минимума затрат на их содержание и транспортные из-
держки по доставке готовой продукции от склада производства. Расходы
на строительство складов связаны с расходами на сооружение здания, при-
обретение технологического оборудования и расходами на его эксплуата-
цию (ремонт здания и оборудования, заработную плату, отопление и т.д.).
При увеличении мощности и размеров склада капитальные удельные за-
траты на 1т грузооборота сокращаются, что говорит в пользу строитель-
ства более крупного склада. С другой стороны, крупный склад «поглоща-
ет» более мелкие склады, что влечет за собой увеличение транспортных
расходов при доставке груза. Территориальное размещение складов и их
количество зависят от мощности материальных потоков, расположения по-
ставщиков и потребителей на рынке. Для этого применяют метод поиска
компромисса между двумя вариантами размещения сети склада: централи-
зованным вариантом (сеть содержит один крупный склад) и децентрализо-
ванным (сеть содержит рассредоточенные склады). Для первого варианта
приемлем точный метод расчета координат склада, для второго – прибли-
зительный метод.
В литературе по логистике [2] приводят график зависимости величины
транспортных и эксплуатационных затрат от количества складов на поли-
гоне. Показана точка (оптимального числа складов), при которой эксплуа-
тационные расходы равны транспортным, однако ничего не сказано о тех-
нологии получения этих зависимостей.
В [16] авторами решалась задача построения децентрализованной сети
сбора и передачи информации с рассредоточенных источников информа-
ции путем замены непрерывных значений абсцисс и ординат дискретными
значениями и использования окружности в качестве «универсальной по-
крышки». Каждому радиусу соответствует свое число складов на полигоне
«поставщики-потребители».
Критерием оптимизации являлся минимум суммарного расстояния и
удовлетворение параметров модели возникновения информации в общем
канале заданным требованиям. Увеличение числа складов на полигоне
приближает их к потребителям, с другой стороны, уменьшает материаль-
ную нагрузку на его общий канал.
Объекты распределительной системы находятся во внешней среде, обла-
дающей следующими инфраструктурными особенностями [15]:
86
• состоянием дорог, складов и подъездных путей, линий электропере-
дач и теплоносителей;
• кадровым и информационно-коммуникационным обеспечениями,
средствами связи, правовыми и нормативными механизмами, обеспечива-
ющими эффективное функционирование объектов в распределительной
системе.
Распределительная система обладает следующими характеристиками:
1. Структура распределительной сети определяет число и расположе-
ние объектов, а также характер их взаимосвязи по объемам, периодично-
сти, ассортименту.
2. Пропускная способность каждого объекта.
2. Надежность, живучесть распределительной системы.
3. Протяженность транспортных магистралей между объектами.
4. Критерий качества обслуживания.
Согласно определению распределительная система состоит (морфоло-
гия системы) из объектов создающих, потребляющих материальный поток,
и объектов, осуществляющих перевозочный процесс. Особо следует отме-
тить наличие канала распределения в распределительной системе, обеспе-
чивающего различные варианты схем движения готовой продукции к по-
требителю. Во всех случаях материальный поток поступает в потребление,
которое может быть производственным или непроизводственным.
Производственное потребление – это текущее использование обще-
ственного продукта на производственные нужды в качестве средств и
предметов труда. На всех этапах движения материального потока в преде-
лах распределительной системы происходит его производственное потреб-
ление. Например, поток угля, направляющийся из угольного разреза, за-
вершается при поступлении в производственное потребление на ТЭЦ или
промышленное предприятие. Производственным потреблением может
быть закончен поток средств труда, например станков, изготовленных на
машиностроительном заводе. К производственному потреблению относят
процесс преобразования материального потока в распределительном цен-
тре за счет выполнения операций подсортировки, упаковки, хранения,
комплектации, фасовки, перемещения, формирования грузового пакета и
др. Комплекс таких операций составляет процесс производства в сфере об-
ращения [1].
Непроизводственное потребление – это текущее использование обще-
ственного продукта на личное потребление и потребление населения в
учреждениях и предприятиях непроизводственной сферы.
- расширение понятия «распределение». Приведены два примера,
расширяющих понятие «распределение» [4,5].
-- распределение дискретных случайных величин в математике. Ве-
личину называют случайной, если в результате испытания она принимает
87
то или иное возможное значение (только одно), заранее неизвестное, меня-
ющееся от испытания к испытанию и зависящее от случайных обстоя-
тельств. Случайные величины обычно обозначают заглавными буквами
конца латинского алфавита X,Y,Z,..., а их возможные значения – соответ-
ствующими малыми буквами x,y,z,... Например, Х – дискретная случайная
величина, которая в эксперименте приняла значения Х = х
1
; Х = х
2
; Х = х
3
.
Вероятности этих событий записывают так: P(Х = х
1
) = p
1
; P(Х = х
2
) = p
2
;
P(Х = х
3
) = p
3
.
Соответствие между возможными значениями случайной величины и
ее вероятностями называют законом распределения. Если эти события об-
разовали полную группу событий, то для них выполнено условие нормиро-
вания.
--- способы задания закона распределения дискретной случайной ве-
личины. Закон распределения случайной величины можно изобразить в
виде таблицы (табл. 3.4) или многоугольником распределения.
Таблица 3.4
Табличный способ задания за-
кона распределения случайной
величины
X x
1
x
2
... x
n
P p
1
p
2
... p
n
При табличном способе задания закона распределения дискретной слу-
чайной величины заглавными буквами обозначают случайную величину и
ее вероятность, прописными – конкретные значения этой величины. Та-
бличное задание закона распределения используют только для дискрет-
ной случайной величины с конечным числом возможных значений.
При графическом способе задания закона распределения дискретной
случайной величины необходимо выполнить следующие действия:
1. В системе координат по оси абсцисс отложить значения случайной
величины, а по оси ординат – соответствующие вероятности p
x
.
2. Вершины ординат соединить прямолинейными отрезками, образуя
тем самым многоугольник распределения.
-- функция распределения дискретной случайной величины и ее свой-
ства. Функция распределения (ее обозначают как F(x)) является наиболее
общей формой задания закона распределения. Синонимами функции рас-
пределения являются интегральная функция распределения, интегральный
закон распределения.
На рис. 3.4 показана функция распределения дискретной случайной ве-
личины, у которой сумма всех скачков равна единице, а ее график пред-
ставляет собой ступенчатую ломаную линию. Функция распределения
88
имеет скачок в тех точках x
i
, в которых случайная величина принимает
конкретное значение. В интервалах между значениями случайной величи-
ны функция F(x) постоянна.
Функция распределения определяет вероятность того, что случайная
величина X примет значение, меньшее фиксированного действительного
числа F(x) = P(X < x).
Функция распределения обладает свойствами (без доказательства):
1. Функция распределения F(x) есть неотрицательная функция, заклю-
ченная между нулем и единицей: 0 ≤ F(x) ≤ 1.
2. Вероятность попадания случайной величины в интервал [a,b] равна
разности значений функции распределения на концах этого распределения:
P(a ≤ X < b) = F(b) – F(a).
3. Функция распределения случайной величины есть неубывающая
функция F(b) ≥ F(a) при b > a.
F(x)
0 Х1 Х2 Х3 Хn-1 Хn
Х
1,0
0,33
Рис. 3.4. Функция распределения дискретной случайной величины
На минус бесконечности функция распределения F(x) равна нулю, на
плюс бесконечности – единице. Полученное распределение случайной ве-
личины в статистике называют вариационным рядом. Если значения слу-
чайной величины мало отличаются друг от друга и при большом их коли-
честве, то построенный многоугольник распределения не дает возможно-
сти выявить характерные черты случайной величины по причине его гро-
моздкости и необозримости. Поэтому применяют распределение значений
случайной величины по различным интервалам, полученное распределе-
ние называют интервальным вариационным рядом.
Интервальный вариационный ряд – это таблица, отражающая распреде-
ление частот (частостей) по интервалам случайной величины. Для по-
строения интервального вариационного ряда выполняют следующие дей-
ствия:
89
1. Находят максимальное и минимальное значения случайной величи-
ны: х
max
, х
min
. В случае исследования ранжированного дискретного ряда х
min
значение находится в первой его строке, х
max
– значение расположено в по-
следней строке.
2. Определяют величину интервала (шага) с использованием формулы
Стерджеса h = (x
max
– x
min
)/(1+3,322∙lg(n)). За начало первого интервала ре-
комендуется брать значение (х
min
– h/2). Тогда значения границ интервалов
определяются следующими соотношениями:
(x
min
– h/2) ≤ (1-й интервал) < (x
min
+ h/2)
(x
min
+ h/2) ≤ (2-й интервал) < (x
min
+ 3∙h/2) и т.д.
3. Определяют количество интервалов k: k = int((x
max
– (x
min
– h/2))/h + 1).
4. Подсчитывают количество попаданий значений случайной величины
в интервалы (частоты). Интервальный вариационный ряд уменьшает чис-
ло вариантов, но они сохраняют характерные черты исходного дискретно-
го вариационного ряда. Пример интервального вариационного ряда приве-
ден в табл. 3.5. В 100 экспериментальных данных имеем: n = 100; х
min
= =3;
х
max
= 25. Величина шага h = 2,9; при этих значениях количество интерва-
лов равно 9, их границы приведены в табл.3.5.
Таблица 3.5
Частотное распределение
Интервал Частота
1,55 ≤ «1-й ряд» < 4,45
4,45 ≤ «2-й ряд» < 7,35
7,35 ≤ «3-й ряд» < 10,25
...
23,75 ≤ «9-й ряд» < 25
n1
n2
n3
...
n9
--- графическое изображение интервального вариационного ряда. Для
изображения этого ряда используют гистограмму – график интервального
ряда. График строят так: по оси абсцисс откладывают интервалы варьиро-
вания случайной величины и на них, как на основаниях, строят прямо-
угольники, высота которых равна частотам mx. Иногда интервальный ряд
изображают с помощью полигона. В этом случае интервалы заменяют их
серединами и к ним относят интервальные частоты.
--- числовые характеристики дискретной случайной величины. Закон
распределения характеризует случайную величину с вероятностной точки
зрения. Однако часто отсутствует необходимость знать все возможные
значения случайной величины и соответствующие им вероятности, а есть
необходимость воспользоваться ее количественными показателями.
Основными показателями, дающими в сжатой форме представление о слу-
чайной величине, являются: математическое ожидание M[X
ij
] = Σx(i)·p(i),
90
дисперсия
[ ] [ ]
∑
=
−=
n
i
i
pxMixxD
1
2
))((
или D[X]= M(Х
2
) – [M(X)]
2
, среднее квад-
ратическое отклонение
][xD
=
σ
.
Другими характеристиками случайной величины являются: мода дис-
кретной случайной величины – это наиболее вероятное ее значение; ме-
диана – это такое значение случайной величины X, для которой справедли-
во равенство P(X < M) = P(X > M). С геометрической точки зрения медиа-
на – это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распре-
деления, делится пополам. При одномодальном и симметричном распре-
делениях математическое ожидание, мода и медиана совпадают.
-- распределение работ между сотрудниками. В предприятии (или
подразделении предприятия) имеется n сотрудников, которых обозначим
S
1
, S
2
,..., S
i
..., S
n
. Этих сотрудников необходимо распределить по различным
работам R
1
, R
2
, R
3
,..., R
j
..., R
n
. Каждую из указанных работ может выполнять
любой из сотрудников, однако производительность сотрудников по видам
работ различна. В результате проведенных наблюдений и экспериментов
зафиксирована производительность сотрудников по различным работам.
Обозначим a
ij
– производительность i-го сотрудника по j-й работе.
Обозначим X
ij
– назначение i-гo сотрудника на j-ю работу. Х
ij
принимает 2
значения: Хij = 1, если сотрудник S
i
назначен на работу R
j
; Х
ij
= 0, если со-
трудник S
i
не назначен на работу R
j
. Условия задачи о назначениях записа-
ны в табл. 3.6.
Таблица 3.6
Производительность сотрудников по видам работ
Сотрудники
Работы
R
1
R
2
R
3
... R
j
... R
n
S
1
X
11
a
11
X
12
a
12
X
13
a
13
...
...
X
1j
a
1i
... X
1n
a
1n
S
2
X
21
a
21
X
22
a
22
X
23
a
23
...
...
X
2j
a
2i
... X
2n
a
2n
... ... ... ... ... ... ... ...
S
i
X
i1
a
i1
X
i2
a
i2
X
i3
a
i3
...
...
X
ij
a
ii
...
...
X
in
a
in
... ... ... ... ... ... ... ...
S
n
X
n1
a
n1
X
n2
a
n2
X
n3
a
n3
...
...
X
nj
a
ni
...
...
X
nn
a
nn
Из нее следует, что если сотрудник S
i
назначен на работу R
j
, то Х
ij
= 1, а
остальные элементы этой строки будут равны нулю. Из этого следует, что
сумма переменных любой строки или столба равна 1. Эти условия записы-
вают так:
91
∑
=
==
n
i
ij
niX
1
,...,2,1,1
;
∑
=
==
n
j
ij
niX
1
,...,2,1,1
, х
ij
≥ 0.
В качестве целевой функции (критерия оптимальности) принимаем сум-
марную производительность сотрудников:
∑ ∑
= =
→⋅=
n
i
n
j
ijij
Xay
1 1
max
.
Сущность задачи состоит в отыскании таких неотрицательных значений
X
ij
≥ 0 системы линейных равенств y, чтобы общая производительность
труда всех сотрудников была максимальной.
Пример. На малом предприятии работают 3 сотрудника; ставится зада-
ча распределения их по трем различным работам, чтобы общая производи-
тельность была максимальной. Предварительно определена производи-
тельность а
ij
каждого работника по каждой из трех работ.
Условия задачи о назначениях имеют вид табл. 3.7.
Возможное распределение трех работников по трем работам имеет вид
следующих триад:
1) (Х
11
, Х
22
, Х
33
) 2) (Х
11
, Х
23
, Х
32
) 3) (X
12
, X
21
, Х
33
)
4) (X
12
, Х
23
, Х
31
) 5) (Х
13
, Х
22
, Х
31
) 6) X
13
, X
21
, Х
32
)
Таблица 3.7
Производительность сотрудников по видам работ
Работники Работы
R
1
R
2
R
3
S
1
X
11
X
12
Х
13
a
11
= 10 a
12
= 15 a
13
= 25
S
2
Х
21
Х
22
X
23
a
21
= 20 а
22
= 10 а
23
=5
S
3
Х
31
Х
32
Х
33
а
31
= 15 а
32
= 10 а
33
=
10
Для каждой из триад получаем их суммарную производительность У
i
:
У
1
= 1·10 + 1·10 + 1·10 = 30;
У
2
= 1·10 + 1·5 + 1·10 = 25;
У
3
= 1·15 + 1·20 + 1·10 = 45;
У
4
= 1·15 + 1·5 + 1·15 = 35;
У
5
= 1·25 + 1·10 + 1·15 = 50;
У
6
= I ·25 + 1·20 + 1·10 = 55.
Из сравнения суммарной производительности каждой из шести триад
распределения видно, что максимальную общую производительность име-
ет шестая триада: У
6
= 55 – оптимальное распределение: X
13
, X
21
, Х
32
.
92
Вопросы для контроля знаний к разделу 3
8. Дайте определение распределения в логистике и охарактеризуйте его
функции и принципы.
9. Какие основные задачи решают при распределении?
10. В чем отличия интенсивного, селективного и эксклюзивного
распределений?
11.В чем смысл физического распределения и его отличия от других ви-
дов распределения?
12. Какой смысл вкладывают в понятие «распределительная систе-
ма»?
13.Приведите пример распределения в математике.
14. Расскажите постановку задачи распределения работ между со-
трудниками.
Библиографический список
1. Альбеков А.У, Федько В.П., Митько О.А. Логистика коммерции. Серия «Учебни-
ки, учебные пособия»/А.У. Альбеков, В.П. Федько. – Ростов н/Д: Феникс, 2001.
2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: учеб. /Б.А. Аникин, А.П. Тя-
пухин. – М.: ТК Велби; Изд-во «Проспект», 2006.
3. Гаджинский А.М. Основы логистики: учеб. пособие/А.М. Гаджинский. – М.:
ИВЦ «Маркетинг», 1995.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие
для вузов/В.Е. Гмурман. – М.: Высш. школа, 1972.
5. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей/Б.В.
Гнеденко, А.Я. Хинчин. – М.: Наука, 1982.
6. Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта/
В.В. Дружинин, Д.С. Конторов, М.Д. Конторов. – М.: Радио и связь, 1989.
7. Залманова М.Е. Сбытовая логистика: учеб. пособие/М.Е. Залманова. – Саратов:
СГУ,1993.
8. Котлер Ф. Маркетинг, менеджмент/Ф. Котлер. – СПб.: Питерком, 1999.
9. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики/В.С. Лукинский. – СПб.:
Питер, 2003.
10. Логистика: учеб. пособие/ Под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФРА-М, 1997.
11. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: учебник для вузов/Ю.М. Неруш. – М.:
Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
12. Пурлик В.М. Рынок инвестиционных товаров и логистика/В.М. Пурлик. – М.:
Международный университет бизнеса и управления, 1997.
13. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе/В.И. Сергеев. – М.: «ИНФРА-М», 2001.
14. Чудаков А.Д. Логистика: 500 вопросов и ответов: учебное пособие/А.Д. Чуда-
ков. – М.: Изд-во РДЛ, 2005.
15. Федько В.П., Бондаренко В.А. Коммерческая логистика: учебное пособие/В.П.
Федько, В.А. Бондаренко. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ», 2006.
93
16. А.с. 445046. Устройство для оптимизации размещения центров радиальной
сети/В.П.Пустобаев, Б.В.Железняков, Я.Г.Некрасова//Бюллетень изобретений. – 1974. –
№36.
94
Раздел 4. КАНАЛ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Канал распределения (логистический канал, маркетинговый канал)
представляет собой совокупность организаций или отдельных лиц, осуще-
ствляющих передачу товара на пути от производителя к потребителю с
передачей права собственности на передаваемый товар; это путь, по кото-
рому товары движутся от производителя к потребителю.
Основные цели канала распределения состоят в том, чтобы товар (услу-
га) был необходим потребителю; соответствующего качества; в необходи-
мом количестве; доставлен в нужное время, нужное место конкретному по-
требителю, с минимальными затратами.
Таким образом, основная цель канала распределения соответствует
основным правилам логистики. В результате реализации целей каналам
распределения производитель может получить:
• экономию финансовых средств на распределение товара;
• возможность вложения сэкономленных средств в основное произ-
водство;
• возможность продажи товара более эффективным способом;
• высокую эффективность доведения товара до рынка;
• сокращение объема работ по распределению товара.
Производители и потребители материального потока в общем случае
представляют собой две микрологистические системы, связанные каналом
распределения. Поэтому организация каналов распределения, а затем при-
нятие решений о выборе каналов распределения – одно из важнейших ре-
шений, которое необходимо принять руководству производства. При выбо-
ре канала распределения происходит выбор формы товародвижения –
транзитной или складской. При выборе логистической цепи производят
выбор конкретного дистрибьютора, перевозчика, страховщика, экспедито-
ра, банкира и т. д. При этом могут использовать различные методы экс-
пертных оценок, методы исследования операций и др.
Канал распределения характеризуют количеством участвующих объек-
тов, характером их взаимоотношений, отношений их к товару и уровнем
канала, т.е. количеством посредников, выполняющих работы по прибли-
жению товара и права собственности на него к конечному потребителю.
Если среди объектов канала распределения отсутствуют посредники, то
такой канал называют каналом нулевого уровня – он напрямую связывает
производителя с потребителем. Канал первого уровня – это канал с одним
посредником; канал второго уровня содержит уже два посредника и т.д.
Каналы второго уровня называют короткими каналами, третьего и выше –
длинными каналами. Количество уровней определяет еще одну характери-
стику канала распределения, называемую протяженностью, не связанную с
физическим расстоянием.
95