Безусловно, САПР потребует значительных затрат на разработку специ-
фического информационного и программного обеспечения, основу которого
составляют модели различного назначения. Проектировщик должен распола-
гать моделями, отображающими метрологические особенности, конструктив-
ную и информационную надежность системы, характеризующими производи-
тельность в различных ее аспектах, и наконец моделями параметрического син-
теза. Последний тип моделей не имеет самостоятельного значения. Из преды-
дущего материала следует, что введение в любую модель блока анализа кри-
териальных результатов и решающего правила подбора параметров позволяет
оптимизировать ее структуру.
Существует два основных метода моделирования: аналитический и имитаци-
онный. В первом случае поведение объекта отражается в виде зависимостей, до-
пускающих исследования методами математического анализа. В случае имитаци-
онного моделирования поведение объекта многократно воспроизводится последо-
вательностью арифметических и логических операций на ЭВМ, что не исключает
использование математических зависимостей, но все соотношения представляются
в числовой форме, Результат имитационного моделирования выбор чисел (точечная
оценка). Многократное воспроизведение поведения объекта при различных воздей-
ствиях позволяет всесторонне оценить качество его функционирования.
Метод имитационного моделирования со случайными воздействиями, иначе
метод статистического моделирования, или метод Монте-Карло, дает возмож-
ность получать интервальные оценки выходных характеристик объекта с за-
данной точностью и достоверностью.
Основные достоинства аналитических моделей - простота их разработки
и анализа, а также быстрое получение и наглядность результатов [2, 4]. Недос-
таток - существенное расхождение между реальными характеристиками объек-
тов и характеристиками, полученными из модели. Имитационные модели обес-
печивают адекватность характеристик, но требуют больших затрат на разработ-
ку и использование.