
 
Безусловно, САПР потребует значительных затрат на разработку специ-
фического  информационного  и  программного  обеспечения,  основу  которого 
составляют  модели  различного  назначения.  Проектировщик  должен  распола-
гать  моделями,  отображающими  метрологические  особенности,  конструктив-
ную и информационную надежность системы, характеризующими производи-
тельность в различных ее аспектах, и наконец моделями параметрического син-
теза. Последний тип моделей не имеет самостоятельного значения. Из преды-
дущего материала следует, что введение в любую модель блока анализа кри-
териальных результатов и решающего правила подбора параметров позволяет 
оптимизировать ее структуру. 
Существует два основных метода моделирования: аналитический и имитаци-
онный. В первом случае поведение объекта отражается в виде зависимостей, до-
пускающих исследования методами математического анализа. В случае имитаци-
онного моделирования поведение объекта многократно воспроизводится последо-
вательностью арифметических и логических операций на ЭВМ, что не исключает 
использование математических зависимостей, но все соотношения представляются 
в числовой форме, Результат имитационного моделирования выбор чисел (точечная 
оценка). Многократное воспроизведение поведения объекта при различных воздей-
ствиях позволяет всесторонне оценить качество его функционирования. 
Метод  имитационного  моделирования  со  случайными  воздействиями,  иначе 
метод статистического моделирования, или метод Монте-Карло, дает возмож-
ность  получать  интервальные  оценки  выходных  характеристик  объекта  с  за-
данной точностью и достоверностью. 
Основные достоинства аналитических моделей -  простота их разработки 
и анализа, а также быстрое получение и наглядность результатов [2, 4].  Недос-
таток - существенное расхождение между реальными характеристиками объек-
тов и характеристиками, полученными из модели. Имитационные модели обес-
печивают адекватность характеристик, но требуют больших затрат на разработ-
ку и использование.