И1 связывает его с верхним уровнем управления и интерфейс И4 - с
сенсорами и один выходной канал (интерфейс И2), через которой
поступают управляющие команды на исполнительный привод.
Соответственно можно выделить три направления интеллектуализации
мехатронных модулей движения, которые классифицируются в
зависимости от интерфейсных точек интеграции :
I. Развитие интегрированных интерфейсов, связывающих управляющий
контроллер с компьютером верхнего уровня в единый аппаратно-
программный управляющий комплекс (интерфейс И1).
П. Создание интеллектуальных силовых модулей управления путем
интеграции управляющих контроллеров и силовых преобразователей
(интерфейс И2).
Ш. Разработка интеллектуальных сенсоров мехатронных модулей, которые
дополнительно к обычным измерительным функциям осуществляют
компьютерную обработку и преобразование сигналов по гибким
программам (интерфейс ИЗ). Рассмотрим тенденции и способы
технической реализации УКУ в современных мехатронных модулях.
3.5.1. Контроллеры движения
Первое из указанных направлений заключается в создании нового
поколения компьютерных устройств, позволяющих пользователю гибко и
быстро решать весь комплекс задач управления движением модуля.
Укрупненно можно разделить задачу управления движениями
мехатронных систем на две основные части: планирование движения и его
исполнение во времени. Задачу планирования движения и
автоматизированного формирования программы управления решает
компьютер верхнего уровня , который получает целеуказание от человека-
оператора. Функцию расчета и выдачи управляющих сигналов
непосредственно на исполнительные приводы выполняет контроллер
движения. Таким образом, сочетание компьютера и контроллера в
архитектуре УКУ является обоснованным с точки зрения разделения
решаемых подзадач управления.
Каждому из перечисленных этапов соответствуют определенные
уровни в иерархической структуре системы управления, которая
рассмотрена в гл.5. В данной же главе рассмотрим варианты архитектуры
УКУ, которые применяются в мехатроиике.
Лишь в простейших модулях иногда используются сепаратные
контроллеры, которые привлекательны для пользователей своей
относительной дешевизной. Функции такого контроллера ограничены
задачей управления механическим движением по одной координате (редко
по двум), некоторые модификации имеют стандартный интерфейс для
- использование блоков акселерометров для определения линейных
ускорений непосредственно рабочего органа при быстрых транспортных
перемещениях.
Перспективным представляется также сочетание рассмотренных подходов
при выборе обратных связей в сложных мехатронных системах.
Характерной особенностью мехатронных систем для
автоматизированного машиностроения является возможность разделения
задач программного управления движением на пространственную и
временную. Это означает, что траектория перемещения рабочего органа в
пространстве и его контурная скорость могут планироваться раздельно с
использованием различных критериев оптимизации. Например, для
робототехнологического комплекса механообработки (см.п.4.3) программа
перемещения и ориентации инструмента в пространстве определяется по
графической модели обрабатываемой детали в системе АшоСАГ), либо
заданием опорных точек в режиме обучения. Скорость движения рабочего
органа робота вдоль траектории должна быть выбрана с учетом специфики
рабочего процесса: размеров и твердости материала заготовки, типа
инструмента, а также технических возможностей приводов
инструментальной головки и манипулятора. Оптимизацию закона
движения технологической машины во времени обычно проводят по
критериям производительности, точности обработки, а также по
экономическим и комбинированным показателям [7,32,44].
5.2. Принципы построения систем интеллектуального управления в
мехатроиике
Главная отличительная черта современной теории управления - это
развитие интеллектуальных методов управления техническими системами,
которая очень отчетливо проявляется в мехатроиике как одной из
передовых научно-технических областей. Именно интеллектуальные
методы позволяют эффективно решать задачи управления мехатронными
системами, специфика которых рассмотрена в 5.1.
Термин "интеллектуальное" управление происходит от латинского
слова ш!еШ§епз, что означает "разумный" (в противовес нелогичному
"чувственному"), "понимающий", "смышленый". С общими принципами
организации интеллектуальных управляющих систем можно ознакомиться,
например, по монографии [30], обзорам и статьям в журналах
"Техническая кибернетика", "Теория и системы управления" [11, 21, 35]. В
данном пособии мы ограничимся рассмотрением систем управления,
которые используют при функционировании знания только как средство
преодоления неопределенности априорной информации и модели
управляемого объекта (такие системы можно классифицировать как