
34
Второй важный момент - выбор величины тех временных промежутков, через
которые фиксируют состояние животного. Этот выбор зависит в первую очередь от того,
как предполагается обрабатывать полученные данные, а именно, что будет фигурировать
в качестве «N» - числа проб в применяемых статистических тестах (См. ниже). Например,
сравнивая доли определенной формы активности в бюджетах времени двух
животных, за
которыми наблюдали методом «Временных срезов», можно подсчитать эти доли для
каждого наблюдения и затем сравнить два ряда полученных значений. В этом случае
число проб – это число наблюдений за каждым животным, а полученные данные будут
тем точнее, чем короче промежутки между «срезами». Однако возможен и другой
вариант, когда сравнивают
две дроби у которых в числителе – количество «срезов»,
пришедшихся на нужную форму поведения, а в знаменателе – общее число «срезов». В
таком случае число проб – это число «срезов», а каждая проба, согласно требованиям
статистики, должна быть независима от других проб. Понятно, что при коротких
промежутках между «срезами» требование независимости не соблюдается (если
животное
делает что-то в момент времени Т
n
, то вероятность того, что такая же активность будет
продолжаться и в момент Т
n+1
отличается от случайной), и возникает так называемая
проблема автокорреляции. Для того, чтобы избежать этой проблемы, в тех случаях, когда
каждый «срез» рассматривается в качестве отдельной пробы, временные промежутки
между «срезами» должны превышать по длительности среднюю непрерывную
продолжительность самой длительной из фиксируемых форм поведения.
В том случае, если в качестве «N» выступает не
число «срезов», а число
наблюдений, длительность промежутков между фиксациями определяется следующим
образом: I) чем выше скорость изменений состояния животного, тем меньше должны быть
промежутки между фиксациями, 2) чем больше число животных, за которыми
одновременно ведется наблюдение, тем больше нужно времени чтобы описать состояние
их всех, 3) чем больше длительность отдельного наблюдения и чем
дольше продолжается
общий период наблюдений, тем больше могут быть и промежутки фиксаций, 4)
необходимо учитывать возможности исследователя при обработке данных: метод "ВС"
дает очень большой объем материала, обрабатывать который вручную может оказаться
физически невозможно. Применение вычислительной техники при обработке позволяет
при выборе длительности перерыва между фиксациями руководствоваться только
первыми двумя соображениями. В
большинстве случаев при применении метода "ВС" для
наблюдений за млекопитающими длительность перерывов между фиксациями лежит в
промежутке от 5 секунд до 10 минут. Удлиненные интервалы более удобны в работе со
сравнительно малоактивными животными, особенно если сочетаются со сплошным
протоколированием отдельных форм поведения малой длительности (так называемая
“стратегия смешанных регистраций”). Некоторые показатели, такие
как кормежка или
распределение животных в вольере, отмечаемое на плане, могут фиксироваться только
один раз в день и при этом рассматриваться как временной срез.
Наблюдения методом "ВС" позволяет решать следующие задачи:
1) определение бюджета времени животного, 2) выявление динамики активности во
времени (в течение суток, сезонной и т.п.), 3) определение степени синхронизации
поведения 2-7 животных, 4) получение количественных характеристик использования
пространства, 5) изучение индивидуальных дистанций между животными, и др.
Ограничения метода "ВС" являются следствием потери информации о событиях,
происходящих между регистрациями. Это делает метод непригодным для изучения всех
редких явлений в поведении, а также для всех работ, при которых требуется точное
знание о последовательности проявлений состояния животного (так, например, этот метод
мало подходит для сбора данных о видоспецифических социальных взаимодействиях, т.к.
они часто бывают организованы в последовательности). Точная частота и длительность
отдельных форм поведения этим методом не улавливается, но Гриффином и Адамсом
(Griffin & Adams,1983) предложена техника вычисления приблизительных значений этих
показателей на основе данных метода «Временных срезов».