Петин А.Н. (отв. редактор) и др. Геоэкология и рациональное природопользование: от науки к практике

Подождите немного. Документ загружается.

значениями в 1,3 раза. По сравнению с контрольным вариантом она увеличилась на 20 %. При

внесении двойных доз минеральных удобрений она увеличилась в 1,7 раза, что на 46 % больше,

чем на контроле (табл. 1).

Таблица 1

Изменение гидролитической кислотности (Н

) почвы зернопропашного севооборота под

влиянием удобрений на фоне способов обработки

Таким образом, за 20-летний период исследований под культурами зернопропашного се-

вооборота произошло существенное подкисление чернозёма типичного за счет минеральных

Удобрения

, ммоль/100 г почвы по годам и отклонение (±) за 20 лет

Вспашка Безотвальная Минимальная Навоз,

т/га

NPK,

доза

Глубина

почвы,

см

1990 2010 ± 1990 2010 ± 1990 2010 ±

0-10

2,93 3,61 0,67 3,59 4,15 0,56 3,71 4,13 0,42

10-20

2,84 3,47 0,64 3,31 3,93 0,61 3,64 4,21 0,57

20-30

2,88 3,30 0,42 3,20 3,66 0,45 3,80 3,61 -0,19

0-30

2,88 3,46 0,58 3,37 3,91 0,54 3,72 3,99 0,27

0-10

3,52 4,09 0,57 3,46 4,67 1,21 3,68 5,38 1,70

10-20

3,72 4,16 0,45 3,71 4,76 1,05 3,74 5,17 1,43

20-30

3,44 3,96 0,52 3,30 4,26 0,97 2,96 4,55 1,59

0-30

3,56 4,07 0,51 3,49 4,56 1,07 3,46 5,03 1,57

0-10

3,36 4,88 1,52 3,26 5,76 2,50 3,87 6,27 2,41

10-20

3,22 4,96 1,74 3,10 5,96 2,86 3,84 6,35 2,51

20-30

2,94 4,90 1,96 2,06 5,33 3,28 3,25 5,30 2,05

0-30

3,17 4,91 1,74 2,81 5,68 2,88 3,65 5,97 2,32

0-10

4,23 3,93 -0,29 4,13 3,94 -0,19 4,20 3,91 -0,29

10-20

4,17 3,54 -0,63 3,87 3,97 0,11 3,90 4,08 0,18

20-30

3,83 3,32 -0,51 3,43 3,81 0,38 3,58 3,69 0,11

0-30

4,07 3,60 -0,48 3,81 3,91 0,10 3,89 3,89 0,00

0-10

4,02 4,08 0,05 4,49 4,43 -0,06 4,01 4,31 0,30

10-20

3,47 3,92 0,45 4,69 4,66 -0,02 4,02 4,12 0,10

20-30

2,95 3,66 0,71 3,90 4,71 0,81 3,49 3,29 -0,20

0-30

3,48 3,88 0,40 4,36 4,60 0,24 3,84 3,90 0,07

0-10

4,24 5,19 0,95 4,01 6,14 2,13 3,94 5,73 1,80

10-20

4,34 4,91 0,57 4,60 6,32 1,72 4,50 5,98 1,48

20-30

3,91 4,55 0,65 4,12 5,23 1,12 3,73 4,46 0,73

0-30

4,16 4,88 0,72 4,24 5,89 1,65 4,06 5,39 1,34

0-10

3,38 3,12 -0,26

3,36 3,67 0,31 3,26 3,52 0,26

10-20

3,46 2,99 -0,47

3,32 3,57 0,25 3,30 3,43 0,13

20-30

3,08 3,00 -0,08

2,87 3,18 0,31 3,35 3,16 -0,19

0-30

3,31 3,04 -0,27

3,18 3,47 0,29 3,30 3,37 0,07

0-10

3,96 3,82 -0,14 3,41 4,08 0,67 3,28 4,33 1,05

10-20

4,10 3,58 -0,52 3,67 3,95 0,28 2,94 4,32 1,38

20-30

3,62 3,57 -0,05 2,93 3,95 1,02 3,13 3,92 0,79

0-30

3,89 3,66 -0,24 3,33 3,99 0,66 3,12 4,19 1,07

0-10

3,21 3,93 0,72 3,36 4,66 1,31 3,33 4,69 1,36

10-20

3,48 3,79 0,32 3,31 4,55 1,24 2,74 4,63 1,89

20-30

2,83 3,54 0,71 3,11 4,56 1,45 2,68 4,06 1,39

0-30

3,17 3,75 0,58 3,26 4,59 1,33 2,92 4,46 1,55

НСР

(0-30 см): удобрений (А) - 0,41; обработок (В) - 0,96.

удобрений. Самое значительное насыщение почвенно-поглощающего комплекса почвы водоро-

дом наблюдается при двойных дозах минеральных удобрений. Органическая система удобре-

ния стабилизирует кислотность пахотного слоя на исходном уровне, что особенно выражено на

фоне вспашки. Безотвальные способы основной обработки увеличивают кислотность слоя 0-10

см. Следовательно, дальнейшее использование минеральных удобрений на черноземах типич-

ных должно сопровождаться только при одновременном внесении органических удобрений.

Усилить положительную роль навоза можно вспашкой.

Литература

1. Кирюшин В.И. Агрономическое почвоведение / В.И. Кирюшин. – М.: КолосС, 2010. – 687 с.

2. Лукин С.В., Четверикова Н.С. Мониторинг плодородия пахотных почв лесостепной зоны Центрально-

Чернозёмного района // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, 2010. - №1. – С. 71-73.

3. Мязин Н.Г., Павлов Р.А., Шеина В.В. Почвенное плодородие и продуктивность пашни в ЦЧР в зависи-

мости от минерального питания // Плодородие. - 2003. - №6. – С. 34-36.

4. Уваров Г.И. Деградация и охрана почв Белгородской области / Г.И. Уваров, В.Д. Соловиченко. - Белго-

род: «Отчий край», 2010. - 180 с.

АЛГОРИТМ СОЗДАНИЯ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ГИС-ПРОЕКТОВ

МАЛЫХ И СРЕДНИХ ГОРОДОВ

Марков Д.С.

E-mail: sgpu@mail.ru

Научный руководитель: Шептуховский М.В., д.п.н.

ГОУ ВПО «Шуйский государственный педагогический университет», Россия

Эффективное управление современными малыми и средними городами возможно только

на основе создания специализированных геоинформационных проектов, содержащих информа-

цию о состоянии компонентов урболандшафтов, и позволяющих проводить работы по сбору,

хранению, анализу и визуализации пространственной и связанной с ней атрибутивной инфор-

мации. Это делает актуальной цель настоящей работы – разработку алгоритма создания ГИС-

проектов по результатам оценки качества среды обитания на территории урбоэкосистем.

Структура специализированной геоэкологической ГИС состоит из двух основных ком-

понентов: картографического модуля и электронной таблицы. Блоки связаны между собой сис-

темой связей и представляют единую базу данных. Алгоритм создания геоинформационных

проектов по оценке качества среды обитания может быть представлен в следующем виде:

1. Определение плана работ.

2. Сбор первичной информации (работа в архивах, фондах, библиотеках и др.).

3. Проведение полевых исследований, определение координат ключевых точек, форми-

рование архива фотоизображений.

4. Регистрация растрового изображения (топографической карты).

5. Координатное геокодирование.

6. Оцифровка зарегистрированного изображения средствами ГИС.

7. Построение таблиц атрибутивных характеристик.

8. Ввод пространственных и связанных с ними атрибутивных данных.

9. Коррекция и уточнение полученных материалов.

10. Окончательное оформление карты и ее публикация.

При создании специализированной ГИС по итогам оценки качества среды обитания на

территории урбоэкосистем подготовлена база данных, содержащая картографический модуль с

привязкой к системе координат WGS-84 и электронную таблицу атрибутивных характеристик.

База данных создана в формате ГИС ArcGIS 10.0 (ESRI). Она содержит информацию о компо-

нентах урбоэкосистемы городского округа Шуя Ивановской области. Атрибутивные таблицы

содержат информацию о географических и прямоугольных координатах ключевых точек, ха-

рактере горных пород, механическом составе подстилающих пород, их цвете, рельефе, абсо-

лютной высоте, крутизне и экспозиции склонов, микрорельефе, современных геоморфологиче-

ских процессах, водном балансе, степени увлажнения, глубине залегания грунтовых вод, флоре

и фауне, антропогенных процессах, ландшафтах, pH, результатах биоиндикации и экологиче-

ской оценке территории. В системе предполагается отображение городского округа Шуя и его

окрестностей в разных масштабах; послойное представление информации (24 тематических

слоя, в том числе цифровая модель рельефа); отображение информации о каждом из внесенных

в БД объекте; поиск по запросу; произвольные выборки информации по различным критериям

из БД; вычисление картометрических характеристик по цифровым данным; геокодирование;

построение буферных зон и классификации. Топографической основой для базы данных служат

открытые данные дистанционного зондирования Земли системы Landsat 7 ETM+ (пространст-

венное разрешение 15 м), зарегистрированные с помощью встроенных средств ГИС ArcGIS

ArcView 10.0 (ESRI). Местоположение объектов уточнялась в ходе проведения полевых иссле-

дований на территории городского округа. Исходная информация была получена в результате

проведения многолетних практических и лабораторных работ.

В ГИС «Шуя» (рис. 1) включен ряд тематических карт, необходимых для проведения ис-

следований по оценке комфортности городской среды. Результатом комплексного изучения

территории городского округа является создание ландшафтной карты – синтезирующей инфор-

мацию об основных компонентах урбоэкосистемы. Ландшафтная карта представляет собой ин-

формационную базу для проведения исследований по мониторингу состояния городской среды

и выбора точек для детального изучения природного комплекса.

Рис. 1. Основное диалоговое окно ГИС «Шуя»

Формат базы данных является открытым и комплексным, он позволяет обеспечивать

легкость модификации, отладки, систематизации, хранения, визуализации и распространения

данных. Дальнейшее пополнение базы данных позволит проводить районирование территории

по степени комфортности проживания на территории урбоэкосистем малых и средних городов.

НИР выполнена в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной

России» на 2009-2013 годы при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ

(проект № 16.740.11.0234).

Литература

1. Колбовский, Е.Ю. Ландшафтоведение. – М.: Академия, 2006. – 480 с.

2. Трифонова, Т.А. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических иссле-

дованиях / Т.А. Трифонова, Н.В. Мищенко, А.Н. Краснощеков. – М.: Академический проект, 2005. – 325 с.

СТРОЕНИЕ НЕФТЯНОГО БАССЕЙНА ОРИЕНТЕ (ЭКВАДОР)

Мартин З.Т.

, Воробьев А.Е.

, Молдабаева Г.Ж.

Эквадорский национальный университет, г. Кито,

Эквадор

РУДН, г. Москва,

Россия

КазНТУ, г. Алматы, Казахстан

Бассейн Ориенте в Эквадоре - один из самых продуктивных южноамериканских субанд-

ских бассейнов. По состоянию на конец 1986 года, суммарная добыча нефти здесь составляла

более одного миллиарда баррелей, и в настоящее время добывается около 300000 баррелей в

день. Уже открыто, как минимум, 20 нефтяных месторождений (в том числе - пять крупных).

В настоящее время поисково-разведочные работы ведутся на ранних, обещающих круп-

ный успех стадиях: так в планах десяти работающих здесь геологических и добывающих ком-

паний пробурить более 40 скважин в период 2010 – 2015 годов.

Бассейн Ориенте содержит осадочные отложения от палеозоя до голоцена (рис. 1).

Рис. 1. Схема стратиграфической колонки и коллекторские свойства

пород бассейна Ориенте

Главный коммерческий интерес направлен на цикл отложений мелового периода, и всю

существенную добычу нефти дают водно-дельтовые и морские песчаники свит Hollin и Napo.

Основная часть продуктивных структур представляют собой низко рельефные, тянущиеся

по линии «север – юг» антиклинали двух различных типов: антиклинали типа лежачего бока, отно-

сящиеся к нормальным сбросам (тип 1), или антиклинали типа висячего крыла взброса (тип 2).

Очевидную важность представляет домиоценовый структурный рост, включающий в себя либо

ранние и средние меловые образования на основе домеловых базовых разломов, в случае структур

типа 1, либо 'раннеандские' сжатия (от позднего мела до олигоцена) - в случае структур типа 2.

Некоторые из открытых запасов, представляющих промышленный интерес, были сдела-

ны в продольных 'позднеандских' структурах (миоцен - плиоцен), в основном, потому что эти

структуры появились ко времени после основной фазы образования и миграции первичной

нефти. Установить источник происхождения этой нефти довольно проблематично, поскольку

потенциальные нефтематеринские породы, морские аргиллиты и известняки меловых отложе-

ний Napo являются либо вообще незрелыми или незначительно зрелыми в границах современ-

ного бассейна Ориенте.

Анализ нефти указывает на единый нефтяной ряд. Имеющиеся факты, полученные по

совокупности структурных и геохимических данных, свидетельствуют о том, что основная фаза

образования и миграции нефти пришлась на период ранних Анд. Наблюдаются значительные

вариации типа: от парафиноватой нефти 37 API (American Petroleum Institute – Американский

нефтяной институт (АНИ)) с газовым фактором (GOR - gas/oil ratio – газовый фактор (доля газа

на устье)) 250-300 до нефти с измененным составом 10 API.

Отмеченные изменения состава нефти наблюдаются не только между месторождениями

нефти, но также и между коллекторами (пластами) одной и той же скважины. Наблюдаемые на-

правления пласта в большинстве случаев могут быть объяснены системно в таких терминах, как:

раннее образование первичной нефти, миграция и аккумуляция нефти, а также последующее

структурное развитие, в местном масштабе вовлекающее процессы разложения, размыв и/или про-

мывание водой и обратную миграцию нефти.

Поисково-разведочные работы в бассейне Ориенте были начаты в 1921 году, хотя первая

скважина Shell (Tschopp 1953) была пробурена только в 1937 году. В 1964 году группа Tex-

aco/Gulf после открытия своего месторождения Orito в бассейне Putamayo, Колумбия, приобре-

ла крупную концессию. В последствии первое месторождение нефти в Ориенте было обнару-

жено этим консорциумом в Лаго Агрио в 1967 году. Далее наступила активная фаза поисково-

разведочных работ, которые велись такими компаниями, как Anglo-Ecuadorian Oil-fields,

Amoco, Sun и Cayman. К 1975 году единственные оставшиеся концессии были поделены между

компанией Cayman (впоследствии City Investing Co.) и процветавшей Texaco (доля в которой

принадлежала эквадорской государственной нефтяной компании CEPE). Texaco открыла более

десяти месторождений нефти, включая Sacha, Shushufindi, Auca, Cononaco и Bermejo (Canfield и

др. 1982b). CEPE взяла на себя управление всеми открытыми районами и к 1985 разведала пять

значительных нефтяных месторождений, включая гигантское месторождение Libertador (Lozada

и др. 1985, Almeida 1986).

В 1985 году Эквадор ввел новую схему договоров на техническое обслуживание и с тех пор

предлагает к разработке территории по всему центральному и южному бассейну Ориенте (Rosania

1985, Anon 1987). Концессии были приобретены десятью консорциумами с обязательствами к 1992

году пробурить 35 поисково-разведочных скважин.

В последствие значительные открытия были уже сделаны компаниями BP и Conoco, в

настоящее время они проходят оценку.

АГРОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПРЕДШЕСТВЕННИКОВ

ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ НА ЧЕРНОЗЁМАХ ТИПИЧНЫХ

Найдёнов А.А., Карабутов А.П.

E-mail: karabut.ap@mail.ru

Научный руководитель: Уваров Г.И., д. с.-х. наук, профессор

Россия, ФГОУ ВПО «Белгородская государственная сельскохозяйственная академия»,

Белгородская область, пос. Майский

С 2009 года нами была поставлена цель, установить влияние различных предшественни-

ков озимой пшеницы в комплексе с другими агроприёмами на основные агроэкологические ха-

рактеристики чернозёма типичного. Для этого на базе многолетнего стационара Белгородского

НИИСХ испытали три предшественника: многолетние травы, горох и чистый пар на фоне от-

вальной, безотвальной и минимальной обработок почвы и вариантов с удобрениями. Схема с

удобрениями включала варианты: без удобрений (контроль), одна (N90P60K60) и две дозы ми-

неральных, одна (8 т/га севооборотной площади) и две дозы навоза совместно с одной дозой

минеральных. Определяли плотность, структурно-агрегатный состав и кислотность почвы пе-

ред уборкой озимой пшеницы.

Как показали исследования, многолетние травы способствуют разуплотнению почвы. В

этом случае плотность почвы в посевах озимой пшеницы была меньше на 0,04 г/см

, чем по го-

роху и чистому пару. Минеральные удобрения, особенно внесенные в двойных дозах, в зависи-

мости от предшественника и способа обработки уплотняли почву на 0,07 г/см

. Наоборот, на

фоне навоза они разуплотняли почву на 0,05 г/см

Многолетние травы улучшают структуру почвы. Об этом можно судить по величине ко-

эффициента структурности чернозёма, который в среднем по всем вариантам после многолет-

них трав был самый высокий и равнялся 4,2. Безотвальные обработки повышают коэффициент

структурности почвы и дают преимущества над вспашкой до 0,4 единицы в зависимости от

предшественника и фона удобренности. Применение минеральных удобрений на фоне навоза,

особенно при дозе внесения 80 т/га, улучшает структуру почвы, где коэффициент структурно-

сти в среднем по трём предшественникам и обработкам почвы повысился на 0,6 единицы.

Многолетние травы по сравнению с чистым паром улучшают реакцию почвенной среды.

Причём положительное действие многолетних трав видно как на контроле, где кислотность

почвы была меньше на 0,62 единицы рН, чем на вариантах с чистым паром, так и на вариантах

внесения минеральных и органо-минеральных удобрений, где она была меньше на 0,53 и 1,2

единицы соответственно. Усиливают положительную роль многолетних трав при внесении на-

воза безотвальные обработки почвы. Кислотность на данных вариантах была ниже на 0,43-0,80

единицы, чем по вспашке. Горох как предшественник, также снижает кислотность почвы по от-

ношению к чистому пару на 0,2-0,3 единицы, что особенно заметно по вспашке, которая в дан-

ном случае раскисляла почву по сравнению с другими способами обработки на ту же величину.

Двойные дозы минеральных удобрений в зависимости от предшественника увеличивают

кислотность почвы на 0,3-0,5 единицы. Внесение навоза, особенно в дозе 80 т/га, снижает ки-

слотность по многолетним травам и гороху на 0,2-0,7 единицы, а по чистому пару удерживает

на уровне контроля.

Таким образом, наилучшая агроэкологическая среда для чернозёма типичного наблюда-

ется по многолетним травам, а неблагоприятная по чистому пару. Усилить положительную

роль трав можно безотвальными обработками почвы и внесением органических удобрений.

НЕОДНОРОДНОСТЬ СТРУКТУРНО-АГРЕГАТНОГО СОСТАВА ПОЧВ

В УСЛОВИЯХ СКЛОНОВОГО РЕЛЬЕФА

Пелехоце Е.А.

E-mail: novykh@bsu.edu.ru

Научный руководитель: Новых Л.Л., канд. биол. наук, доц.

ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный

исследовательский университет», Россия

Склоновый, сильно пересеченный рельеф является типичным для Белгородской области.

Большое количество посевных площадей сельскохозяйственных культур расположено именно

на склонах различной крутизны. Особенно остро в области стоит проблема сохранения почвен-

ного плодородия в условиях интенсификации сельского хозяйства. Одним из важнейших

свойств почв, обуславливающих функционирование высокоэффективных агроландшафтов и

сохранение почвенного плодородия, является почвенная структура.

В БелНИИСХ с 1994 года проводятся исследования по оценке влияния адаптивно –

ландшафтной системы земледелия на эродированные черноземы. Многофакторный стационар-

ный опыт находится в Белгородском районе на склоне юго-западной экспозиции крутизной 1–

5. Склон разделен на два агроландшафтных контура, границами которых служат трехрядные

лесополосы. Они размещены по контурам склона на рубеже 3 и 5. Верхняя часть склона (1-3)

занята зернопропашным севооборотом, нижняя (3-5) - зернотравяным [3]. Почва верхней части

склона представлена черноземом типичным среднемощным малогумусным слабосмытым тяже-

лосуглинистым на лессовидном суглинке. В нижней части склона фоновой почвой является

чернозем типичный маломощный малогумусный среднесмытый тяжелосуглинистый на лессо-

видном суглинке.

Для изучения неоднородности структурно-агрегатного состава почв нами в 2009г. было

заложено 16 почвенных разрезов. Определение структурно-агрегатного состава осуществляли

ситовым методом в модификации Н.И. Саввинова [2]. Статистические расчеты проводили с по-

мощью приложения Microsoft Exel 2003. Для оценки качества структуры почвы нами рассчита-

ны: Кс – коэффициент структурности - отношение макроагрегатов размером от 0,25 до 10 мм (в

%) к сумме агрегатов <0,25 мм (пыль) и >10 мм (глыбы); Кос – коэффициент оценки структуры,

предложенный О.К. Боротновым и И.М. Никульниковым [1], который рассчитывается как от-

ношение содержания фракции 2-1 мм к количеству фракции >10 мм.

В таблице приведены средние показатели, характеризующие почвенную структуру в

различных ландшафтных условиях.

Склон 1-3

Ср.значение 48,6 5,1 45,3 1,4 0,4

V, % 46 82 55 79 200

Лесополоса по контуру 3

Ср.значение 53,3 2,9 43,8 2,0 0,3

V, % 52 86 64 95 133

Склон 3-5

Ср.значение 56,2 4,9 38,8 1,9 0,4

V, % 45 65 69 63 150

Лесополоса по контуру 5

Ср.значение 63,7 5,2 31,1 2,4 0,6

V, % 30 60 59 88 150

Примечание: АЦФ – агрономически–ценные фракции (размер частиц от 0,25 до 10 мм).

Структурное состояние почвы на склоне 1-3º в целом удовлетворительное и хорошее.

Плохое состояние прослеживается в горизонте ВС (разрезы 2 и 4) и горизонте АВ (разрезы 3 и

4); неудовлетворительное - в пахотном горизонте (разрез 2) и материнской породе (разрез 4).

В лесополосе, проходящей по контуру 3º, в целом структурное состояние почвы хоро-

шее. В горизонтах АВ и ВС (разрез 6) состояние почвы отличное; неудовлетворительное и пло-

хое состояние отмечены в самых нижних горизонтах.

На склоне крутизной 3-5º преобладает хорошее структурное состояние почвы.

В лесополосе, проходящей по контуру 5º, структурное состояние почвы в целом хоро-

шее, а в горизонте А (разрез 15) и горизонте В (разрезы 14 и 16) оно отличное. В нижних гори-

зонтах структурное состояние почвы неудовлетворительное и плохое.

Сравнивая Кс и Кос, мы видим, что их средние значения максимальны для лесополосы,

проходящей по контуру 5º, т.е. здесь наблюдается лучшее качество структуры. В остальных

ландшафтных условиях последовательность уменьшения этих коэффициентов разная. Мини-

мальное значение Кс наблюдается на склоне 1-3º, а Кос - в лесополосе, проходящей по контуру

3º. Следует отметить сверхвысокое варьирование Кос, что затрудняет применение этого показа-

теля для оценки качества структуры.

В целом варьирование изучаемых показателей от среднего до очень высокого. Оценка

достоверности различий между средними по критерию НСР показала, что с вероятностью 95 %

можно утверждать, что на склоне 3-5 среднее содержание АЦФ в почве достоверно выше, чем

на склоне 1-3º. Это может быть связано с особенностями севооборотов на данных участках.

Установлено достоверное увеличение глыб в материнской породе на склоне 3-5º в срав-

нении со склоном 1-3º. Такая картина может быть связана с развитием почв в нижней части

склона (3-5º) на двучленных отложениях.

На основании расчетов можно утверждать, что в почвах лесополосы, проходящей по

контуру 5, среднее содержание пыли выше, чем в лесополосе, проходящей по контуру 3, что

может быть связано с перемещением пыли вниз по склону.

Можно предположить тенденцию уменьшения глыбистости и увеличения АЦФ в лесополосе

на рубеже 5 в сравнении с лесополосой на рубеже 3, однако статистически она не доказана.

Литература

1. Боронтов О.К., Никульников И.М. Влияние обработки почвы и предшествующей культуры на структу-

ру чернозема выщелоченного // Почвоведение.- 1998.- № 6.- С.674-679.

2. Медведев В.В. Структура почвы (методы, генезис, классификация, география, мониторинг, охрана). –

Харьков: Изд. «13 типография», 2008. – С. 402 – 405.

3. Многолетний полевой опыт как базовый объект агроэкологического мониторинга в ландшафтном зем-

леделии ЦЧР / Акад. ВАСХНИЛ Н.З. Милащенко, П.Г. Акулов. – Белгород: ЦЧФ ВИУА, 1992. – 65 с.

ПРОБЛЕМА ОЗЕЛЕНЕНИЯ ГОРОДОВ

Пенченкова А.С.

E-mail: palyono4ka@yandex.ru

Научный руководитель: Трикула Л.Н., к.п.н.

ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный

исследовательский университет», Россия

Каждому из нас понятно, что города озеленяют, прежде всего, для эстетической красоты

и уюта. Но не следует забывать о том, что это только внешняя сторона озеленения. Очень важ-

но также то, что все виды озеленения – это, прежде всего, - здоровье жителей, это – чистый воз-

дух. Зеленые растения – самые необыкновенные создания природы, способные в процессе сво-

ей жизнедеятельности выделять кислород, чем обеспечивают жизнь на нашей планете уже бо-

лее 3,5 млрд. лет. Кроме того, посадки разнообразных растений дают спасительную тень и про-

хладу в жаркие дни, защищают от ветра и пыли, приглушают городские шумы. Поэтому, озеле-

няя улицы своих городов, мы можем создать более комфортную, здоровую среду жизни для нас

и наших детей.

Иногда рассуждают в связи с этим о норме городской зелени на каждого городского жи-

теля, и даже предлагают такие нормы для принятия конкретных решений по разным источни-

кам (от 20 до 50 м

). Однако, эти нормы весьма условны и не могут быть абсолютными, даже

если приводятся данные о нужном людям количестве кислорода и об объемах, выделяемых рас-

тениями: деревьями, кустарниками, травами.

Поступление кислорода в окружающую среду зависит от многих динамичных условий, в

первую очередь от площади посадок, пород и видов деревьев, кустарников и трав, от их возрас-

та, размеров, сезона года. Важный фактор – обилие транспорта. Количество наличного кисло-

рода зависит и от обилия промышленных предприятий, погоды (важно, солнечная она или

дождливая), силы и направления ветров, типа почв на окружающей территории.

Так что может быть и много зелени, но основная масса кислорода развеяна и загублена

выбросами заводов и фабрик, выхлопными газами автомобилей. И совсем иная ситуация имеет

место в небольших городках, окруженных лугами и лесами, где нет гигантов промышленности

и лишь изредка пройдет машина или трактор. Там нет обширных парков, но дышится легко,

воздух несравним с тем, каким дышат люди в крупных городах. Таких городков, в связи с все

нарастающим ростом урбанизации, все меньше. Отсюда вывод – надо принимать меры, чтоб не

погибнуть от собственной глупости и лени!

Нам следует интенсивнее озеленять свои города, все поселения, и чем больше, тем луч-

ше. Особенно ясной становится роль зелени, когда ее нет: ранней весной, лучше сказать, в меж-

сезонье, когда сошел снег, открылась поверхность почвы, но нет еще ни травы, ни листьев на

деревьях и кустарниках.

В городе все должно быть благоустроено: на площадях, улицах, тротуарах – твердые по-

крытия (бетон, асфальт, плитка, поребрик), а на всем остальном пространстве – зеленые насаж-

дения, полностью закрывающие почву.

Необходима зелень газонов на всех улицах и, особенно, во дворах. Во дворах приходит-

ся отводить площадки для мусорных баков и прочих хозяйственных нужд – и надо обсадить,

закрыть их зелеными изгородями из декоративных кустарников и деревьев. Остальная же,

большая поверхность дворов должна отводиться для прогулок, игр и отдыха, и всю ее следует

занимать зелеными газонами!!! В этом главное отличие большинства российских дворов от ев-

ропейских: там зелень – люди всех возрастов могут устроиться отдохнуть на зеленой лужайке,

получив и физическое и духовное удовольствие от общения с природой. У нас же – лужи и

грязь после таяния снега и после дождей (и жители, перепрыгивающие и перебирающиеся через

эти препятствия), или пыль – в жаркое время года.

Так что, основа и фон – это сплошные, густые травяные покровы, газоны, а на них или

между ними – декоративные деревья, кустарники и цветы. Важно в городе и контейнерно-

выносное озеленение. Без всего этого пыль и грязь не победить, не ликвидировать.

Конечно, в городах имеют большое значение и водные пространства и сооружения: вод-

ные партеры, фонтаны, каскады и т.д. Кроме того, ландшафтные архитекторы владеют приема-

ми устройства комфортной и эстетичной городской среды (в дополнение к приемам ландшафт-

ного искусства): используются определенное расположение зданий и кварталов с учетом пре-

обладающих ветров, форма, высота зданий, цвет и его разнообразие в оформлении зданий, ко-

лористка мощения улиц, тротуаров, дорожек, светильники, уличная мебель. Все это вместе и

делает среду в городе благоустроенной.

К счастью, примеров сплошного озеленения становится все больше. Одним из таковых

является пример озеленения города Строитель - центра Яковлевского района Белгородской об-

ласти. (Основан в 1958 году, статус города получил в декабре 2000 г.)

В настоящее время Строитель – это компактный, ухоженный, чистый и уютный городок

с развитой инфраструктурой. Руководство города и района уделяет много внимания развитию

Строителя - город постоянно растет, благоустраивается, хорошеет. Ухоженные газоны, пре-

красные дороги, новые красивые здания - это первое, на что сразу обращают внимания гости

города. В минувшем году в городе было высажено 860 деревьев и более 100 тысяч цветов.

Строитель украшают 15 тысяч м

газонов. Особенно живописные газоны отличают централь-

ную площадь Строителя. После окончания в прошедшем году строительства второй очереди

комплекса фонтанов она приняла свой завершенный вид. На центральной улице города – ул.

Ленина – разбиты газоны площадью 6200 м

, проведен капитальный ремонт проезжей части с

установкой бордюрного камня и организацией «карманов» для стоянки автомобилей. В городе

реализуется комплексная программа благоустройства дворов. Есть в Строителе и образец для

подражания – ухоженные газоны и современная детская площадка во дворе дома №10 по ул.

Центральной. Этот положительный опыт будет распространен и на другие городские дворы.

Усилия горожан, их любовь к родному городу, которая делает его с каждым годом всё

краше, высоко оценены на областном уровне. По итогам минувшего года Строитель стал побе-

дителем в областном конкурсе благоустройства, а его центральная площадь заняла второе ме-

сто. Хотелось бы, чтобы жители и (особенно) администрация больших и малых городов нашей

области, да и страны в целом, были заинтересованы в благоустройстве улиц, садов и парков

своей «малой» родины.

Литература

1. Искусство архитектурно-ландшафтного дизайна / Под общ. ред. Потаева Г.А. – Ростов н/Д: Феникс,

2008. – 217 с.

2. Лепкович И. П. Ландшафтное искусство. – СПб.: «Издательство «ДИЛЯ», 2004. – 400 с.

3. Лунц Л.Б. Городское зеленое строительство. – М.: Стройиздат, 1974. – 275 с.

4. Статистические материалы по городу Строитель и Яковлевскому району, 2010.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-

ВРЕМЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В СИСТЕМЕ ЭКОЛОГО-АГРОМЕЛИОРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА

Пичура В.И.

E-mail: pichura@yandex.ru

Научный руководитель: Морозов В.В. – к.с.-г.н., профессор

Херсонский государственный аграрный университет, Украина

Методы моделирования и прогнозирования показателей плодородия и мелиоративного ре-

жима орошаемых почв в данный период требуют более широкого использования и профессиональ-

ных знаний относительно принципов и методологических подходов их использования при управ-

лении мелиорированными землями. Верно подобранный метод моделирования и прогнозирования

позволяет быстро и достоверно оценить тенденцию развития исследуемых показателей плодородия

и мелиоративного режима орошаемых почв. Поэтому важно уметь оперировать соответствующими

современными методами, методиками и инструментами сбора данных, исследования, моделирова-

ния и прогнозирования в системе эколого-агромелиоративных мониторинга (ЭАММ) для принятия

рациональных управленческих водохозяйственных и агрохимических решений.

Прогнозирование является одним из важных научных этапов создания стратегии и так-

тики развития земледелия в целом. Усовершенствование системы ЭАММ можно достичь путем

развития, взаимодействия современных методов временного прогнозирования и пространст-

венного моделирования с применением ГИС-технологий и использования результатов прогноза

при формировании рациональных управленческих решений.

Развитие основных показателей плодородия мелиорированных почв по своей сути явля-

ется сложным, многофакторным, слабодетерминированным и эволюционирующим объектом

исследования, что в результате указывает на их нестационарность. В этом случае возможна не-

оптимальность модели, связано с ее недоопределенностью, когда сложность структуры аппрок-

симирующей функции недостаточна для отражения сложности изучаемого процесса. Это озна-

чает, что сложность моделей для сложных объектов принципиально необходима.

В научных трудах Шитикова В.К., Розенберга Г.С., Зинченко Т.Д., Головко В.А., Горба-

ня А.Н., Горелика А.Л., Гуревича И.Б., Скрипкина В.А. , Розенблатта Ф., Уоссермен Ф., Фогеля

Л., Оуэнса А., Уолша М., Царегородцева В.Г., Погребняка Н.А., Bates J.M., Grander C.W.,

Dikinsen J.R., Hopfield J.J., Mitchie D. и др. сформулирован новый методологический подход к

прогнозированию временных рядов с применением метода нейронных сетей.

Нелинейные по своей сути нейронные сети позволяют с любой степенью точности аппрок-

симировать произвольную непрерывную функцию, несмотря на отсутствие или наличие периодич-

ности или цикличности. То есть нейронная модель возможно «научить» таким образом, чтобы она

с высокой достоверностью распознавала любой набор данных и определяла дальнейшее развитие

изучаемого процесса на определенный период. Поскольку временные ряды большинства показате-

лей плодородия мелиорированных почв представляют собой непрерывные функции, то примене-

ние нейронных сетей при их прогнозировании является вполне оправданным и корректным.

Система методов искусственных нейронных сетей (ИНС) включает следующие типы:

линейные сети, сети основаны на радиальных базисных функциях, обобщенная регрессионная

нейронная сеть, многослойный перцептрон. Все типы ИНС имеют семь общих компонентов: