Презентация - Ступина А.А. и др. Количественные методы и моделирование процессов управления экономикой
Подождите немного. Документ загружается.
111Диаграммы библиотеки Xelopes
Диаграмма Model
Диаграмма Model
StatisticsMiningModel – статистическая модель
StatisticsRulesMiningModel – модель ассоциативных правил
SequentialMiningModel – модель сиквенциального анализа
CustomerSequentialMiningModel – модель для сиквенциального анализа
рыночных корзин
ClusteringMiningModel – кластерная модель
ClassificationMiningModel – модель для задачи классификации
RegressionMiningModel – модель для задачи регрессии
DecisionTreeMiningModel – модель для алгоритмов построения деревьев решений
SupportVectorMiningModel – модель для метода Support Vector Machines
SparseGridsMiningModel – модель для методов Sparse Grid
TimeSeriesMiningModel – модель предсказания многомерных временных рядов
112Диаграммы библиотеки Xelopes
Диаграмма Setting. Шесть новых подклассов.
Диаграмма Setting
SequentialSetting – настройки модели для сиквенционального анализа
DecisionTreeSetting – расширяет модель для деревьев решений
CustomerSequentialSettings – настройки для сиквенционального анализа
рыночных корзин
SupportVectorSetting – расширяет модель для метода Support Vector Machines
SparseGridsSetting – расширяет модель для метода Sparse Grid
TimeSeriesMiningSetting – настройки модели для предсказания временной серии
113Диаграммы библиотеки Xelopes
Иерархические атрибуты
Диаграмма Attribute
Уровень 0
Уровень 1
Уровень 2
114Диаграммы библиотеки Xelopes
Главные интерфейсы алгоритма Data Mining
Диаграмма Algorithms
Mining Settings
Mining Algorithm
Specifications
Mining Input
Stream
Mining
Algorithm
Mining
Model
Mining Listener
Mining Event
Event Listener List
115Диаграммы библиотеки Xelopes
Концепция пошагового преобразования данных
Диаграмма Transformation
Метаданные 1
t
1
Метаданные 2
t
2
…
t
n
Метаданные 3
Данные 1
t
1
Данные 2
t
2
…
t
n
Данные 3
Начальные данные Конечные данные
116
Диаграммы библиотеки Xelopes
Ссылки на использованные источники
•
Слайд 4, 7, 8, 9 – Барсегян А.А. «Технологии анализа
данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining,
OLAP». СПб.: БХВ-Петербург, 2007 г.
117
Примеры использования библиотеки Xelopes
Факультет прикладной экономики и управления экономическими процессами
20.10.2008
А.А. Ступина, С.Н. Ежеманская, Л.Н. Корпачёва, Н.Н. Джиоева,
А.В. Фёдорова, О.В. Богданова
Количественные методы и моделирование
процессов управления экономикой
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего и профессионального образования
Сибирский федеральный университет
Кафедра Информационных технологий
Направление 080500.68 «Менеджмент», программа магистерской подготовки
080500.68.03 «Информационный менеджмент»
118
Примеры использования библиотеки Xelopes
План лекции
•
Общая концепция
•
Решение задачи поиска
ассоциативных правил
•
Решение задачи кластеризации
•
Решение задачи
классификации
119Примеры использования библиотеки Xelopes
Общая концепция
Шаги решения задачи
1. Загрузка исходных данных
2. Настройка процесса построения
моделей
общих для модели
специфичных для алгоритма
3. Инициация алгоритма
4. Построение модели
5. Применение построенной модели
120Примеры использования библиотеки Xelopes
Решение задачи поиска ассоциативных правил
Исходные данные задачи
@relation transact
@attribute transact {0,1,2,3}
@attribute itemId {0,1,2,3,4,5}
@attribute itemName {Chewing-gum, Craker, Coke, Water, Beer, Nut}
@attribute itemPrice real
@data @data @data
0 1 Craker 12.00 1 5 Nut 15.00 2 3 Water 4.00
0 3 Water 4.00 2 5 Nut 15.00 3 2 Coke 10.00
0 4 Beer 14.00 2 2 Coke 10.00 3 5 Nut 15.00
1 2 Coke 10.00 2 1 Craker 12.00 3 2 Coke 10.00
1 3 Water 4.00 2 2 Coke 10.00